BackgroundOur goal for the project

Background
Our goal for the project is to produce
a system that is accurate, finegrained,
and timely. The primary
measures of forecast accuracy are for
season start and peak; the magnitude
of cases is generally a secondarily
concern.
In addition to the general public, an
important target audience for GFT
has been public health officials, who
can benefit from reliable daily
estimates and often make far-reaching
decisions based on predicted flu
incidence (such as how to stock and
distribute vaccine, and the content of
public health messaging). During the
development of GFT we met
regularly with a variety of health
officials, and we convened with more
than a dozen leaders from around the
world in 2010.
The original GFT model was created
in 2008 and released in multiple
countries. The country selection was
limited by availability of "ground
truth" data in the form of incidence
reports of ILI, typically provided by a
national or international public health
agency. The flu surveillance data
itself was publicly available or
acquired via a partnership license.
Since the initial model’s release, there
has been one update in response to
slightly underestimating 2009 H1N1
swine flu (PloS 2011). From the
launch in 2008 until the 2012-13
season, the highest estimation error
for national flu incidence was 1.13
percentage points (week starting Jan.
1, 2012: CDC data 1.74%, GFT
estimate 2.86%), and the mean
absolute error during this period
across all weekly estimates was 0.30
percentage points. However, in the
2012-13 season, the overestimation
peaked at 6.04 percentage points, an
estimate more than twice the CDCreported
incidence (week starting Jan.
13: CDC data 4.52%, GFT estimate
10.56%). (Also see Nature 2/13/13,
When Google got Flu Wrong for an
external report.)
This paper addresses several
questions related to our model’s
recent performance: Why were this
season’s predictions so high? Is our
model too simple? Were there
unforeseen side effects from the 2009
update? Does this reveal a
phenomenon not captured in
incidence data provided by the US
Centers for Disease Control and
Prevention (CDC)?

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นหลังเป้าหมายของเราสำหรับโครงการคือการ ผลิตระบบที่ถูกต้อง finegrainedและทันเวลา หลักเป็นมาตรการของความถูกต้องของการคาดการณ์สำหรับเริ่มต้นฤดูและสูงสุด ขนาดกรณีของการคิดแบบเชื่อมความกังวลนอกจากประชาชนทั่วไป การกลุ่มเป้าหมายสำคัญสำหรับ GFTมีเจ้าหน้าที่สาธารณสุข ที่สามารถได้รับประโยชน์จากบริการที่เชื่อถือได้ประเมิน และมักทำให้ผับตัดสินใจตามคาดการณ์ไข้หวัดอุบัติการณ์ (เช่นวิธีการหลักทรัพย์ และกระจายวัคซีน และเนื้อหาของสาธารณสุขส่ง) ในระหว่างพัฒนาของเรา GFTมีหลากหลายสุขภาพอย่างสม่ำเสมอเจ้าหน้าที่ และเราแต่ มีมากขึ้นกว่าโหลผู้นำจากรอบโลกในปี 2553สร้างแบบจำลอง GFT ดั้งเดิมในปี 2008 และเปิดตัวในหลายประเทศ เลือกประเทศได้จำกัด(มหาชน) โดยความพร้อมของ "พื้นดินข้อมูลความจริง"ในแบบฟอร์มของรายงานหรือ โดยทั่วไปโดยการสาธารณสุขแห่งชาติ หรือนานาชาติหน่วยงาน ข้อมูลการเฝ้าระวังไข้หวัดใหญ่ตัวเองถูกเผย หรือมาผ่านสิทธิ์การใช้งานร่วมตั้งแต่รุ่นของรุ่นแรก มีมีการปรับปรุงหนึ่งในการตอบสนองเล็กน้อยเรา 2009 H1N1หวัด (PloS 2011) จากการเปิดตัวในปี 2008 ถึง 2012-13ฤดูกาล ข้อผิดพลาดการประเมินสูงสุดสำหรับอุบัติการณ์ของไข้หวัดใหญ่แห่งชาติถูก 1.13จุด (สัปดาห์เริ่ม Jan1, 2012: CDC ข้อมูล 1.74%, GFTประมาณ 2.86%), และค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดที่แน่นอนในช่วงเวลานี้ข้ามสัปดาห์ประเมินทั้งหมดเป็น 0.30จุด อย่างไรก็ตาม ในการฤดูกาล 2012-13, overestimation ที่peaked ที่ 6.04 จุด การประมาณกว่าสอง CDCreportedอุบัติการณ์ (สัปดาห์เริ่ม Jan13: CDC ประมาณ GFT ข้อมูล 4.52%10.56%) (ดูธรรมชาติ 2/13/13เมื่อ Google ได้ไข้หวัดไม่ถูกต้องสำหรับการภายนอกรายงาน)เอกสารนี้อยู่หลายคำถามที่เกี่ยวข้องกับรุ่นของเราประสิทธิภาพการทำงานล่าสุด: ทำไมนี้คาดคะเนของฤดูกาลที่สูง เป็นของเรารุ่นธรรมดาเกินไป นั่นผลข้างเคียงที่ไม่คาดฝันจากการ 2009ปรับปรุงหรือไม่ ไม่นี้ค่อย ๆ เป็นปรากฏการณ์ไม่จับในข้อมูลอุบัติการณ์โดยสหรัฐอเมริกาศูนย์ควบคุมโรค และป้องกัน (CDC)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประวัติความเป็นมา
เป้าหมายของเราสำหรับโครงการคือการผลิต
ระบบที่มีความถูกต้อง finegrained,
และทันเวลา หลัก
มาตรการของความถูกต้องคาดการณ์สำหรับ
การเริ่มต้นฤดูกาลและสูงสุด; ขนาด
ของกรณีทั่วไปเป็นครั้งที่สอง
ความกังวล.
นอกจากนี้ยังมีประชาชนทั่วไป
กลุ่มเป้าหมายที่สำคัญสำหรับ GFT
ได้รับเจ้าหน้าที่สาธารณสุขที่
จะได้ประโยชน์จากชีวิตประจำวันที่เชื่อถือได้
ประมาณการและมักจะทำไกลถึง
ตัดสินใจบนพื้นฐานของไข้หวัดคาดการณ์
อัตราการเกิด (เช่น เป็นวิธีการที่จะสต็อกและ
แจกจ่ายวัคซีนและเนื้อหาของ
การส่งข้อความสาธารณสุข) ในระหว่าง
การพัฒนาของ GFT เราพบกัน
เป็นประจำกับความหลากหลายของสุขภาพ
เจ้าหน้าที่และเรามีการประชุมที่มีมากขึ้น
กว่าโหลผู้นำจากทั่ว
โลกในปี 2010.
GFT แบบเดิมที่ถูกสร้างขึ้น
ในปี 2008 และเปิดตัวในหลาย
ประเทศ เลือกประเทศที่ถูก
จำกัด โดยความพร้อมของ "พื้น
ความจริง "ข้อมูลในรูปแบบของการเกิด
รายงาน ILI ให้โดยทั่วไป
ระดับชาติหรือนานาชาติสุขภาพของประชาชน
หน่วยงาน ข้อมูลการเฝ้าระวังโรคไข้หวัด
เองก็สาธารณชนหรือ
ได้รับใบอนุญาตผ่านทางความร่วมมือ.
ตั้งแต่การเปิดตัวรูปแบบเริ่มต้นที่มี
ได้รับการปรับปรุงที่หนึ่งในการตอบสนอง
เล็กน้อยประเมิน 2009 H1N1
ไข้หวัดหมู (PloS 2011) จาก
การเปิดตัวในปี 2008 จนถึง 2012-13
ฤดูกาลข้อผิดพลาดการประมาณค่าสูงสุด
ของการเกิดโรคไข้หวัดใหญ่แห่งชาติเป็น 1.13
เปอร์เซ็นต์ (สัปดาห์เริ่มต้นเดือนมกราคม
1, 2012: ข้อมูล CDC 1.74% GFT
ประมาณการ 2.86%) และค่าเฉลี่ย
ในช่วงข้อผิดพลาดแน่นอน เวลานี้
ทั่วประมาณการรายสัปดาห์ทุกอย่างเป็น 0.30
เปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตามใน
ฤดูกาล 2012-13, เช็คสเปีย
แหลมที่ 6.04 คะแนนร้อยละ
ประมาณการเกินกว่าสองเท่า CDCreported
อุบัติการณ์ (สัปดาห์เริ่มต้นมกราคม
13: ข้อมูล CDC 4.52% GFT ประมาณการ
10.56%) (ยังเห็นธรรมชาติ 2/13/13,
เมื่อ Google ได้ไข้หวัดใหญ่ผิดสำหรับ
รายงานภายนอก.)
บทความนี้อยู่หลาย
คำถามที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบของเราของ
ผลการดำเนินงานที่ผ่านมา: ทำไมนี้
การคาดการณ์ของฤดูกาลที่สูงเพื่อ? เป็นของเรา
แบบง่ายๆเกินไป? ได้มี
ผลข้างเคียงที่ไม่คาดฝันจากปี 2009
การปรับปรุง? สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึง
ปรากฏการณ์ที่ไม่ได้บันทึกใน
ข้อมูลอุบัติการณ์ไว้ให้โดยสหรัฐ
ศูนย์ควบคุมโรคและ
Prevention (CDC)?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นหลัง
เป้าหมายของเราสำหรับโครงการผลิต
ระบบที่ถูกต้อง finegrained
, และทันเวลา มาตรการหลักของความถูกต้องสำหรับการคาดการณ์

เริ่มต้นฤดูกาลและสูงสุด ; ขนาด
กรณีโดยทั่วไปความกังวลในลำดับที่สอง
.
นอกจากประชาชนทั่วไป เป็นเป้าหมายที่สำคัญสำหรับ GFT

มีเจ้าหน้าที่สาธารณสุข , ผู้ที่สามารถได้รับประโยชน์จากความน่าเชื่อถือ

ทุกวันประมาณการและมักจะให้กว้างขวาง
ตัดสินใจตามทำนายอุบัติการณ์ไข้หวัดใหญ่
( เช่นหุ้น และแจกจ่ายวัคซีน

ข้อความ และเนื้อหาของสาธารณสุข ) ในระหว่างการพัฒนาของ GFT เราพบกัน
เป็นประจำกับความหลากหลายของเจ้าหน้าที่สาธารณสุข

และเราประชุมกับผู้นำจากกว่าโหลรอบ

นางแบบโลก 2010 GFT เดิมถูกสร้างขึ้น
ในปี 2008 และปล่อยในหลาย
ประเทศ การเลือกประเทศที่ถูก จำกัด โดยความพร้อมของ " ข้อมูล

ความจริงพื้นดิน " ในรูปแบบของรายงานอุบัติการณ์
หรือมักจะโดย
ระดับชาติ หรือนานาชาติ สำนักงานสาธารณสุข

หวัดเฝ้าระวังข้อมูลตัวเองถูกเปิดเผยต่อสาธารณชนหรือ

ได้มาผ่านทางหุ้นส่วนลิขสิทธิ์
ตั้งแต่เริ่มต้นแบบปล่อย มี
ได้รับหนึ่งในการปรับปรุงเล็กน้อย

เข้าใจ 2009 H1N1 ไข้หวัดสุกร ( PLoS 2011 ) จากการเปิดตัวในปี 2008 จน

ฤดูกาล 2012-13 , สูงสุดข้อผิดพลาดสำหรับอุบัติการณ์ไข้หวัดใหญ่แห่งชาติค่า

คะแนนร้อยละ 1.13 ( สัปดาห์ที่เริ่มต้น ม.ค.
1 , 2012 : ข้อมูล 1.74 % GFT
ประมาณ 2.86 % ) และค่าเฉลี่ยในช่วงเวลานี้

แน่นอนความผิดพลาดในการประเมินทั้งหมด 0.30
รายสัปดาห์ คะแนนร้อยละ .อย่างไรก็ตาม ในฤดูกาล 2012-13 ประเมินมากเกินไป

, ,
ประมาณ 6.04 คะแนนร้อยละ , มากกว่าสองเท่าของอุบัติการณ์ cdcreported
( สัปดาห์ที่เริ่มต้น ม.ค.
13 : ข้อมูล 4.52 % GFT ประมาณ 10.56
% ) ( ยังเห็นธรรมชาติ 2 / 13 / 13
เมื่อ Google ได้ไข้หวัดผิดสำหรับ

รายงาน ภายนอก ) กระดาษนี้เน้นคำถามที่เกี่ยวข้องกับผลงานล่าสุดของหลาย

นางแบบของเรา : ทำไมนี้
ฤดูกาลของการคาดการณ์สูงมาก ? เป็นรูปแบบของเรา
ง่ายเกินไปหรือไม่ มี
กับผลข้างเคียงจาก 2009
ปรับปรุง ? มันเผยให้เห็นปรากฏการณ์ไม่ได้ถูกจับใน

ข้อมูลอุบัติการณ์โดยเรา

ศูนย์ควบคุมและป้องกันโรค ( CDC )