The research aims to develop a clou

The research aims to develop a cloud based service framework for reducing carbon dioxide emission and
fuel consumption in intelligent transportation system .It collects traffic condition ,driving behavior ,and
video through telematics and digital tachygraphy and road-side cameras to facilitate advanced data
analytics for the reduction of fuel consumption . There are three specific features regarding this
framework . First ,a transportation cloud is built for the storage of massive data and video .This cloud-based system not only a voids the use of hard disks at client-site for energy conservation and reliability
improvement , but also allows the back - end data analytics at both server and client sites . Second , areal-time traffic condition analytic was developed by mobile machine vision techniques base don video and
data collected from road - side cameras to analyze and recognize traffic conditions,such as traffic flow,
braking events,traffic lights,and count-down timers .Then, a fuel-efficient route navigation technology
is also developed for eco-driving based on real time traffic information and a dynamic shortest path
algorithm for saving time and fuel consumption .Third, a sequential pattern mining model was proposed
to diagnose misguided driving behavior for eco - driving base don the realtime data collected from
digital tachygraphy and on-board diagnostics system . Further more ,ane Learning visualization system
was developed to provide advice and instruction for correction of misguided driving behavior . Indeed ,
the fuel consumption and power consumption can bereduced simultaneously based on the proposed
framework regarding cloud - based system and eco - driving.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาบริการเมฆตามกรอบงานการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ และปริมาณการใช้เชื้อเพลิงในระบบขนส่งอัจฉริยะ สภาพการจราจร ขับรถทำงาน รวบรวม และวิดีโอ telematics และ tachygraphy ดิจิตอล และกล้องด้านข้างถนนเพื่ออำนวยความสะดวกข้อมูลขั้นสูงวิเคราะห์การลดปริมาณการใช้น้ำมันเชื้อเพลิง มีคุณลักษณะเฉพาะสามเรื่องนี้กรอบ ครั้งแรก เมฆขนส่งถูกสร้างขึ้นสำหรับเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และวิดีโอ ระบบนี้ใช้เมฆ voids ไม่เพียงแต่การใช้ฮาร์ดดิสก์ที่ไคลเอนต์ไซต์สำหรับการอนุรักษ์พลังงานและความน่าเชื่อถือปรับปรุง แต่ยัง กลับ - วิเคราะห์ข้อมูลสิ้นสุดที่อเมริกาทั้งเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ สอง คู่สภาพจราจร areal เวลาถูกพัฒนา โดยเครื่องมือถือวิสัยทัศน์เทคนิคพื้นฐานดอนวิดีโอ และข้อมูลรวบรวมจากถนน - ด้านกล้องเพื่อวิเคราะห์ และรับรู้สภาพจราจร เช่นกระแสการสื่อสารเหตุการณ์เบรก ไฟจราจร และนับลงตัวจับเวลา แล้ว fuel-efficient กระบวนการผลิตนำเทคโนโลยีนอกจากนี้ยังได้รับการพัฒนาสำหรับ eco ขับรถตามเวลาจริงข้อมูลจราจรและเส้นทางสั้นที่สุดแบบไดนามิกอัลกอริทึมสำหรับการบันทึกปริมาณการใช้เวลาและน้ำมันเชื้อเพลิง สาม ถูกนำเสนอแบบการทำเหมืองแบบตามลำดับเพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมการขับขี่ misguided สำหรับโค - ขับรถดอนเมืองฐานข้อมูลเรียลไทม์รวบรวมจากtachygraphy ดิจิตอลและระบบวินิจฉัยเหลือเฟือ เพิ่มเติมมากขึ้น ระบบการแสดงภาพประกอบเพลงเรียน aneได้รับการพัฒนาให้คำปรึกษาและคำแนะนำสำหรับการแก้ไขลักษณะการทำงานขับ misguided แน่นอนการใช้วัสดุเชื้อเพลิงและพลังงานสามารถ bereduced พร้อมกันตามที่เสนอกรอบเกี่ยวกับเมฆ - ใช้ระบบและสิ่งแวดล้อม - การขับรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนากรอบการใช้บริการคลาวด์สำหรับการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และ
การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงในระบบขนส่งอัจฉริยะมันเก็บสภาพการจราจรพฤติกรรมขับรถและ
วิดีโอผ่านเทคโนโลยีสารสนเทศและ tachygraphy ดิจิตอลและกล้องด้านข้างถนนเพื่ออำนวยความสะดวกข้อมูลขั้นสูง
สำหรับการวิเคราะห์ การลดลงของการบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิง มีสามคุณลักษณะเฉพาะเกี่ยวกับเรื่องนี้มี
กรอบ ครั้งแรกที่มีเมฆขนส่งที่ถูกสร้างขึ้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่และระบบวิดีโอนี้เมฆไม่เพียง แต่ช่องว่างการใช้งานของฮาร์ดดิสก์ที่ลูกค้าสถานที่สำหรับการอนุรักษ์พลังงานและความน่าเชื่อถือ
ในการปรับปรุง แต่ยังช่วยให้กลับมา - สิ้นสุดการวิเคราะห์ข้อมูล ที่เซิร์ฟเวอร์และเว็บไซต์ของลูกค้าทั้งสอง ประการที่สองขนหัวลุกเวลาการวิเคราะห์สภาพการจราจรที่ได้รับการพัฒนาโดยใช้เทคนิคการมองเห็นเครื่องโทรศัพท์มือถือไม่วิดีโอและฐาน
ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากถนน - กล้องด้านการวิเคราะห์และการรับรู้สภาพการจราจรเช่นการจราจร
เหตุการณ์เบรก, ไฟจราจรและจับเวลานับลง จากนั้นเส้นทางเชื้อเพลิงที่มีประสิทธิภาพการนำเทคโนโลยี
มีการพัฒนายังเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมขับรถอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลการจราจรเวลาจริงและเส้นทางที่สั้นที่สุดแบบไดนามิก
สำหรับขั้นตอนวิธีการประหยัดเวลาและสิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง .Third, รูปแบบลำดับรูปแบบการทำเหมืองแร่ได้เสนอ
ที่จะวินิจฉัยพฤติกรรมการขับขี่ที่ผิดสำหรับ เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม - ฐานขับรถสวมข้อมูลเรียลไทม์ที่รวบรวมจาก
tachygraphy ดิจิตอลและบนกระดานระบบการวินิจฉัย ต่อไปอีกตูดระบบการเรียนรู้การสร้างภาพ
ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้คำแนะนำและการเรียนการสอนสำหรับการแก้ไขพฤติกรรมการขับรถที่ผิด อันที่จริง
การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงและการใช้พลังงานสามารถ bereduced ตามพร้อมกันในการเสนอ
กรอบการทำงานเกี่ยวกับระบบคลาวด์ - ระบบและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม - การขับรถ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบบริการตามกรอบการลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และ
น้ำมันเชื้อเพลิงที่ใช้ในระบบขนส่ง จะเก็บสภาพจราจร พฤติกรรมการขับขี่ และวิดีโอผ่าน tachygraphy
ด้านดิจิตอลและกล้องและถนนด้านข้างเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูล
ขั้นสูงสำหรับการลดปริมาณการใช้เชื้อเพลิงมีสามคุณลักษณะเฉพาะในกรอบนี้

แรก , การขนส่งเมฆถูกสร้างขึ้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและวิดีโอ เมฆที่ใช้ระบบนี้ไม่เพียง แต่ช่องว่างการใช้ฮาร์ดดิสก์ที่ไซต์ลูกค้าเพื่อการอนุรักษ์พลังงานและการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ
, แต่ยังช่วยให้กลับ - จบข้อมูลวิเคราะห์ทั้งเซิร์ฟเวอร์และไคลเอ็นต์ไซต์ ประการที่สองในขณะที่สภาพการจราจรเวลาวิเคราะห์ พัฒนาเครื่องโทรศัพท์มือถือวิสัยทัศน์เทคนิคฐานไม่วิดีโอและข้อมูลที่รวบรวมได้จากถนน -
ข้างกล้อง เพื่อวิเคราะห์และรับรู้สภาพการจราจร เช่น การจราจร
เบรก , เหตุการณ์ , สัญญาณไฟจราจร และนับลงจับเวลา จากนั้นเป็นเทคโนโลยีนำร่องเส้นทาง fuel-efficient
ถูกพัฒนาขึ้นสำหรับ Eco ขับรถตามข้อมูลการจราจรเวลาจริงและแบบไดนามิกของเส้นทางที่สั้นที่สุด
เพื่อประหยัดเวลาและการบริโภคเชื้อเพลิง อย่างที่สาม ลำดับแบบแผนเหมืองแร่แบบเสนอ
เพื่อวินิจฉัยที่ผิดพฤติกรรมการขับขี่สำหรับ eco - ขับเบสดอนเรียลไทม์ข้อมูลจาก
tachygraphy ดิจิตอลและระบบการวินิจฉัยบนกระดาน เพิ่มเติมปีที่เรียน
ระบบภาพถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้คำแนะนำและการแก้ไขพฤติกรรมการขับขี่ที่ผิด . แน่นอน
ใช้พลังงานและการใช้พลังงานสามารถสามารถลดลงพร้อมกันตามเสนอ
กรอบเกี่ยวกับเมฆ - ตามระบบและ eco - ขับ