The results show that, B -tree is m

The results show that, B -tree is more efficient than
Merge-Join since B+
-tree skips many irrelevant ele-
ments. Moreover, the bloom filter only depends on the
minimum IDList with the fewest elements and is es-
sentially independent of the other IDLists having high
frequencies; therefore, it significantly outperforms
B+
-tree and Merge-Join, when one keyword has a low
frequency while others have high frequencies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลแสดงที่ บี-ทรีจะมีประสิทธิภาพมากกว่า ผสานรวมตั้งแต่ B +-ต้นไม้ข้ามเอไม่เกี่ยวข้องมากมาย-ดังนี้ นอกจากนี้ ตัวกรองบานเท่านั้นขึ้นอยู่กับการ ต่ำสุด IDList มีองค์ประกอบน้อยที่สุด และเป็นเอส -sentially IDLists อื่น ๆ ที่มีสูงขึ้น ความถี่ ดังนั้น มันอย่างมีประสิทธิภาพสูงกว่า B +-ต้นไม้และผสานรวม หนึ่งคำมีต่ำ ความถี่มีความถี่สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการศึกษาพบว่า B -tree จะมีประสิทธิภาพมากกว่า
ผสานเข้าร่วมตั้งแต่ B +
-tree ข้ามหลาย ele- ไม่เกี่ยวข้อง
ments นอกจากนี้ยังมีตัวกรองบานเพียงขึ้นอยู่กับ
Idlist ขั้นต่ำที่มีองค์ประกอบน้อยที่สุดและเป็นที่ es-
sentially อิสระจาก IDLists อื่น ๆ ที่มีสูง
ความถี่; ดังนั้นจึงมีประสิทธิภาพดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญ
B +
-tree และผสานเข้าร่วมเมื่อหนึ่งคำมีต่ำ
ความถี่ในขณะที่คนอื่น ๆ ที่มีความถี่สูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการวิจัยพบว่า บี - ต้นไม้เป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าผสานเข้าร่วมตั้งแต่ B +- ต้นไม้ข้ามเขาไม่เกี่ยวข้องเยอะments . นอกจากนี้ตัวกรองขึ้นอยู่กับบานเท่านั้นขั้นต่ำ idlist กับองค์ประกอบและ ES - น้อยที่สุดsentially อิสระอื่น ๆ idlists มีสูงความถี่ ดังนั้น จึงมีโปรโตB +- ต้นไม้และผสานเข้าร่วมเมื่อคำหลักมีต่ำความถี่ในขณะที่คนอื่น ๆมีความถี่สูง