In recent years, interest has incre

In recent years, interest has increased in using mathematical models to describe the growth of microorganisms as a function of specific environmental conditions (e.g. temperature, water activity, pH, oxygen availability, product composition). Predictive modeling provides a fast and yet relatively inexpensive way to get reliable estimates on microbial growth and survival (Mc Meekin et al., 1993). Mathematical models can be used to describe the fate of micro-organisms in the manufacturing process design and optimization for production and distribution of food products (Alavi et al., 1999).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมาความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่ออธิบายการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ที่เป็นหน้าที่ของสภาพแวดล้อมที่เฉพาะเจาะจง (เช่นอุณหภูมิ, กิจกรรมน้ำ ph พร้อมออกซิเจนองค์ประกอบผลิตภัณฑ์) การสร้างแบบจำลองการพยากรณ์ให้เป็นวิธีที่รวดเร็วและยังราคาไม่แพงจะได้รับการประมาณการที่น่าเชื่อถือต่อการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์และการอยู่รอด (MC meekin และคณะ. 1993)แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถนำมาใช้ในการอธิบายถึงชะตากรรมของสิ่งมีชีวิตขนาดเล็กในการออกแบบกระบวนการผลิตและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและการจัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์อาหาร (Alavi, et al., 1999)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมา สนใจได้เพิ่มขึ้นในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่ออธิบายการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์เป็นฟังก์ชันของ specific สภาพแวดล้อม (เช่นอุณหภูมิ น้ำกิจกรรม ค่า pH พร้อมออกซิเจน องค์ประกอบของผลิตภัณฑ์) สร้างโมเดลทำนายให้รวดเร็ว และยัง แพงไปได้รับความน่าเชื่อถือประเมินจุลินทรีย์เจริญเติบโตและอยู่รอด (Mc Meekin et al., 1993) สามารถใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่ออธิบายชะตากรรมของไมโครสิ่งมีชีวิตในการผลิตกระบวนการออกแบบและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและจำหน่ายผลิตภัณฑ์อาหาร (Alavi et al., 1999)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีเพิ่มขึ้นในการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่ออธิบายถึงการขยายตัวของจุลชีพเป็นฟังก์ชันที่ใช้ Linux เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะใน สภาพแวดล้อม (เช่น อุณหภูมิ การทำงานของน้ำ pH การเขียนออกซิเจนความพร้อมใช้งานของ ผลิตภัณฑ์ ) การสร้างแบบจำลองคาดการณ์เอาไว้แล้วจัดให้บริการวิธีการที่รวดเร็วและมีราคาไม่แพงแต่ที่จะทำให้มีการประเมินโดยความน่าเชื่อถือในการดำรงชีวิตและการขยายตัวจุลินทรีย์( MC meekin et al . 1993 )แบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถใช้เพื่ออธิบายถึงชะตากรรมของจุลินทรีย์ในการปรับแต่งและการออกแบบกระบวนการผลิตให้สำหรับการผลิตและการกระจายสินค้าอาหาร( alavi et al . 1999 )