Lee et al. (1997b) identify four ma

Lee et al. (1997b) identify four major causesthe bullwhip effect, namely demand forecast updating, order batching, price fluctuation, and rationing and shortage gaming. The bullwhip effect can be mitigated by reduced lead times, revision of reordering procedures, limitations of price fluctuations, and theintegration of planning and performance measurement (Lee and Billington, 1992; Towill, 1996; Fransoo and Wouters, 2000). Baljko (1999) writes that the bullwhip effect in the supply chain may be eliminated through measures such as: shared knowledge with suppliers and customers to better gauge demand, co-operation with supply chain partners to determine what information is causing an overreaction, and usage of internet-enabled technology and the application of the web to speed communications and improve response time. Lee et al. (1997a) develop a typology, based upon the causes of the bullwhip effect and the remedies to discuss waysof controlling the bullwhip effect. Chen et al. (2000) illustrate that the bullwhip effect can in part be decreased by centralising demand information. McCullen and Towill (2001) show from supply chain modelling and dynamic simulation show four material flow principles, which can be used to reduce the bullwhip effect, namely control system, time compression, information transparency, and echelon elimination. Kelle and Milne (1999) conclude that the negative effect of high variability and uncertainty can be decreased by small frequent orders. Metiers (1997) indicate that the importance of the bullwhip effect to a company differs greatly depending uponthe specific business context. Fransoo and Wouters (2000) introduce a method to document and define various ways of measuringthe bullwhip effect. Yu et al. (2001) argue that supply chain partnerships can mitigate deficiencies associated with decentralised control and reduce the bullwhip effect. Xu et al. (2001) show that the bullwhip effect of order releases and amplifications of safety stock increase within the supply chain even when level demand patterns with no trend and seasonality are stressed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลีร้อยเอ็ด (1997b) ระบุผล bullwhip causesthe หลักสี่ คือ ต้องปรับปรุงการคาดการณ์ สั่ง เพิ่ม ความผันผวนของราคา และการปันส่วน และเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถบรรเทาได้ โดยการลดเวลา ครั้งที่ขั้นตอนการสั่ง ข้อจำกัดของความผันผวนของราคา และ theintegration การวัดประสิทธิภาพการทำงานและการวางแผน (ลีและ Billington, 1992 Towill, 1996 Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่า ผล bullwhip เชนอาจถูกตัดออกตามมาตรการต่าง ๆ เช่น: แชร์ความรู้กับซัพพลายเออร์และลูกค้าเพื่อวัดความต้องการ ร่วมมือกับพันธมิตรโซ่อุปทานกำหนดข้อมูลอะไรเป็นสาเหตุ ก่อการ และการใช้งานของเทคโนโลยีอินเตอร์เน็ต และแอพลิเคชันเว็บการสื่อสารความเร็ว และปรับปรุงเวลาตอบสนองดีกว่า ลีร้อยเอ็ด (1997a) พัฒนาการจำแนก ตามสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาเพื่อหารือเกี่ยวกับ waysof ที่ควบคุมผล bullwhip Chen et al. (2000) แสดงว่า ผล bullwhip สามารถบางส่วนจะลดลงนอกข้อมูลความต้องการ McCullen และ Towill (2001) แสดงแบบจำลองโซ่อุปทานและการจำลองแบบไดนามิกแสดงสี่ไหลของวัสดุหลัก ซึ่งสามารถใช้เพื่อลดผล bullwhip คือควบคุมความโปร่งใสของข้อมูล บีบอัดเวลา ระบบ และระดับตัดออก เคลลี่และ Milne (1999) สรุปว่า ผลกระทบเชิงลบของความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงได้ โดยสั่งซื้อบ่อยที่ขนาดเล็ก Metiers (1997) ระบุว่า ความสำคัญของผล bullwhip บริษัทแตกต่างบริบททางธุรกิจ uponthe มากขึ้น Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการเอกสาร และกำหนดรูปแบบต่าง ๆ ผล bullwhip measuringthe Yu et al. (2001) โต้แย้งว่า ซัพพลายเชนร่วมสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมการกระจายตัว และลดผล bullwhip Xu et al. (2001) แสดงว่า amplifications ปลอดภัยเพิ่มหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานและผล bullwhip ของข้อแม้ว่าจะเน้นรูปแบบความต้องการระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Lee et al, (1997b) แจ้งผล causesthe bullwhip สี่หลัก ได้แก่ ความต้องการปรับปรุงการคาดการณ์การสั่งซื้อเครื่องผสม, ความผันผวนของราคาและการปันส่วนและการเล่นเกมขาดแคลน ผล bullwhip สามารถลดลงโดยลดลงครั้งนำไปสู่​​การแก้ไขของขั้นตอนการเรียงลำดับข้อ จำกัด จากความผันผวนของราคาและ theintegration ของการวางแผนและการวัดประสิทธิภาพ (ลีและบิลลิง 1992; Towill 1996; Fransoo และ Wouters, 2000) Baljko (1999) เขียนว่าผล bullwhip ในห่วงโซ่อุปทานอาจถูกตัดออกผ่านมาตรการต่าง ๆ เช่นความรู้ที่ใช้ร่วมกันกับซัพพลายเออร์และลูกค้าที่ดีกว่าการวัดความต้องการการทำงานร่วมกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่จะก่อให้เกิดจิตและการใช้งาน ของเทคโนโลยีที่ใช้งานอินเทอร์เน็ตและการประยุกต์ใช้เว็บเพื่อเพิ่มความเร็วในการสื่อสารและการปรับปรุงเวลาการตอบสนอง Lee et al, (1997a) พัฒนาจำแนกประเภทที่ขึ้นอยู่กับสาเหตุของผล bullwhip และการเยียวยาที่จะหารือเกี่ยวกับการควบคุม waysof ผล bullwhip เฉิน, et al (2000) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip สามารถในส่วนนี้จะลดลงโดยรวมศูนย์ข้อมูลความต้องการ แมคคัลเลนและ Towill (2001) แสดงให้เห็นจากการสร้างแบบจำลองห่วงโซ่อุปทานและการจำลองการแสดงแบบไดนามิกสี่หลักการไหลของวัสดุที่สามารถนำมาใช้เพื่อลดผล bullwhip คือการควบคุมระบบการบีบอัดเวลาโปร่งใสข้อมูลและการกำจัดระดับ Kelle และมิลน์ (1999) สรุปได้ว่าผลกระทบจากความแปรปรวนสูงและความไม่แน่นอนสามารถลดลงตามคำสั่งขนาดเล็กที่พบบ่อย Metiers (1997) แสดงให้เห็นว่าความสำคัญของผล bullwhip ให้กับ บริษัท ที่แตกต่างกันมากขึ้นอยู่บริบททางธุรกิจ uponthe ที่เฉพาะเจาะจง Fransoo และ Wouters (2000) แนะนำวิธีการในการจัดทำเอกสารและกำหนดรูปแบบต่างๆของผล bullwhip measuringthe Yu et al, (2001) ยืนยันว่าความร่วมมือห่วงโซ่อุปทานสามารถลดข้อบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับการกระจายอำนาจการควบคุมและลดผล bullwhip Xu et al, (2001) แสดงให้เห็นว่าผล bullwhip เผยแพร่การสั่งซื้อและเครื่องขยายเสียงของความปลอดภัยเพิ่มขึ้นหุ้นภายในห่วงโซ่อุปทานแม้ในขณะที่รูปแบบความต้องการในระดับที่ไม่มีแนวโน้มและฤดูกาลกำลังเครียด