Data Analysis Simple descriptive an

Data Analysis
Simple descriptive analyses, such as averages or percentage, enabled us to describe sample char- acteristics and to answer some of the research questions. Because sociodemographic data was collected, analyses of the relationships between nurse characteristics and their final score on the questionnaire (score range is zero to 100 were performed on an exploratory basis. Pearson's cor- relations were calculated for variables such as age, the number of years of experience in home care and in geriatrics, and the total score on the questionnaire. For the categorical variables, an ANOVA analysis of variance was performed for the last qualification obtained in nursing and social services center) home base (setting A or B). Statistical Analysis System (SAS) software version 9.2 was used for all these analyses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูล ง่ายอธิบายวิเคราะห์ เช่นค่าเฉลี่ยหรือเปอร์เซ็นต์ เปิดใช้งานเราอธิบายอย่างอักขระ acteristics และตอบคำถามวิจัย เนื่องจาก sociodemographic ข้อมูลการรวบรวม การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะของพยาบาลและคะแนนสุดท้ายของพวกเขาในแบบสอบถาม (ช่วงคะแนนเป็นศูนย์ 100 ถูกดำเนินการบนพื้นฐานการสำรวจ ของเพียร์สันเกือบ สัมพันธ์มีคำนวณตัวแปรเช่นอายุ จำนวนปีของประสบการณ์ ในการดูแลบ้าน และ geriatrics และคะแนนรวมในแบบสอบถาม สำหรับตัวแปรแตก ANOVA การวิเคราะห์ความแปรปรวนถูกทำสำหรับการพิจารณาครั้งสุดท้ายที่ได้รับในศูนย์พยาบาลและบริการสังคม) ฐาน (ค่า A หรือ B) ระบบวิเคราะห์สถิติ (SAS) ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 9.2 ใช้สำหรับการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์เชิงพรรณนาง่ายเช่นค่าเฉลี่ยหรือร้อยละช่วยให้เราสามารถอธิบาย acteristics ตัวอย่างละครและตอบคำถามบางส่วนของการวิจัย เนื่องจากข้อมูลที่ยาวนานถูกเก็บรวบรวมวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพยาบาลและคะแนนสุดท้ายของพวกเขาในการตอบแบบสอบถาม (ช่วงคะแนนเป็นศูนย์ถึง 100 ได้ดำเนินการบนพื้นฐานของการสำรวจ. เพียร์สันสัมพันธ์ cor- ถูกคำนวณสำหรับตัวแปรเช่นอายุหลายปี มีประสบการณ์ในการดูแลบ้านและในผู้สูงอายุและคะแนนรวมในแบบสอบถาม. สำหรับตัวแปรเด็ดขาดการวิเคราะห์ความแปรปรวนความแปรปรวนได้ดำเนินการสำหรับการรับรองล่าสุดที่ได้รับการพยาบาลและการบริการทางสังคมกลาง) ฐานที่บ้าน (การตั้งค่า A หรือ B) สถิติการวิเคราะห์ระบบ (SAS) ซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 9.2 ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์เหล่านี้ทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลการวิเคราะห์เชิงพรรณนาอย่างง่าย เช่น ค่าเฉลี่ย หรือเปอร์เซ็นต์ การเปิดใช้งานเราต้องอธิบายตัวอย่างถ่าน - acteristics และคำตอบบางส่วนของคำถามการวิจัย . เนื่องจากข้อมูลอุตสาหกรรม รวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะพยาบาลและคะแนนสุดท้ายของแบบสอบถาม ( ช่วงคะแนน 0 ถึง 100 จำนวนพื้นฐานเชิงสํารวจ ของเพียร์สัน คอร์ - ความสัมพันธ์คำนวณตัวแปร เช่น อายุ จำนวนปีของประสบการณ์ในการดูแลบ้านและในผู้สูงอายุ และรวมคะแนนในแบบสอบถาม สำหรับตัวแปรเด็ดขาด , การวิเคราะห์ความแปรปรวน ANOVA แสดงคุณสมบัติล่าสุดที่ได้รับในศูนย์พยาบาล และการบริการทางสังคม ) บ้านฐาน ( การตั้งค่า A หรือ B ) ระบบการวิเคราะห์ทางสถิติ ( SAS ) ซอฟต์แวร์รุ่น 9.2 ถูกใช้ในการวิเคราะห์เหล่านี้ทั้งหมด