ABSTRACTWe show that incorporating

ABSTRACT
We show that incorporating user behavior data can significantly
improve ordering of top results in real web search setting. We
examine alternatives for incorporating feedback into the ranking
process and explore the contributions of user feedback compared
to other common web search features. We report results of a large
scale evaluation over 3,000 queries and 12 million user
interactions with a popular web search engine. We show that
incorporating implicit feedback can augment other features,
improving the accuracy of a competitive web search ranking
algorithms by as much as 31% relative to the original
performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
เราแสดงให้เห็นว่าการผสมผสานข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญสามารถ
ปรับปรุงการสั่งซื้อของผลด้านบนในการตั้งค่าการค้นหาเว็บที่แท้จริง เรา
ตรวจสอบทางเลือกสำหรับการใช้มาตรการความคิดเห็นลงในการจัดอันดับของ
กระบวนการและการสำรวจการมีส่วนร่วมของข้อเสนอแนะของผู้ใช้เมื่อเทียบ
กับคนอื่น ๆ คุณลักษณะการค้นหาเว็บที่พบบ่อย เรารายงานผลการขนาดใหญ่
การประเมินผลระดับกว่า 3,000 คำสั่งและ 12 ล้านผู้ใช้
สื่อสารกับเครื่องมือค้นหาเว็บยอดนิยม เราแสดงให้เห็นว่า
การใช้มาตรการข้อเสนอแนะโดยปริยายสามารถขยายคุณสมบัติอื่น ๆ
ปรับปรุงความถูกต้องของการค้นหาเว็บที่มีการแข่งขันการจัดอันดับ
อัลกอริทึมโดยเท่าที่ 31% เมื่อเทียบกับเดิม
ประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม
เราแสดงที่ผสมผสานข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญสามารถเพิ่มการสั่งซื้อด้านบน
ผลลัพธ์ในการค้นหาเว็บจริงการตั้งค่า เราตรวจสอบทางเลือกสําหรับคําติชม
เข้าสู่กระบวนการจัดอันดับ
และสำรวจความความคิดเห็นของผู้ใช้เมื่อเทียบกับอื่น ๆ
ค้นหาเว็บคุณลักษณะทั่วไป เรารายงานผลการประเมิน
ขนาดใหญ่กว่า 3 , 000 สอบถามและ 12 ล้านผู้ใช้
ปฏิสัมพันธ์กับเว็บยอดนิยมค้นหา เราแสดงให้เห็นว่า
ผสมผสานโดยปริยาย ความคิดเห็นสามารถเพิ่มคุณสมบัติอื่น ๆ ,
ปรับปรุงความถูกต้องของการแข่งขันเว็บค้นหาการจัดอันดับ
ขั้นตอนวิธีโดยเท่าที่ 31% เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของเดิม