Thus, our intention is to make a th

Thus, our intention is to make a thorough analysis of the framework of binarization, answering two main questions:
1. Given that we want or have to use binarization, how should we do it? This is the main objective of this paper; to show Usually, it is easier to build a classifier to distinguish only between two classes than to consider more than two classes in a problem, since the decision boundaries in the former case can be simpler. This is why binarization techniques have come up to deal with multi-class problems by dividing the original problem into easier to solve binary classification problems that are faced by binary classifiers. These classifiers are usually referred to as base learners or base classifiers of the system [30].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความตั้งใจของเราจึงทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดของกรอบการ binarization ตอบคำถามหลักที่สอง:1. ที่เราต้องการ หรือต้องใช้ binarization ควรเราอย่างไรนั้น นี่คือวัตถุประสงค์หลักของเอกสารนี้ แสดง ปกติได้ง่ายสร้าง classifier เพื่อแยกเฉพาะระหว่าง 2 ชั้นกว่าจะพิจารณาเรียนมากกว่าสองในปัญหา เนื่องจากขอบเขตการตัดสินใจในกรณีอดีตได้ง่ายกว่า นี่คือเหตุผลเทคนิคการ binarization มีขึ้นมาเพื่อจัดการกับปัญหาแบบหลายชั้น โดยการแบ่งปัญหาเดิมเข้าง่ายแก้ปัญหาการจัดประเภทแบบไบนารีที่ต้องเผชิญกับคำนามภาษาไบนารี คำนามภาษาเหล่านี้มักจะอ้างถึงเรียนพื้นฐานหรือคำนามภาษาพื้นฐานของระบบ [30]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งแต่ตัดสินใจขอบเขตในกรณีแรกจะง่ายกว่า นี่คือเหตุผลที่เทคนิคภาพมาขึ้น เพื่อจัดการกับปัญหาหลายชั้น โดยแบ่งออกเป็นปัญหาเดิมง่ายต่อการแก้ไขปัญหาการจำแนกไบนารีที่ต้องเผชิญกับคำไบนารี คำเหล่านี้มักจะเรียกว่าผู้เรียนฐานหรือฐานคำลักษณนามของระบบ [ 30 ]ดังนั้น เจตนาของเราคือการ ทำให้การวิเคราะห์อย่างละเอียดของกรอบภาพ ตอบ 2 คำถามหลัก :
1 ระบุว่าเราต้องการหรือจำเป็นต้องใช้ภาพ แล้วเราควรจะทำยังไง ? นี้เป็นวัตถุประสงค์หลักของบทความนี้ เพื่อแสดงมักจะเป็นง่ายสร้างส่วนขยายที่จะแยกแยะระหว่างสองชนชั้นมากกว่าการพิจารณามากกว่าสองกลุ่มที่เป็นปัญหาตั้งแต่ตัดสินใจขอบเขตในกรณีแรกจะง่ายกว่า นี่คือเหตุผลที่เทคนิคภาพมาขึ้น เพื่อจัดการกับปัญหาหลายชั้น โดยแบ่งออกเป็นปัญหาเดิมง่ายต่อการแก้ไขปัญหาการจำแนกไบนารีที่ต้องเผชิญกับคำไบนารี คำเหล่านี้มักจะเรียกว่าผู้เรียนฐานหรือฐานคำลักษณนามของระบบ [ 30 ]