Visual discrimination between barle

Visual discrimination between barley varieties is difficult, and it requires training and experience. The
development of automatic methods based on computer vision could have positive implications for the
food processing industry. In the brewing industry, varietal uniformity is crucial for the production of high
quality malt. The varietal purity of thousands of tons of grain has to be inspected upon purchase in the
malt house.
This paper evaluates the effectiveness of identification of barley varieties based on image-derived
shape, color and texture attributes of individual kernels. Varieties can be determined by means of
discriminant analysis, including reduction of feature space dimensionality, linear classifier ensembles
and artificial neural networks, with high balanced accuracy ranging from 67% to 86%. The study demonstrated
that classification results can be significantly improved by standardizing individual kernel images
in terms of their anteroposterior and dorsoventral orientation and performing additional analyses of
wrinkled regions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาพแบ่งแยกระหว่างพันธุ์ข้าวบาร์เลย์ได้ยาก และต้องการฝึกอบรมและประสบการณ์ ที่พัฒนาวิธีอัตโนมัติที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้ผลบวกสำหรับการอุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร ในอุตสาหกรรมศึกษา พันธุ์ใจเป็นสิ่งสำคัญในการผลิตสูงข้าวมอลต์คุณภาพ มีความบริสุทธิ์ของพันตันเมล็ดพันธุ์จะตรวจสอบเมื่อมีการซื้อในการบ้านข้าวมอลต์กระดาษนี้ประเมินประสิทธิภาพของรหัสของสายพันธุ์ข้าวบาร์เลย์ตามรูปมารูปร่าง สี และเนื้อสัมผัสลักษณะของเมล็ดแต่ละ สามารถระบุสายพันธุ์โดยวิธีของการวิเคราะห์ discriminant รวมทั้งการลดคุณลักษณะพื้นที่ dimensionality, classifier เส้นวงและเครือข่ายประสาทเทียม มีความแม่นยำสูงที่สมดุลตั้งแต่ 67% ถึง 86% แสดงให้เห็นว่าการศึกษาประเภทผลสามารถมากปรับปรุง โดย standardizing เคอร์เนลแต่ละภาพanteroposterior ของพวกเขา และแนว dorsoventral และวิเคราะห์เพิ่มเติมประสิทธิภาพของภูมิภาครอยย่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเลือกปฏิบัติของ Visual ระหว่างพันธุ์ข้าวบาร์เลย์เป็นเรื่องยากและจะต้องฝึกอบรมและประสบการณ์
การพัฒนาวิธีการอัตโนมัติตามวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อาจมีความหมายในเชิงบวกสำหรับ
อุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร ในอุตสาหกรรมเบียร์สม่ำเสมอพันธุ์เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิตสูง
มอลต์ที่มีคุณภาพ ความบริสุทธิ์พันธุ์ของพันตันของเมล็ดข้าวจะต้องมีการตรวจสอบเมื่อซื้อใน
บ้านมอลต์.
กระดาษนี้ประเมินประสิทธิผลของบัตรประจำตัวของพันธุ์ข้าวบาร์เลย์ขึ้นอยู่กับภาพที่ได้จาก
รูปร่างลักษณะของสีและพื้นผิวของเมล็ดของแต่ละบุคคล พันธุ์จะถูกกำหนดโดยวิธีการ
วิเคราะห์จำแนกรวมถึงการลดมิติพื้นที่คุณลักษณะตระการตาลักษณนามเชิงเส้น
และเครือข่ายประสาทเทียมมีความแม่นยำสมดุลสูงตั้งแต่ 67% ถึง 86% การศึกษาแสดงให้เห็น
ว่าผลการจัดหมวดหมู่ได้ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญโดยมาตรฐานภาพเคอร์เนลแต่ละบุคคล
ในแง่ของ anteroposterior และการวางแนว dorsoventral ของพวกเขาและการแสดงการวิเคราะห์เพิ่มเติมของ
ภูมิภาคเหี่ยวย่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เลือกภาพระหว่างพันธุ์ข้าวบาร์เลย์เป็นเรื่องยาก และต้องมีการฝึกอบรมและประสบการณ์
พัฒนาวิธีการอัตโนมัติตามวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์อาจมีผลกระทบในเชิงบวกสำหรับ
อุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร ในอุตสาหกรรมเบียร์ พันธุ์ความสม่ำเสมอเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิตข้าวมอลต์คุณภาพสูง

ส่วนพันธุ์บริสุทธิ์แสนตันของเมล็ดจะถูกตรวจสอบเมื่อซื้อในมอล

บ้าน กระดาษนี้จะประเมินประสิทธิผลของการระบุของสายพันธุ์ข้าวบาร์เลย์จากภาพที่ได้มา
รูปร่าง สี และพื้นผิว ลักษณะของเมล็ดแต่ละ พันธุ์สามารถหาได้โดยวิธีการของ
การวิเคราะห์การจำแนก รวมถึงการลดลงของพื้นที่ dimensionality คุณลักษณะเชิงเส้นและแบบตระการตา
โครงข่ายประสาทเทียมที่มีความแม่นยำสูงมีความสมดุลตั้งแต่ 67 % ถึง 86 % ผลการการศึกษาพบ
ที่สามารถปรับปรุงอย่างมาก โดยมาตรฐานแต่ละเมล็ดรูป
ในแง่ของข้าวฟ่างไม้กวาดของพวกเขาและ dorsoventral ปฐมนิเทศและการแสดงเพิ่มเติมการวิเคราะห์

ยับภูมิภาค