Up to nowadays, remotely sensed dat

Up to nowadays, remotely sensed data with an acceptable spatial
and spectral resolution, together with GIS software tools, have become
increasingly available (Boyd and Foody, 2011; Mesev, 2007; Steiniger
and Hay, 2009) and provide a unique tool to retrieve a number of key
variables, relevant to the quantification of urban sprawl and soil consumption
froma local up to a global scale. However, this growing observational
capacity is also increasing the need for research efforts aimed at
exploring the potential offered by data processing methods and algorithms,
in order to exploit as much as possible this invaluable spacebased
data source (Lasaponara and Lanorte, 2012; Lasaponara et al,
2014; Nolè et al, 2013).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถึงปัจจุบัน ระยะไกลทรงข้อมูลกับการยอมรับพื้นที่และเป็นความละเอียดสเปกตรัม พร้อมเครื่องมือซอฟต์แวร์ GISมากขึ้น (Boyd และ Foody, 2011 Mesev, 2007 Steinigerและ เฮย์ 2009) และมีเครื่องมือเฉพาะเรียกหมายเลขของคีย์ตัวแปร เกี่ยวข้องกับการนับของ urban นั่นและปริมาณการใช้ดินfroma ท้องถิ่นจนถึงระดับสากล อย่างไรก็ตาม นี้สังเกตการณ์เจริญเติบโตเพิ่มกำลังการผลิตยังต้องการความพยายามการวิจัยที่มุ่งสำรวจศักยภาพการนำเสนอ โดยวิธีการประมวลผลข้อมูลและอัลกอริทึมการใช้ประโยชน์มากที่สุดเท่านี้ spacebased ล้ำค่าแหล่งข้อมูล (Lasaponara และ Lanorte, 2012 Lasaponara et al2014 Nolè et al, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขึ้นไปในปัจจุบันจากระยะไกลรู้สึกข้อมูลกับอวกาศที่ยอมรับความละเอียดและเงาร่วมกับเครื่องมือซอฟต์แวร์ GIS ได้กลายเป็นใช้ได้มากขึ้น(บอยด์และ Foody 2011; Mesev 2007; Steiniger และฟาง 2009) และให้เป็นเครื่องมือที่ไม่ซ้ำกันเพื่อเรียก จำนวนของคีย์ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของการแผ่กิ่งก้านสาขาและการบริโภคดินFROMA ท้องถิ่นถึงระดับโลก แต่นี้สังเกตการเจริญเติบโตของกำลังการผลิตยังเพิ่มขึ้นจำเป็นที่จะต้องพยายามในการวิจัยมุ่งเป้าไปที่การสำรวจศักยภาพที่นำเสนอโดยข้อมูลวิธีการประมวลผลและขั้นตอนวิธีการในการที่จะใช้ประโยชน์ให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้spacebased นี้ทรงคุณค่าแหล่งที่มาของข้อมูล(Lasaponara และ Lanorte 2012; Lasaponara et al, , 2014; Nole et al, 2013)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถึงปัจจุบัน ข้อมูลจากระยะไกลกับ
พื้นที่ที่ยอมรับได้และความละเอียดเงาร่วมกับเครื่องมือซอฟต์แวร์ GIS , ได้กลายเป็นใช้ได้มากขึ้น ( บอยด์ และ foody
, 2011 ; mesev , 2007 ; steiniger
และหญ้าแห้ง , 2552 ) และมีเครื่องมือพิเศษเพื่อเรียกหมายเลขของตัวแปรหลัก
, ที่เกี่ยวข้องกับปริมาณของ urban sprawl และดินจากการบริโภค
ท้องถิ่นถึงระดับสากล อย่างไรก็ตามนี้เติบโตแบบ
ความจุ ยังเพิ่มต้องการความพยายามในการวิจัยเพื่อสำรวจศักยภาพที่นำเสนอโดยวิธี

ในการประมวลผลข้อมูลและอัลกอริทึม เพื่อใช้ประโยชน์ให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้นี้หาค่ามิได้ spacebased
แหล่งข้อมูล ( lasaponara และ lanorte , 2012 ; lasaponara et al ,
2014 ; nol . et al , 2013 )