providing high quality detection by

providing high quality detection by integrating several
optimal threshold-based mechanisms using the force on
the phone and tilt calculations. Through data
classification, optimal thresholds were identified to
effectively distinguish between emergencies (seizures,
falls) and normal activities with sensitivity over 95% and
specificity over 90%. Extensive and long term testing
shows less than 1 false positive per day (with normal use
of phone)1. Majority of the false positives were caused
by high activity (e.g., jogging, dancing). The algorithms
run in the background and were repeatedly refined to
achieve power-awareness with ~5% power consumption
per day. Seizario uses only the tri-axial accelerometer
sensor found in all smartphones making the app
compatible with affordable/lower-end phones. Hence, all
the engineering design goals are met under the given
limited smartphone power and computation resources.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ให้การตรวจสอบคุณภาพ โดยรวมหลายเหมาะสมตามเกณฑ์กลไกโดยใช้แรงจากการคำนวณที่โทรศัพท์และเอียง ผ่านข้อมูลการจัดประเภท ระบุขีดจำกัดสูงสุดในการแยกแยะ (ชัก ภาวะฉุกเฉินได้อย่างมีประสิทธิภาพตรง) และกิจกรรมที่ปกติ มีความไวมากกว่า 95% และความจำเพาะมากกว่า 90% กว้างขวาง และยาวระยะทดสอบแสดงบวกลวงน้อยกว่า 1 ต่อวัน (ใช้งานปกติของโทรศัพท์) 1 เกิดส่วนใหญ่ของการลวงโดยกิจกรรมสูง (เช่น วิ่งจ๊อกกิ้ง เต้น) อัลกอริทึมเรียกใช้ในพื้นหลัง และรับการปรับซ้ำเพื่อให้ได้รับรู้พลังงานสิ้นเปลืองพลังงาน ~ 5%ต่อวัน Seizario ใช้เพียงมาตรวัดความเร่งสามแกนเซนเซอร์ที่พบในสมาร์ทโฟนทั้งหมดที่ทำให้แอเข้ากันได้กับโทรศัพท์มือถือราคาไม่แพง/สิ้นลง ด้วยเหตุนี้ ทั้งหมดตรงตามเป้าหมายการออกแบบทางวิศวกรรมภายใต้การกำหนดทรัพยากรพลังงานและการคำนวณโฟนจำกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบการให้บริการที่มีคุณภาพสูงโดยการบูรณาการหลาย
กลไกตามเกณฑ์ที่ดีที่สุดการใช้กำลังใน
การคำนวณทางโทรศัพท์และเอียง ผ่านข้อมูล
จำแนกเกณฑ์ที่ดีที่สุดที่ถูกระบุว่าจะ
มีประสิทธิภาพในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างกรณีฉุกเฉิน (ชัก
ตก) และทำกิจกรรมตามปกติที่มีความไวกว่า 95% และ
เฉพาะเจาะจงมากกว่า 90% การทดสอบอย่างกว้างขวางและระยะยาว
แสดงให้เห็นน้อยกว่า 1 บวกปลอมต่อวัน (กับการใช้งานปกติ
ของโทรศัพท์) 1 ส่วนใหญ่ของผลบวกปลอมที่เกิด
จากกิจกรรมระดับสูง (เช่นวิ่งจ๊อกกิ้ง, เต้นรำ) ขั้นตอนวิธีการ
ทำงานในพื้นหลังและได้รับการขัดเกลาซ้ำ ๆ เพื่อ
ให้บรรลุอำนาจการรับรู้กับการใช้พลังงาน ~ 5%
ต่อวัน Seizario ใช้เฉพาะ accelerometer Tri-แกน
เซ็นเซอร์พบในมาร์ทโฟนทั้งหมดทำให้แอป
เข้ากันได้กับโทรศัพท์มือถือราคาไม่แพง / สิ้นลง ดังนั้นทุก
เป้าหมายในการออกแบบทางวิศวกรรมจะได้พบภายใต้การกำหนด
อำนาจและการคำนวณทรัพยากรที่ จำกัด มาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้บริการตรวจสอบคุณภาพสูงโดยการรวมหลายเกณฑ์ที่ใช้บังคับตามกลไกโทรศัพท์และการเอียง ผ่านข้อมูลการระบุเกณฑ์ที่เหมาะสมคือได้อย่างมีประสิทธิภาพ แยกแยะระหว่างภาวะฉุกเฉิน ( ชักตก ) และกิจกรรมปกติมีความไวมากกว่า 95% และความจำเพาะกว่า 90% และการทดสอบในระยะยาวกว้างขวางแสดงน้อยกว่า 1 บวกเท็จต่อวัน ( ใช้งานปกติโทรศัพท์ ) 1 ส่วนใหญ่ของผลบวกปลอมได้เกิดขึ้นโดยกิจกรรมสูง ( เช่น วิ่ง เต้น ) ขั้นตอนวิธีทำงานในพื้นหลังและถูกซ้ำประณีตบรรลุพลังความตระหนักกับ ~ 5% การบริโภคพลังงานต่อวัน seizario ใช้เฉพาะแกน accelerometer ไตรเซ็นเซอร์ที่พบในมาร์ทโฟนทั้งหมดทำให้ appเข้ากันได้กับลดราคาสุดท้ายโทรศัพท์ ดังนั้น ทั้งหมดการออกแบบทางวิศวกรรมเป้าหมายจะพบในที่กําหนดอำนาจมาร์ทโฟน จำกัด และทรัพยากรการคำนวณได้