It may be stated that main explanat

It may be stated that main explanatory variables in trip generation models are: number of inhabitants, number
of employed persons (in total and in particular sectors of economy) and number of trucks garaging in particular
TAZ (Traffic Analysis Zone). Moreover, main calculation methods used are multiple regression and trip
generation rates. Artificial neural networks (ANN) were used only for analysis of single generators (Al-Deek, H.
M., et al. (2005)).
Observing different approaches to freight modelling (vehicle/commodity based, I-O models) it may be seen
that the choice of approach will depend on data availability and model application. Even the most sophisticated
model will not provide good results when input data is uncertain or missing. Considering available data from
Polish surveys, vehicle based model was chosen. Trucks were divided into two groups: light (GVW less than 3.5
t) and heavy (GVW more than 3.5 t). When it comes to spatial division it was assumed that the region is
equivalent to province (there are 16 provinces in Poland) and TAZ is equivalent to commune.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อาจระบุตัวแปรอธิบายหลักเดินรุ่นรุ่น: จำนวนประชากร จำนวนว่าจ้างบุคคล (รวม และเฉพาะภาคเศรษฐกิจ) และจำนวนรถบรรทุก garaging โดยเฉพาะTAZ (โซนวิเคราะห์จราจร) นอกจากนี้ ใช้วิธีการคำนวณหลักอยู่หลายถดถอยและเดินทางสร้างอัตรา ใช้สำหรับวิเคราะห์กำเนิดเดียว (Al-Deek, H. เครือข่ายประสาทเทียม (แอน)เมตร และ al. (2005))สังเกตวิธีต่าง ๆ การสร้างแบบจำลอง (รถยนต์/ชุดตาม รุ่น-O) ค่าขนส่งก็อาจเห็นให้หลากหลายวิธีจะขึ้นอยู่กับโปรแกรมประยุกต์พร้อมใช้งานและรูปแบบข้อมูล แม้ที่ทันสมัยที่สุดรูปแบบจะให้ผลดีเมื่อป้อนข้อมูลไม่แน่นอน หรือไม่ พิจารณาข้อมูลจากสำรวจโปแลนด์ มีการเลือกรุ่นรถที่ใช้ รถบรรทุกถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: แสง (GVW น้อยกว่า 3.5t) และหนัก (GVW 3.5 มากกว่า t) เมื่อมันมาถึงพื้นที่ส่วน นั้นถูกสันนิษฐานว่า เป็นเทียบเท่ากับจังหวัด (มี 16 จังหวัดในประเทศโปแลนด์) และ TAZ ได้เทียบเท่ากับโรงแรมคอมมูน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันอาจจะถูกระบุว่าตัวแปรหลักในการสร้างแบบจำลองการเดินทางคือจำนวนประชากรจำนวน
ผู้มีงานทำ (รวมและโดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคของเศรษฐกิจ) และจำนวนของรถบรรทุก garaging โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
TAZ (การวิเคราะห์การจราจรโซน) นอกจากนี้วิธีการคำนวณหลักที่ใช้หลายถดถอยและการเดินทาง
ราคารุ่น เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) ถูกนำมาใช้เพียงเพื่อการวิเคราะห์กำเนิดเดียว (อัล Deek เอช
เอ็ม, et al. (2005)).
การสังเกตวิธีการที่แตกต่างกันในการสร้างแบบจำลองการขนส่งสินค้า (รถ / สินค้าตามรุ่น IO) มันอาจจะเป็น เห็น
ว่าทางเลือกของวิธีการที่จะขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและการประยุกต์ใช้แบบจำลอง แม้ที่ทันสมัยที่สุด
รูปแบบจะไม่ให้ผลที่ดีเมื่อป้อนข้อมูลมีความไม่แน่นอนหรือหายไป พิจารณาข้อมูลที่มีอยู่จาก
การสำรวจโปแลนด์, รถตามรูปแบบที่ได้รับการคัดเลือก รถบรรทุกถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่มแสง (GVW น้อยกว่า 3.5
ตัน) และหนัก (GVW มากกว่า 3.5 ตัน) เมื่อมาถึงส่วนอวกาศสันนิษฐานว่าพื้นที่นี้
เทียบเท่ากับจังหวัด (มี 16 จังหวัดในโปแลนด์) และ TAZ เทียบเท่ากับชุมชน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มันอาจจะกล่าวว่า หลักการอธิบายตัวแปรในแบบจำลองการเกิดการเดินทาง : จำนวนประชากรจำนวน
ของจำแนก ( โดยรวม และโดยเฉพาะในภาคส่วนของเศรษฐกิจและจำนวนรถบรรทุกทิวทัศน์มองเห็นโดยเฉพาะ
Taz ( การวิเคราะห์การจราจรในเขต ) นอกจากนี้วิธีการที่ใช้เป็นหลักในการคำนวณการถดถอยพหุคูณและอัตราการเดินทาง

โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) ใช้สำหรับการวิเคราะห์ของเครื่องเดียว ( อัล deek , H .
M , et al . ( 2548 ) .
สังเกตวิธีที่แตกต่างเพื่อการขนส่ง ( รถยนต์ / สินค้าตามรุ่น I-O ) มันอาจจะเห็น
ว่าทางเลือกของวิธีการจะขึ้นอยู่กับความพร้อมของข้อมูลและรูปแบบการประยุกต์ใช้ แม้แต่
ที่ซับซ้อนมากที่สุดรูปแบบจะไม่ให้ผลลัพธ์ที่ดี เมื่อใส่ข้อมูลที่ไม่แน่นอน หรือขาดหายไป พิจารณาข้อมูลจากการสำรวจตามรูปแบบ
ขัดรถที่ถูกเลือก รถบรรทุกถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม : แสง ( gvw น้อยกว่า 3.5
t ) และหนัก ( gvw มากกว่า 3.5 ตัน ) เมื่อมันมาถึงการแบ่งเป็นภูมิภาค
สันนิษฐานว่าเทียบเท่ากับจังหวัด ( มี 16 จังหวัดในโปแลนด์ ) และ Taz เทียบเท่ากับชุมชน