International Journal of Advanced R

International Journal of Advanced Research in Electrical,
Electronics and Instrumentation Engineering
(An ISO 3297: 2007 Certified Organization)
Vol. 4, Issue 1, January 2015
Copyright to IJAREEIE 10.15662/ijareeie.2015.0401012 128
Survey on Automatic RBC Detection and
Counting
Amruta Pandit1
, Shrikrishna Kolhar2
, Pragati Patil3
Assistant Professor, Dept. of E&TC, SMSMPITR, Akluj, Maharashtra, India
Assistant Professor, Dept. of E&TC, VPCOE, Baramati, Maharashtra, India
Assistant Professor, Dept. of E&TC, SMSMPITR, Akluj, Maharashtra, India
ABSTRACT: Blood cell segmentation and identification is very important as blood being health indicator. A person’s
health is determined using complete blood count. The contents of the blood in particular the white blood cells, the red
blood cells and platelets define the state of health. For detection and treatment of diseases like anemia, leukemia etc.
RBC count is required. In laboratory, blood cell counting is done by using hemocytometer and microscope. This
method gives inaccurate and unreliable results that depend on physician skill. This task is laborious and time
consuming. The aim of this research is to produce a survey on computer vision system that can detect and estimate the
number of red blood cells in the blood sample image using image processing algorithms. This paper considers image
processing for counting of blood cells. Image processing algorithms involve six major steps: image acquisition,
preprocessing, image enhancement, image segmentation, feature extraction and counting algorithm. The objective is to
study the different methodologies of RBC counting and identification of research directions.
KEYWORDS: Image Processing, Image segmentation, Image enhancement, Morphology, Hough Transform
I.INTRODUCTION
For overall health evaluation and diagnosis of many disorders including anemia, infection and leukemia, complete
blood count is required. The human blood consists of three types of blood cells such as red blood cell (RBC), white
blood cell (WBC) and platelets (PLT) [1]. A person’s health is determined using complete blood count. Blood cell
segmentation and identification is important as blood being health indicator. Abnormal increase or decrease in cell
count indicates that person has underlying medical condition.
Red blood cells, also known as enthrocytes are the most important and numerous blood cells in human body. Main
function of RBCs is to carrying oxygen and delivering it to the cells in the body [2]. They are minute disc shaped. They
does not contain nucleus but a protein called hemoglobin. Both inner and outer layers of cell are made of protein that
gives red color to blood. Hemoglobin actually does the work of grabbing and carries oxygen. Usually level of
hemoglobin is tested in blood test. Decrease in level may cause severe diseases including anemia, blood loss, leukemia
and malnutrition.
A life span of RBC is of around 120 days for normal individual [3]. A normal RBC count for an adult male is between
4.6x1012 and 6.2x1012 per liter of blood. Production of red blood cells takes place in the bone marrow from precursor
stem cells. Typical red blood cell count (RBC) levels are:
 4.2 to 5.4 million cells per micro liter for women
 2.6 to 4.8 million cells per micro liter for children
 4.5 to 6.2 million cells per micro liter of blood for men.
In diagnosis of several diseases, major step is automated detection and counting of red blood cells. In the conventional
procedure, haematologist manually counts and classifies the cells with the help of a microscope. The task is to measure
the red blood cells and assess the size and shape of red blood cells. But this procedure is time consuming, complex and
tedious [4-6]. Also, the accuracy of recognition is affected by subjective factors like experience and fatigue due to
human tiredness. As a solution to this problem, to provide automated, cost-effective and efficient alternative to
detection and counting of RBCs, image processing techniques are used.
ISSN (Print) : 2320 – 3765
ISSN (Online): 2278 – 8875
International Journal of Advanced Research in Electrical,
Electronics and Instrumentation Engineering
(An ISO 3297: 2007 Certified Organization)
Vol. 4, Issue 1, January 2015
Copyright to IJAREEIE 10.15662/ijareeie.2015.0401012 129
In this paper, review is done on some of the methods of RBC detection and counting. The paper is organized in
following sections as: present the methodology used (Section II), related works (Section III) and discuss the
conclusions (Section IV).
II.METHODOLOGY
There are six major steps involved in the process of estimating the red blood cells. These are input image acquisition,
preprocessing, enhancement, segmentation, feature extraction, RBC counting. These steps are shown in Fig. 1
Fig. 1 Framework for RBC detection and counting
Image Acquisition
The first step in the process is image acquisition- that i

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยขั้นสูงในวารสารนานาชาติไฟฟ้าวิศวกรรมเครื่องมือวัดและอิเล็กทรอนิกส์(องค์กรรับรอง ISO 3297:2007) ฉบับ 4 ฉบับที่ 1, 2015 มกราคมลิขสิทธิ์ IJAREEIE 10.15662/ijareeie.2015.0401012 128การสำรวจการตรวจหาอัตโนมัติ RBC และการตรวจนับAmruta Pandit1, Shrikrishna Kolhar2, Pragati Patil3ผู้ช่วยศาสตราจารย์ กรม TC & E, Akluj, SMSMPITR รัฐมหาราษฏระ อินเดียผู้ช่วยศาสตราจารย์ กรม TC & E, Baramati, VPCOE รัฐมหาราษฏระ อินเดียผู้ช่วยศาสตราจารย์ กรม TC & E, Akluj, SMSMPITR รัฐมหาราษฏระ อินเดียบทคัดย่อ: แบ่งกลุ่มเม็ดเลือดและระบุเป็นสิ่งสำคัญมากเป็นเลือดเป็นตัวบ่งชี้สุขภาพ ของบุคคลสุขภาพจะถูกกำหนดโดยใช้การตรวจนับเม็ดเลือดอย่างสมบูรณ์ เนื้อหาของเลือดโดยเฉพาะเม็ดเลือดขาว สีแดงเซลล์เม็ดเลือดและเกล็ดเลือดกำหนดสถานะของสุขภาพ สำหรับการตรวจหาและรักษาโรคเช่นโรคโลหิตจาง มะเร็งเม็ดเลือดขาวเป็นต้นจำเป็นต้องมีจำนวนของ RBC ในห้องปฏิบัติการ การตรวจนับเม็ดเลือดจะทำ โดยใช้ hemocytometer และกล้องจุลทรรศน์ นี้วิธีทำให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้อง และน่าเชื่อถือที่พึ่งแพทย์ทักษะ งานนี้จะลำบาก และเวลาบริโภค จุดมุ่งหมายของการวิจัยนี้คือการ ผลิตแบบสำรวจระบบคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ที่สามารถตรวจสอบ และประเมินการจำนวนเม็ดเลือดแดงในภาพตัวอย่างเลือดโดยใช้วิธีการประมวลภาพ กระดาษนี้พิจารณารูปการประมวลผลสำหรับการตรวจนับเม็ดเลือด หกขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการประมวลผลภาพ: ภาพซื้อประมวลผลเบื้องต้น ภาพเพิ่ม แบ่งส่วนรูปภาพ การสกัดคุณลักษณะ และอัลกอริทึมการนับ วัตถุประสงค์คือศึกษาวิธีต่าง ๆ ของการตรวจนับของ RBC และระบุทิศทางการวิจัยของคำสำคัญ: การประมวลผลภาพ แบ่งภาพ เพิ่มรูป สัณฐานวิทยา แปลง HoughI.INTRODUCTIONสำหรับการประเมินสุขภาพโดยรวมและการวินิจฉัยโรคหลายโรครวมทั้งโรคโลหิตจาง ติดเชื้อ และมะเร็งเม็ดเลือดขาว สมบูรณ์จำเป็นต้องตรวจนับเม็ดเลือด เลือดมนุษย์ประกอบด้วยสามชนิดของเซลล์เม็ดเลือดเช่นเซลล์เม็ดเลือดแดง (RBC), สีขาวเซลล์เม็ดเลือด (WBC) และเกล็ดเลือด (PLT) [1] สุขภาพของบุคคลจะถูกกำหนดโดยใช้การตรวจนับเม็ดเลือดอย่างสมบูรณ์ เซลล์เม็ดเลือดแบ่งกลุ่มและรหัสเป็นสำคัญเป็นเลือดเป็นตัวบ่งชี้สุขภาพ เพิ่มขึ้นผิดปกติหรือเซลล์ที่ลดลงจำนวนระบุคนที่มีพื้นฐานสภาพทางการแพทย์เซลล์เม็ดเลือดแดง enthrocytes ที่รู้จักกันเป็นสิ่งสำคัญสุดและเซลล์เม็ดเลือดจำนวนมากในร่างกายมนุษย์ หลักฟังก์ชั่นของเม็ดจะพกออกซิเจน และส่งไปยังเซลล์ในร่างกาย [2] พวกเขามีรูปดิสก์นาที พวกเขาไม่ประกอบด้วยนิวเคลียสแต่โปรตีนที่เรียกว่าฮีโมโกลบิน ชั้นทั้งด้านใน และด้านนอกของเซลล์ที่ทำจากโปรตีนที่ให้สีแดงเลือด ฮีโมโกลบินจะทำงานของโลภจริง และมีออกซิเจน โดยปกติแล้วระดับของมีทดสอบฮีโมโกลบินในเลือด ลดระดับอาจทำให้เกิดโรคที่รุนแรงรวมทั้งมะเร็งเม็ดเลือดขาว โลหิตจาง สูญเสียเลือดและขาดสารอาหารอายุของเม็ดเลือดแดงคือประมาณ 120 วันสำหรับบุคคลปกติ [3] จำนวน RBC ปกติสำหรับผู้ใหญ่ชายคือระหว่าง4.6x1012 และ 6.2x1012 ต่อลิตรของเลือด การผลิตเซลล์เม็ดเลือดแดงที่เกิดขึ้นในไขกระดูกจากสารตั้งต้นเซลล์ต้นกำเนิด ปกติเม็ดเลือดแดง (RBC) จำนวนระดับคือ: 4.2 การ 5.4 ล้านเซลล์ต่อลิตรขนาดเล็กสำหรับผู้หญิง 2.6 ถึง 4.8 ล้านเซลล์ต่อลิตรขนาดเล็กสำหรับเด็ก 4.5 ถึง 6.2 ล้านเซลล์ต่อลิตร micro ของเลือดสำหรับผู้ชายในการวินิจฉัยโรคต่าง ๆ ขั้นตอนที่สำคัญคือ ตรวจหาอัตโนมัติและการตรวจนับเซลล์เม็ดเลือดแดง ในการทั่วไปขั้นตอน haematologist ด้วยตนเองนับจำนวน และจัดประเภทเซลล์ ด้วยกล้องจุลทรรศน์ งานจะวัดสีแดงเลือดเซลล์ และประเมินขนาดและรูปร่างของเซลล์เม็ดเลือดแดง แต่ขั้นตอนนี้จะใช้เวลานาน ซับซ้อน และน่าเบื่อ [4-6] ยัง ความถูกต้องของการรู้จำจะถูกกระทบจากปัจจัยอัตนัยเช่นประสบการณ์ และความเหนื่อยล้าจากการมนุษย์เหน็ดเหนื่อยเมื่อยล้าด้วย เป็นวิธีการแก้ปัญหานี้ ให้เลือกอัตโนมัติ คุ้มค่า และมีประสิทธิภาพการตรวจสอบและการตรวจนับเซลล์ เทคนิคการประมวลผลภาพจะใช้ นอก (พิมพ์): 2320-3765 นอก (ออนไลน์): 2278-8875การวิจัยขั้นสูงในวารสารนานาชาติไฟฟ้าวิศวกรรมเครื่องมือวัดและอิเล็กทรอนิกส์(องค์กรรับรอง ISO 3297:2007) ฉบับ 4 ฉบับที่ 1, 2015 มกราคมลิขสิทธิ์ IJAREEIE 10.15662/ijareeie.2015.0401012 129ในกระดาษนี้ รีวิวเสร็จในบางส่วนของวิธีการตรวจหา RBC และการนับ กระดาษจัดเป็นส่วนต่าง ๆ ต่อไปนี้: แสดงวิธีใช้ (ส่วน II), ทำงาน (มาตรา III) ที่เกี่ยวข้อง และหารือเกี่ยวกับการสรุป (ส่วน IV)II ระเบียบวิธีมีหกขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องในกระบวนการประเมินเซลล์เม็ดเลือดแดง เหล่านี้เป็นสัญญาณภาพซื้อประมวลผลเบื้องต้น เพิ่มประสิทธิภาพ แบ่งส่วน การ สกัดคุณลักษณะ RBC นับ ขั้นตอนเหล่านี้จะแสดงในรูปที่ 1รูปที่ 1 กรอบ RBC ตรวจจับและตรวจนับภาพเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการซื้อภาพ - ที่ฉัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วารสารนานาชาติวิจัยขั้นสูงไฟฟ้า,
เครื่องใช้ไฟฟ้าและเครื่องมือวัดวิศวกรรม
(มาตรฐาน ISO 3297: 2007 Certified องค์การ)
ฉบับ 4 ฉบับที่ 1, มกราคม 2015
ลิขสิทธิ์ IJAREEIE 10.15662 / ijareeie.2015.0401012 128
สำรวจตรวจหา RBC โดยอัตโนมัติและ
นับ
amruta Pandit1
, Shrikrishna Kolhar2
, Pragati Patil3
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ภาควิชา E & TC, SMSMPITR, Akluj, Maharashtra, India
ผู้ช่วยศาสตราจารย์แผนก . ของ E & TC, VPCOE, Baramati, Maharashtra, India
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ภาควิชา E & TC, SMSMPITR, Akluj, Maharashtra, India
บทคัดย่อ: การแบ่งส่วนเซลล์เม็ดเลือดและบัตรประจำตัวเป็นสิ่งสำคัญมากในเลือดเป็นตัวบ่งชี้สุขภาพ ของบุคคลที่
สุขภาพจะถูกกำหนดโดยใช้ความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด เนื้อหาของเลือดโดยเฉพาะในเซลล์เม็ดเลือดขาว, สีแดง
เม็ดเลือดและเกล็ดเลือดกำหนดสถานะของสุขภาพ สำหรับการตรวจสอบและการรักษาโรคเช่นโรคโลหิตจางโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว ฯลฯ
RBC นับเป็นสิ่งจำเป็น ในห้องปฏิบัติการนับเม็ดเลือดจะกระทำโดยใช้ hemocytometer และกล้องจุลทรรศน์ นี้
วิธีการให้ผลที่ไม่ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือที่ขึ้นอยู่กับความสามารถของแพทย์ งานนี้ลำบากและเวลา
นาน จุดมุ่งหมายของงานวิจัยนี้คือการผลิตแบบสำรวจเกี่ยวกับระบบการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่สามารถตรวจสอบและประเมินเป็น
จำนวนของเซลล์เม็ดเลือดแดงในภาพตัวอย่างเลือดโดยใช้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพ กระดาษนี้จะพิจารณาภาพ
การประมวลผลสำหรับการนับเซลล์เม็ดเลือด ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพที่เกี่ยวข้องกับหกขั้นตอนสำคัญ: การควบรวมภาพ
preprocessing, เพิ่มประสิทธิภาพของภาพการแบ่งส่วนภาพสกัดบาร์และขั้นตอนวิธีการนับ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อ
ศึกษาวิธีการที่แตกต่างกันจาก RBC นับและบัตรประจำตัวของทิศทางการวิจัย.
คำสำคัญ: การประมวลผลภาพการแบ่งส่วนภาพเพิ่มประสิทธิภาพของภาพสัณฐานวิทยา Hough Transform
I.INTRODUCTION
สำหรับการประเมินสุขภาพโดยรวมและการวินิจฉัยความผิดปกติหลายอย่างรวมทั้งโรคโลหิตจางติดเชื้อและโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว สมบูรณ์
เลือดนับเป็นสิ่งจำเป็น เลือดของมนุษย์ประกอบด้วยสามประเภทของเซลล์เม็ดเลือดเช่นเซลล์เม็ดเลือดแดง (RBC) สีขาว
เม็ดเลือด (WBC) และเกล็ดเลือด (PLT) [1] สุขภาพของบุคคลจะถูกกำหนดโดยใช้ความสมบูรณ์ของเม็ดเลือด เซลล์เม็ดเลือด
แบ่งส่วนและบัตรประจำตัวเป็นสิ่งสำคัญที่เป็นตัวบ่งชี้สุขภาพเป็นเลือด เพิ่มขึ้นหรือลดลงผิดปกติในเซลล์
นับแสดงให้เห็นว่าบุคคลที่มีเงื่อนไขทางการแพทย์พื้นฐาน.
เซลล์เม็ดเลือดแดงยังเป็นที่รู้จัก enthrocytes เป็นสิ่งสำคัญที่สุดและหลายเซลล์เม็ดเลือดในร่างกายมนุษย์ หลัก
การทำงานของเม็ดเลือดแดงคือการแบกออกซิเจนและส่งมอบให้กับเซลล์ในร่างกาย [2] พวกเขาเป็นดิสก์นาทีรูป พวกเขา
ไม่ได้มีนิวเคลียส แต่โปรตีนที่เรียกว่าฮีโมโกล ทั้งสองชั้นด้านในและด้านนอกของเซลล์ที่ทำจากโปรตีนที่
ช่วยให้สีแดงเลือด ฮีโมโกลไม่จริงการทำงานของโลภและพาออกซิเจน โดยปกติระดับของ
ฮีโมโกลมีการทดสอบในการทดสอบเลือด ลดลงในระดับที่อาจก่อให้เกิดโรคที่รุนแรงรวมทั้งโรคโลหิตจางการสูญเสียเลือด, โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาว
และการขาดสารอาหาร.
ช่วงชีวิตของ RBC คือประมาณ 120 วันสำหรับบุคคลปกติ [3] ปกตินับ RBC สำหรับผู้ใหญ่เพศชายอยู่ระหว่าง
4.6x1012 และ 6.2x1012 ต่อลิตรของเลือด การผลิตเซลล์เม็ดเลือดแดงที่จะเกิดขึ้นในไขกระดูกจากสารตั้งต้น
เซลล์ต้นกำเนิด โดยทั่วไปนับเซลล์เม็ดเลือดแดง (RBC) ระดับ:
 4.2-5,400,000 เซลล์ต่อไมโครลิตรสำหรับผู้หญิง
 2.6-4,800,000 เซลล์ต่อไมโครลิตรสำหรับเด็ก
.  4.5-6,200,000 เซลล์ต่อไมโครลิตรของเลือดสำหรับผู้ชาย
ในการวินิจฉัย โรคหลายขั้นตอนที่สำคัญเป็นไปโดยอัตโนมัติการตรวจสอบและการนับของเซลล์เม็ดเลือดแดง ในการชุมนุม
ขั้นตอนด้วยตนเองวิทยาศาสตร์ด้านโลหิตวิทยานับและจัดประเภทเซลล์ด้วยความช่วยเหลือของกล้องจุลทรรศน์ งานคือการวัด
เซลล์เม็ดเลือดแดงและประเมินขนาดและรูปร่างของเซลล์เม็ดเลือดแดง แต่ขั้นตอนนี้จะใช้เวลานานที่ซับซ้อนและ
น่าเบื่อ [4-6] นอกจากนี้ความถูกต้องของการรับรู้ได้รับผลกระทบจากปัจจัยอัตนัยเช่นประสบการณ์และความเมื่อยล้าเนื่องจาก
เหน็ดเหนื่อยเมื่อยล้าของมนุษย์ ในฐานะที่เป็นวิธีการแก้ปัญหานี้เพื่อให้อัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและทางเลือกที่มีประสิทธิภาพในการ
ตรวจสอบและการนับเม็ดเลือดแดง, เทคนิคการประมวลผลภาพที่ถูกนำมาใช้.
ISSN (พิมพ์): 2320-3765
ISSN (ออนไลน์): 2278-8875
วารสารนานาชาติขั้นสูง การวิจัยในไฟฟ้า,
เครื่องใช้ไฟฟ้าและเครื่องมือวัดวิศวกรรม
(มาตรฐาน ISO 3297: 2007 Certified องค์การ)
ฉบับ 4 ฉบับที่ 1, มกราคม 2015
ลิขสิทธิ์ IJAREEIE 10.15662 / ijareeie.2015.0401012 129
ในกระดาษนี้การตรวจสอบจะทำในบางส่วนของวิธีการตรวจสอบ RBC และการนับ กระดาษที่ถูกจัดขึ้นใน
ส่วนต่อไปนี้เป็น: นำเสนอวิธีการที่ใช้ (มาตรา II) งานที่เกี่ยวข้อง (มาตรา III) และหารือเกี่ยวกับ
ข้อสรุป (มาตรา IV).
II.METHODOLOGY
มีหกขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องในกระบวนการของการประมาณเม็ดเลือดแดงที่มี เซลล์. เหล่านี้มีการป้อนข้อมูลการควบรวมภาพ
ประมวลผลเบื้องต้น, การเพิ่มประสิทธิภาพการแบ่งส่วนการสกัดคุณลักษณะ RBC นับ ขั้นตอนเหล่านี้จะปรากฏในรูป 1
รูป 1 กรอบ RBC ตรวจสอบและนับ
Image Acquisition
ขั้นตอนแรกในกระบวนการนี้คือภาพ acquisition- ผมว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วารสารงานวิจัยขั้นสูง ในระบบไฟฟ้าอิเล็กทรอนิกส์และวิศวกรรมเครื่องมือวัด( การถ่ายโอน : 2007 ได้รับการรับรอง ISO องค์การ )ปีที่ 4 , ฉบับที่ 1 , มกราคม 2015ลิขสิทธิ์ ijareeie 10.15662/ijareeie.2015.0401012 128การสำรวจตรวจสอบโดยอัตโนมัติและเม็ดเลือดแดงการนับamruta pandit1shrikrishna kolhar2 ,pragati patil3 ,ผู้ช่วยศาสตราจารย์ , ภาควิชา E & TC smsmpitr akluj , , Maharashtra , อินเดียผู้ช่วยศาสตราจารย์ , ภาควิชา E & TC vpcoe BARAMATI , , Maharashtra , อินเดียผู้ช่วยศาสตราจารย์ , ภาควิชา E & TC smsmpitr akluj , , Maharashtra , อินเดียบทคัดย่อ : การแบ่งเซลล์ เลือด และเลือดที่ถูกระบุมากที่สุดตัวบ่งชี้สุขภาพ ของคนสุขภาพคือการพิจารณานับเลือดที่สมบูรณ์ เนื้อหาของเลือดโดยเฉพาะเซลล์เลือดขาว , แดงเซลล์เม็ดเลือดและเกล็ดเลือด กำหนดสถานะของสุขภาพ สำหรับการตรวจสอบและการรักษาโรค เช่น โรคโลหิตจาง โรคมะเร็ง ฯลฯการนับเม็ดเลือดแดง จะต้อง ในห้องปฏิบัติการ , เลือดเซลล์นับเสร็จ โดยใช้ hemocytometer และกล้องจุลทรรศน์ นี้วิธีการให้ถูกต้องและไม่น่าเชื่อถือ ผลนั้นขึ้นอยู่กับฝีมือหมอ งานนี้ลำบาก และเวลาการบริโภค การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้างการสำรวจระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ที่สามารถตรวจสอบและประเมินจำนวนเม็ดเลือดแดงในเลือด ตัวอย่างการใช้ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพ กระดาษนี้จะพิจารณาภาพประมวลผลการนับเซลล์เลือด ขั้นตอนวิธีการประมวลผลภาพเกี่ยวข้องกับ 6 ขั้นตอนหลัก : การซื้อภาพการเตรียมการแบ่งส่วนภาพ , การเพิ่มประสิทธิภาพ , ภาพ , และการสกัดคุณลักษณะนับขั้นตอนวิธี วัตถุประสงค์คือเพื่อศึกษาวิธีการที่แตกต่างกันของ RBC นับและกำหนดทิศทางการวิจัยคำสำคัญ : การประมวลผล , การแบ่งส่วนตลาด การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ , ภาพสัณฐาน Hough แปลงภาพi.introductionการประเมินสุขภาพโดยรวมและการวินิจฉัยของโรคมากมายรวมทั้งโรคโลหิตจาง , การติดเชื้อและโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวที่สมบูรณ์นับเลือดที่ถูกต้อง เลือดของมนุษย์ประกอบด้วยสามชนิดของเลือด เซลล์ เช่น เซลล์เม็ดเลือดแดง ( RBC ) สีขาวเม็ดเลือดขาว ( WBC ) และเกล็ดเลือด ( PLT ) [ 1 ] สุขภาพของบุคคลจะถูกกำหนดโดยใช้นับเลือดที่สมบูรณ์ เลือดเซลล์การระบุที่สำคัญเป็นเลือดถูกบ่งชี้สุขภาพ ผิดปกติเพิ่มขึ้น หรือลดลงในเซลล์นับได้ว่าคนๆนั้นมีเงื่อนไขทางการแพทย์เป็นต้นสีแดงเลือดเซลล์ เรียกว่า enthrocytes เป็นสำคัญและหลายเซลล์เม็ดเลือดในร่างกายมนุษย์ หลักการทำงานของ rbcs คือแบกออกซิเจนและส่งมันให้กับเซลล์ในร่างกาย [ 2 ] พวกเขาเป็นนาทีแผ่นสีแดง พวกเขาไม่ประกอบด้วยนิวเคลียส แต่โปรตีน เรียกว่า ฮีโมโกลบิน ทั้งด้านในและด้านนอกของชั้นเซลล์ผลิตโปรตีนที่ให้สีแดงเลือด ฮีโมโกลบินจริงการทำงานของโลภและมีออกซิเจน โดยปกติระดับของทดสอบฮีโมโกลบินในเลือด ลดลงในระดับที่อาจก่อให้เกิดโรคที่รุนแรงรวมทั้งโรคโลหิตจาง , การสูญเสียเลือด , โรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวและการขาดสารอาหารมีอายุขัยประมาณ 120 วัน ซึ่งเป็นปกติสำหรับบุคคล [ 3 ] การนับเม็ดเลือดแดงปกติสำหรับผู้ใหญ่ คือ ระหว่างและ 4.6x1012 6.2x1012 ต่อลิตรของเลือด การผลิตสีแดงเลือดเซลล์ที่เกิดขึ้นในไขกระดูก จากสารตั้งต้นสเต็มเซลล์ . โดยทั่วไปจำนวนเม็ดเลือดแดง ( RBC ) ระดับคือ : 4.2 5.4 ล้านเซลล์ต่อไมโครลิตร สำหรับผู้หญิง 2.6 4.8 ล้านเซลล์ต่อไมโครลิตร สำหรับเด็ก 4.5 6.2 ล้านเซลล์ต่อลิตรไมโครเลือดสำหรับผู้ชายในการวินิจฉัยหลายโรคหลัก ขั้นตอนการตรวจหาอัตโนมัติและการนับเม็ดเลือดแดง ในแบบปกติขั้นตอนการง่วงเหงาด้วยตนเองนับและจัดเซลล์ด้วยความช่วยเหลือของกล้องจุลทรรศน์ งานวัดเซลล์เม็ดเลือดแดง และประเมินขนาดและรูปร่างของเม็ดเลือดแดง แต่ขั้นตอนนี้จะใช้เวลานานและซับซ้อนน่าเบื่อ [ 4-6 ] นอกจากนี้ ความถูกต้องของการรับรู้ผลกระทบจากปัจจัยอัตนัยเหมือนประสบการณ์และความเหนื่อยล้า เนื่องจากความเหนื่อยยากของมนุษย์ เป็นวิธีการแก้ไขปัญหานี้ให้โดยอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพทางเลือกตรวจจับและนับของ rbcs เทคนิคประมวลผลภาพใช้ชื่อ : 0 – 3765 ( พิมพ์ )ชื่อโปรแกรม ) : 2278 ( ออนไลน์ )วารสารงานวิจัยขั้นสูง ในระบบไฟฟ้าอิเล็กทรอนิกส์และวิศวกรรมเครื่องมือวัด( การถ่ายโอน : 2007 ได้รับการรับรอง ISO องค์การ )ปีที่ 4 , ฉบับที่ 1 , มกราคม 2015ลิขสิทธิ์ ijareeie 10.15662/ijareeie.2015.0401012 129ในกระดาษนี้ ตรวจทานเสร็จในบางส่วนของวิธีการตรวจหาเม็ดเลือดแดง และการนับ กระดาษจัดส่วนต่อไปนี้เป็น : ปัจจุบัน วิธีการที่ใช้ ( ส่วนที่ 2 ) ที่เกี่ยวข้องกับงาน ( มาตรา 3 ) และการอภิปรายบทสรุป ( ส่วนที่ 4 )ii.methodologyมีหกขั้นตอนที่สำคัญที่เกี่ยวข้องในกระบวนการของการประเมินเซลล์เม็ดเลือดแดง เหล่านี้เป็นภาพการป้อนข้อมูลการเตรียมการแบ่งส่วน , คุณลักษณะ , การสกัด , การนับเม็ดเลือดแดง . ขั้นตอนเหล่านี้จะแสดงในรูปที่ 1รูปที่ 1 กรอบตรวจจับ RBC และนับการซื้อภาพขั้นตอนแรกในกระบวนการการควบรวมภาพที่ฉัน