Identification – The Box-Jenkins mo

Identification – The Box-Jenkins model assumes that the time series is stationary. This study used logarithmic
transformation for non-constant variance, and differencing for non-constant mean. The sample ACF and PACF of
the stationary series were then computed and examined to identify the order of p and q.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รหัสแบบกล่องเจงกินส์สันนิษฐานว่าเวลาชุดเครื่องเขียน การศึกษานี้ใช้ลอการิทึมแปลงความแปรปรวนไม่คงที่ และ differencing สำหรับไม่คงหมายความว่า ตัวอย่างสโมสรฟุตบอลและ PACF ของชุดเครื่องเขียนถูกแล้วคำนวณ และตรวจสอบเพื่อระบุลำดับของ p และ q

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประจำตัว - รูปแบบ Box-Jenkins อนุมานว่าอนุกรมเวลาหยุดนิ่ง
การศึกษาครั้งนี้ใช้ลอการิทึมการเปลี่ยนแปลงสำหรับความแปรปรวนที่ไม่คงที่และความแตกต่างของค่าเฉลี่ยสำหรับที่ไม่คงที่ ACF และ PACF
ตัวอย่างของชุดนิ่งอยู่แล้วคำนวณและตรวจสอบเพื่อระบุคำสั่งของพีและคิว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รหัส–กล่องเจนกินส์รูปแบบสันนิษฐานว่าเวลาชุดเครื่องเขียน การศึกษานี้ใช้สำหรับแปลงลอการิทึม
ไม่คงที่และไม่คงที่ในความแปรปรวน ข้อมูลหมายถึง ตัวอย่างและการ pacf ของ ACF
ชุดเครื่องเขียนแล้วคำนวณและตรวจสอบเพื่อระบุลำดับของ P และ Q