To prevent attackers from predicting users’ text-based passwords,
and hence impersonating users, system administrators
typically require that users select passwords according
to a password-composition policy designed to make users’ passwords harder to predict. Such a policy may require, for
example, that passwords exceed a minimum length, that they
contain uppercase letters and symbols, and that they do not
contain dictionary words.
Unfortunately, it is difficult to define precisely the relationship
between the components of a password-composition
policy and the predictability of the resulting passwords, in
large part because of a lack of empirical data on passwords
and the policies under which they were created. Even the
best current guidelines for designing password-composition
policies, for instance, are based on theoretical estimates [4]
or small-scale laboratory studies (e.g., [12, 20]).
What makes designing an appropriate password-composition
policy even trickier is that such policies affect not only the
passwords users create, but also users’ behavior. For example,
certain password-composition policies that lead to
more-difficult-to-predict passwords may also lead users to
write down their passwords more readily, or to become more
averse to changing passwords because of the additional effort
of memorizing the new ones. Such behavior may also
affect an adversary’s ability to predict passwords and should
therefore be taken into account when selecting a policy.
With this paper, we take a significant step toward improving
our understanding of how password-composition policies in-
fluence the predictability of passwords, as well as how they
affect user behavior and sentiment. We describe the results
of a two-part user study with more than 5,000 participants.
In the first part we required each participant to create a password
under one of four different password-composition policies.
In the second part we asked participants to recall their
passwords at least two days later. We also surveyed users
to capture their sentiment toward a password-composition
policy, as well as to to learn about their password-related behavior
(e.g., whether and how they recorded the password)
Using the collected data, we characterize the predictability
of passwords created under various password-composition
policies by computing their entropy. Our results are the
first entropy estimates derived from a large-scale empirical
study that allow for comparison of entropy across different
password-composition policies. Combined with the
survey data we collected, we compare the effects of different
password-composition policies more comprehensively than
has been done previously, yielding a number of interesting
findings. For instance, we compared two password-composition
policies: one required only that passwords be at least 16
characters long; the other required at least eight characters
but also an uppercase letter, a number, a symbol, and a dictionary
check. According to the best available guidelines [4],
these two policies should result in passwords of approximately
the same entropy. We find, however, that the 16-
character policy yields significantly less predictable passwords,
and that it is, by several metrics, less onerous for
users. We believe this and other findings will be useful both
to security professionals seeking to establish or review passwordcomposition
policies, and to researchers interested in examining
how to make passwords more secure and usable.
In the next section, we provide background and survey related
work. Next, we describe the methodology of our study,
followed by the demographics of our participants and an explanation
of how we analyzed our data. We then individually
describe the results we derive for password entropy and for
user behavior (including password-composition strategies,
password storage and memorability, user sentiment, and ecological
validity). We conclude with a discussion in which we
weave together the individual results to give a more complete
picture of the effects of different password-composition policies,
and we also draw out the most significant findings.
เพื่อป้องกันไม่ให้แฮกเกอร์จากการประมาณการของผู้ใช้ข้อความรหัสผ่าน
จึงปลอมตัวเป็นผู้ใช้ผู้ดูแลระบบ
มักจะต้องใช้ที่ผู้ใช้เลือกรหัสผ่านรหัสผ่านนโยบายตาม
เป็นองค์ประกอบที่ออกแบบมาเพื่อให้รหัสผ่านของผู้ใช้ยากที่จะคาดเดาได้ นโยบายดังกล่าวอาจต้องการสำหรับ
ตัวอย่างที่เกินความยาวรหัสผ่านขั้นต่ำที่พวกเขา
ประกอบด้วยตัวอักษรตัวพิมพ์ใหญ่และสัญลักษณ์และ ที่พวกเขาไม่ประกอบด้วยคำพจนานุกรม
.
แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะกำหนดแน่นอนความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบของรหัสผ่าน
องค์ประกอบนโยบายและความสามารถในการทำนายของผลรหัสผ่านใน
ส่วนใหญ่ เนื่องจากขาดข้อมูลเชิงประจักษ์ในรหัสผ่าน
และนโยบายที่พวกเขาถูกสร้างขึ้น แม้แต่
ที่ดีที่สุดในปัจจุบันแนวทางการออกแบบองค์ประกอบ
รหัสผ่านนโยบาย ตัวอย่างเช่นจะขึ้นอยู่กับทฤษฎีการประเมิน [ 4 ]
หรือการศึกษาในห้องปฏิบัติการขนาดเล็ก ( เช่น [ 12 , 20 ] )
สิ่งที่ทำให้การออกแบบเหมาะสมองค์ประกอบ
นโยบายรหัสผ่านแม้ trickier คือ นโยบายดังกล่าวส่งผลกระทบไม่เฉพาะ
รหัสผ่านผู้ใช้สร้าง แต่ยังผู้ใช้ " พฤติกรรม . ตัวอย่างเช่น
รหัสผ่านนโยบายบางองค์ประกอบที่นำไปสู่
มากขึ้นยากที่จะทำนาย อาจจะทำให้ผู้ใช้รหัสผ่าน
เขียนลงรหัสผ่านของตนพร้อมมากขึ้น หรือกลายเป็น
รังเกียจที่จะเปลี่ยนรหัสผ่านเพราะเพิ่มความพยายาม
ของจำใหม่ พฤติกรรมดังกล่าวอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถของศัตรู
เดารหัสผ่านและควรจึงจะนำมาพิจารณาเมื่อเลือกนโยบาย .
กับงานวิจัยนี้ เราได้เอาขั้นตอนที่สําคัญต่อการปรับปรุง
ความเข้าใจของเราวิธีการองค์ประกอบของนโยบายรหัสผ่าน --
fluence สามารถคาดการณ์ของรหัสผ่านเช่นเดียวกับวิธีที่พวกเขา
ต่อพฤติกรรมผู้ใช้และความเชื่อมั่น เราอธิบายผลของการศึกษาของผู้ใช้ทั้งสอง
มีมากกว่า 5000 คนในส่วนแรกเราต้องเข้าร่วมกันเพื่อสร้างรหัสผ่าน
ภายใต้หนึ่งของรหัสผ่านที่แตกต่างกันสี่องค์ประกอบของนโยบาย .
ในส่วนที่สองเราขอเข้าร่วมเพื่อเรียกคืนรหัสผ่านของพวกเขา
อย่างน้อยสองวันต่อมา นอกจากนี้เรายังทำการสำรวจผู้ใช้
จับภาพความเชื่อมั่นต่อองค์ประกอบ
รหัสผ่านนโยบาย ตลอดจนเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับรหัสผ่านที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม
ของพวกเขา ( เช่นว่าและวิธีการที่พวกเขาบันทึกรหัสผ่าน )
ใช้เก็บข้อมูล เราวิเคราะห์ทำนาย
ของรหัสผ่านที่สร้างขึ้นภายใต้นโยบายของรหัสผ่านต่าง ๆ โดยการคำนวณค่า
. ผลลัพธ์ของเรา
เอนโทรปีแรกประมาณการที่ได้มาจากการศึกษาเชิงประจักษ์
ขนาดใหญ่ที่อนุญาตให้ใช้ในการเปรียบเทียบค่าองค์ประกอบของนโยบายรหัสผ่านที่แตกต่างกัน
รวมกับการสำรวจข้อมูลที่เราเก็บ เราเปรียบเทียบผลของนโยบายของรหัสผ่านที่แตกต่างกันมากขึ้นกว้างกว่า
ได้ทำมาก่อนหน้านี้ ที่มีจำนวนของข้อมูลที่น่าสนใจ
ตัวอย่างเช่น เราเปรียบเทียบนโยบายองค์ประกอบ
รหัสผ่าน : หนึ่งต้องเท่านั้นที่รหัสผ่านอย่างน้อย 16
ตัวอักษร ; อื่น ๆต้องใช้เวลาอย่างน้อยแปดตัวอักษร
แต่ยังเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ตัวอักษร , ตัวเลขสัญลักษณ์และการตรวจสอบพจนานุกรม
ตามที่ดีที่สุดของแนวทาง [ 4 ] ,
2 นโยบายน่าจะประมาณ
เอนโทรปีรหัสผ่านเดียวกัน เราพบ , อย่างไรก็ตาม , ที่ 16 -
ตัวละครนโยบายผลตอบแทนน้อยกว่าคาดเดารหัสผ่าน
และก็หลายวัดภาระน้อยลง
ผู้ใช้ เราเชื่อว่านี้จะเป็นประโยชน์ทั้ง
พบอื่น ๆผู้เชี่ยวชาญด้านการรักษาความปลอดภัย การแสวงหาเพื่อสร้างหรือทบทวน passwordcomposition
นโยบาย และนักวิจัยที่สนใจในการศึกษา
วิธีการสร้างรหัสผ่านความปลอดภัยมากขึ้นและใช้งาน .
ในส่วนถัดไป , เราให้บริการสำรวจพื้นหลัง และที่เกี่ยวข้องกับ
งาน ต่อไปเราจะอธิบายวิธีการศึกษาของเรา
ตามด้วยประชากรของผู้เข้าร่วมและคำอธิบาย
ของวิธีการที่เราวิเคราะห์ข้อมูลของเราเราก็แบบ
อธิบายผลลัพธ์ที่เราได้รับรหัสผ่านสำหรับเอนโทรปีและพฤติกรรมผู้ใช้ ( รวมทั้งรหัสผ่านและรหัสผ่านกระเป๋า
องค์ประกอบกลยุทธ์การจดจำ ใช้ความรู้สึก และนิเวศวิทยา
ความถูกต้อง ) เราสรุปได้ด้วยการสนทนาที่เรา
สานกันผลของแต่ละบุคคลเพื่อให้ภาพที่สมบูรณ์มากขึ้นของผลกระทบของนโยบาย
องค์ประกอบรหัสผ่านที่แตกต่างกันและเรายังให้ข้อมูลสำคัญที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..