In this study we created a daily me

In this study we created a daily mean gridded temperature
dataset of high resolution. The input data, QC
and interpolation system developed for the APHRODITE
precipitation product work properly with some modifications.
The climatology data and monthly means of the
product are comparable to those of other monthly mean
gridded temperature datasets. This dataset is useful not
only for improved evaluation of daily series of reanalysis
data, satellite data and model outputs, but also monitoring
of long-term change and statistical analysis of
extreme weather.
Rain/snow discrimination is added to precipitation
data as a ratio of 0.05 degree grids in a snowing condition
in each 0.50 degree grid. The TSP amount for the
extended winter season is derived for estimating the
validity of the discrimination. It can be seen that the TSP
amount reproduces the snow cover extent observed from
satellites well. The rain/snow information is necessary
for the accurate estimation of precipitation amounts
observed from satellites, since microwave reflections
from rainfall and snowfall differ. It also offers new
applications to many research fields such as water
resource management as use as an input in flow models.
The data periods of gridded temperature datasets
might be too short for analyzing global changes. Station
observations in East Asia (e.g., Japan, China and Taiwan)
are available for the period of 1951-2007. There is room
to extend the analysis, currently limited to East Asia, and
the data period. On the other hand, evaluation from a
statistical point of view is insufficient. This will be an
issue for future studies.

In this study we created a daily mean gridded temperature
dataset of high resolution. The input data, QC
and interpolation system developed for the APHRODITE
precipitation product work properly with some modifications.
The climatology data and monthly means of the
product are comparable to those of other monthly mean
gridded temperature datasets. This dataset is useful not
only for improved evaluation of daily series of reanalysis
data, satellite data and model outputs, but also monitoring
of long-term change and statistical analysis of
extreme weather.
Rain/snow discrimination is added to precipitation
data as a ratio of 0.05 degree grids in a snowing condition
in each 0.50 degree grid. The TSP amount for the
extended winter season is derived for estimating the
validity of the discrimination. It can be seen that the TSP
amount reproduces the snow cover extent observed from
satellites well. The rain/snow information is necessary
for the accurate estimation of precipitation amounts
observed from satellites, since microwave reflections
from rainfall and snowfall differ. It also offers new
applications to many research fields such as water
resource management as use as an input in flow models.
The data periods of gridded temperature datasets
might be too short for analyzing global changes. Station
observations in East Asia (e.g., Japan, China and Taiwan)
are available for the period of 1951-2007. There is room
to extend the analysis, currently limited to East Asia, and
the data period. On the other hand, evaluation from a
statistical point of view is insufficient. This will be an
issue for future studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราสร้างอุณหภูมิเฉลี่ย gridded ทุกวันชุดข้อมูลของความละเอียดสูง ข้อมูลที่ป้อนเข้า QCและสอดแทรกระบบพัฒนาสำหรับการแรมอโฟร์ไดต์การทำงานผลิตภัณฑ์ฝนกับปรับเปลี่ยนบางอย่างClimatology ข้อมูลและวิธีการรายเดือนผลิตภัณฑ์เปรียบเทียบได้กับของอื่น ๆ เฉลี่ยต่อเดือนอุณหภูมิ gridded datasets ชุดข้อมูลนี้จะไม่มีประโยชน์สำหรับการประเมินปรับปรุง reanalysis ชุดประจำวันข้อมูล ข้อมูลดาวเทียม และแสดงผลแบบจำลอง แต่ยัง ตรวจสอบเปลี่ยนแปลงระยะยาวและการวิเคราะห์ทางสถิติอากาศมากฝน/หิมะแบ่งแยกเพิ่มฝนข้อมูลอัตราส่วนของระดับ 0.05 กริดในเงื่อนไข snowingในแต่ละระดับ 0.50 ตาราง ยอดช้อนชาสำหรับการฤดูหนาวเพิ่มเติมขึ้นมาสำหรับการประเมินเริ่มตั้งแต่การเลือกปฏิบัติ ให้เห็นที่ช้อนชายอดคมขอบเขตครอบคลุมหิมะจากดาวเทียมที่ดี ข้อมูลฝน/หิมะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินความถูกต้องจำนวนฝนสังเกตตั้งแต่ไมโครเวฟสะท้อนจากดาวเทียมจากปริมาณน้ำฝนและ snowfall แตกต่างกัน มันยังมีใหม่โปรแกรมประยุกต์การวิจัยหลายสาขาเช่นน้ำการจัดการทรัพยากรเป็นใช้เป็นข้อมูลป้อนในแบบจำลองขั้นตอนรอบระยะเวลาข้อมูลของ datasets อุณหภูมิ griddedอาจจะสั้นเกินไปสำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงโลก สถานีสังเกตการณ์ในเอเชียตะวันออก (เช่น ญี่ปุ่น จีน และไต้หวัน)มีระยะเวลา 1951-2007 มีห้องพักขยายการวิเคราะห์ ในปัจจุบันจำกัดเอเชียตะวันออก และรอบระยะเวลาของข้อมูล ในทางกลับกัน ประเมินจากการมุมมองสถิติไม่เพียงพอ นี้จะมีปัญหาการศึกษาในอนาคตในการศึกษานี้ เราสร้างอุณหภูมิเฉลี่ย gridded ทุกวันชุดข้อมูลของความละเอียดสูง ข้อมูลที่ป้อนเข้า QCและสอดแทรกระบบพัฒนาสำหรับการแรมอโฟร์ไดต์การทำงานผลิตภัณฑ์ฝนกับปรับเปลี่ยนบางอย่างClimatology ข้อมูลและวิธีการรายเดือนผลิตภัณฑ์เปรียบเทียบได้กับของอื่น ๆ เฉลี่ยต่อเดือนอุณหภูมิ gridded datasets ชุดข้อมูลนี้จะไม่มีประโยชน์สำหรับการประเมินปรับปรุง reanalysis ชุดประจำวันข้อมูล ข้อมูลดาวเทียม และแสดงผลแบบจำลอง แต่ยัง ตรวจสอบเปลี่ยนแปลงระยะยาวและการวิเคราะห์ทางสถิติอากาศมากฝน/หิมะแบ่งแยกเพิ่มฝนข้อมูลอัตราส่วนของระดับ 0.05 กริดในเงื่อนไข snowingในแต่ละระดับ 0.50 ตาราง ยอดช้อนชาสำหรับการฤดูหนาวเพิ่มเติมขึ้นมาสำหรับการประเมินเริ่มตั้งแต่การเลือกปฏิบัติ ให้เห็นที่ช้อนชายอดคมขอบเขตครอบคลุมหิมะจากดาวเทียมที่ดี ข้อมูลฝน/หิมะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินความถูกต้องจำนวนฝนสังเกตตั้งแต่ไมโครเวฟสะท้อนจากดาวเทียมจากปริมาณน้ำฝนและ snowfall แตกต่างกัน มันยังมีใหม่โปรแกรมประยุกต์การวิจัยหลายสาขาเช่นน้ำการจัดการทรัพยากรเป็นใช้เป็นข้อมูลป้อนในแบบจำลองขั้นตอนรอบระยะเวลาข้อมูลของ datasets อุณหภูมิ griddedอาจจะสั้นเกินไปสำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงโลก สถานีสังเกตการณ์ในเอเชียตะวันออก (เช่น ญี่ปุ่น จีน และไต้หวัน)มีระยะเวลา 1951-2007 มีห้องพักขยายการวิเคราะห์ ในปัจจุบันจำกัดเอเชียตะวันออก และรอบระยะเวลาของข้อมูล ในทางกลับกัน ประเมินจากการมุมมองสถิติไม่เพียงพอ นี้จะมีปัญหาการศึกษาในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษาครั้งนี้เราได้สร้างทุกวันอุณหภูมิเฉลี่ย gridded
ชุดข้อมูลที่มีความละเอียดสูง ป้อนข้อมูล, QC
และระบบการแก้ไขพัฒนาสำหรับ APHRODITE
การเร่งรัดการทำงานของผลิตภัณฑ์อย่างถูกต้องมีการปรับเปลี่ยนบางอย่าง.
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและวิธีการรายเดือนของ
สินค้าที่มีการเทียบเคียงกับของอื่น ๆ รายเดือนเฉลี่ย
ชุดข้อมูลอุณหภูมิ gridded ชุดนี้จะเป็นประโยชน์ไม่
เพียง แต่สำหรับการประเมินผลที่ดีขึ้นของซีรีส์ประจำวันของ reanalysis
ข้อมูลข้อมูลดาวเทียมและเอาท์พุทแบบ แต่ยังตรวจสอบ
ของการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวและการวิเคราะห์ทางสถิติของ
อากาศที่รุนแรง.
การเลือกปฏิบัติฝน / หิมะจะถูกเพิ่มในการเร่งรัด
ข้อมูลเป็นอัตราส่วนของ 0.05 กริดปริญญาในสภาพหิมะตก
ในแต่ละตารางระดับ 0.50 จำนวน TSP สำหรับ
ฤดูหนาวขยายมาสำหรับการประเมิน
ความถูกต้องของการเลือกปฏิบัติ มันจะเห็นได้ว่า TSP
จำนวนพันธุ์หิมะขอบเขตปกสังเกตได้จาก
ดาวเทียมดี ข้อมูลฝน / หิมะเป็นสิ่งที่จำเป็น
สำหรับการประมาณค่าที่ถูกต้องของปริมาณฝน
ที่สังเกตจากดาวเทียมตั้งแต่สะท้อนไมโครเวฟ
จากปริมาณน้ำฝนและหิมะที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีใหม่
ประยุกต์ใช้ในการวิจัยหลายสาขาเช่นน้ำ
การจัดการทรัพยากรเช่นการใช้เป็นข้อมูลในรูปแบบการไหล.
ช่วงเวลาที่ข้อมูลของชุดข้อมูลอุณหภูมิ gridded
อาจจะสั้นเกินไปสำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของโลก สถานี
สังเกตในเอเชียตะวันออก (เช่นญี่ปุ่นจีนและไต้หวัน)
ที่มีอยู่เป็นระยะเวลา 1951-2007 มีห้องพัก
ที่จะขยายการวิเคราะห์ จำกัด อยู่ในปัจจุบันไปยังเอเชียตะวันออกและ
ระยะเวลาข้อมูล ในทางตรงกันข้ามการประเมินจาก
จุดทางสถิติของมุมมองไม่เพียงพอ นี้จะเป็น
ปัญหาสำหรับการศึกษาในอนาคต. ในการศึกษาครั้งนี้เราได้สร้างทุกวันอุณหภูมิเฉลี่ย gridded ชุดข้อมูลที่มีความละเอียดสูง ป้อนข้อมูล, QC และระบบการแก้ไขพัฒนาสำหรับ APHRODITE การเร่งรัดการทำงานของผลิตภัณฑ์อย่างถูกต้องมีการปรับเปลี่ยนบางอย่าง. ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและวิธีการรายเดือนของสินค้าที่มีการเทียบเคียงกับของอื่น ๆ รายเดือนเฉลี่ยชุดข้อมูลอุณหภูมิ gridded ชุดนี้จะเป็นประโยชน์ไม่เพียง แต่สำหรับการประเมินผลที่ดีขึ้นของซีรีส์ประจำวันของ reanalysis ข้อมูลข้อมูลดาวเทียมและเอาท์พุทแบบ แต่ยังตรวจสอบของการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวและการวิเคราะห์ทางสถิติของอากาศที่รุนแรง. การเลือกปฏิบัติฝน / หิมะจะถูกเพิ่มในการเร่งรัดข้อมูลเป็นอัตราส่วนของ 0.05 กริดปริญญาในสภาพหิมะตกในแต่ละตารางระดับ 0.50 จำนวน TSP สำหรับฤดูหนาวขยายมาสำหรับการประเมินความถูกต้องของการเลือกปฏิบัติ มันจะเห็นได้ว่า TSP จำนวนพันธุ์หิมะขอบเขตปกสังเกตได้จากดาวเทียมดี ข้อมูลฝน / หิมะเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการประมาณค่าที่ถูกต้องของปริมาณฝนที่สังเกตจากดาวเทียมตั้งแต่สะท้อนไมโครเวฟจากปริมาณน้ำฝนและหิมะที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีใหม่ประยุกต์ใช้ในการวิจัยหลายสาขาเช่นน้ำการจัดการทรัพยากรเช่นการใช้เป็นข้อมูลในรูปแบบการไหล. ช่วงเวลาที่ข้อมูลของชุดข้อมูลอุณหภูมิ gridded อาจจะสั้นเกินไปสำหรับการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของโลก สถานีสังเกตในเอเชียตะวันออก (เช่นญี่ปุ่นจีนและไต้หวัน) ที่มีอยู่เป็นระยะเวลา 1951-2007 มีห้องพักที่จะขยายการวิเคราะห์ จำกัด อยู่ในปัจจุบันไปยังเอเชียตะวันออกและระยะเวลาข้อมูล ในทางตรงกันข้ามการประเมินจากจุดทางสถิติของมุมมองไม่เพียงพอ นี้จะเป็นปัญหาสำหรับการศึกษาในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้เราสร้างทุกวัน หมายถึง gridded อุณหภูมิ
ข้อมูลความละเอียดสูง ข้อมูลเข้าระบบ QC และพัฒนาสำหรับการ

ทำงานอย่างถูกต้องกับผลิตภัณฑ์โฟรการปรับเปลี่ยนบาง .
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและหมายถึงรายเดือนของ
ผลิตภัณฑ์เทียบเท่ากับของอื่น ๆรายเดือนหมายถึง
gridded อุณหภูมิชุดข้อมูล ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์ไม่
สำหรับการปรับปรุงการประเมินชุดประจำวันของ reanalysis
ข้อมูลดาวเทียมและแบบจำลองผลผลิต แต่ยังติดตาม
ของการเปลี่ยนแปลงระยะยาวและการวิเคราะห์ทางสถิติของ

ฝนตก / หิมะตกอากาศที่รุนแรง การเพิ่มข้อมูลการตกตะกอน
เป็นอัตราส่วนของกริด 0.05 องศาในตกเงื่อนไข
ในแต่ละระดับ 0.50 ตาราง ปริมาณฝุ่นละอองใน
ขยายฤดูหนาวได้มาประมาณ
ความถูกต้องของการเลือกปฏิบัติ จะเห็นได้ว่าปริมาณช้อนชา
reproduces หิมะครอบคลุมขอบเขต สังเกตจาก
ดาวเทียมดี ข้อมูลฝนหิมะจำเป็น
สำหรับการประเมินความถูกต้องของปริมาณการตกตะกอน
สังเกตจากดาวเทียม เนื่องจากฝนและหิมะจากไมโครเวฟ สะท้อน
แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมใหม่
เพื่อสาขาวิจัยมากมาย เช่น น้ำ
การจัดการทรัพยากร เช่น ใช้เป็นข้อมูลในรูปแบบการไหล .
ข้อมูลระยะเวลาของ gridded ข้อมูลอุณหภูมิ
อาจจะสั้นเกินไปสำหรับวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของโลก สถานี
สังเกตในเอเชียตะวันออก เช่น ญี่ปุ่น จีนและไต้หวัน )
มีอยู่สำหรับระยะเวลาของ 1951-2007 . มีห้อง
ขยายการวิเคราะห์ในปัจจุบัน ( East Asia และ
ข้อมูลระยะเวลา บนมืออื่น ๆ , ประเมินผลจาก
ชี้สถิติดูยังไม่เพียงพอ นี้จะเป็นปัญหาสำหรับการศึกษาในอนาคต


ในการศึกษานี้เราสร้างทุกวัน หมายถึง gridded อุณหภูมิ
ข้อมูลความละเอียดสูง ข้อมูลเข้าระบบ QC และพัฒนาสำหรับการ

ทำงานอย่างถูกต้องกับผลิตภัณฑ์โฟรการปรับเปลี่ยนบาง .
ข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและรายเดือนของ
หมายถึงผลิตภัณฑ์ที่เทียบเท่ากับของอื่น ๆรายเดือนหมายถึง
gridded อุณหภูมิชุดข้อมูล ข้อมูลนี้จะเป็นประโยชน์ไม่เฉพาะการปรับปรุงการประเมินชุด

reanalysis ทุกวัน ข้อมูลดาวเทียมและแบบจำลองผลผลิต แต่ยังติดตาม
ของการเปลี่ยนแปลงระยะยาวและการวิเคราะห์ทางสถิติของ

ฝนตก / หิมะตกอากาศที่รุนแรง การเพิ่มข้อมูลการตกตะกอน
เป็นเท่ากับ 005 - กริดในตกเงื่อนไข
ในแต่ละระดับ 0.50 ตาราง ปริมาณฝุ่นละอองใน
ขยายฤดูหนาวได้มาประมาณ
ความถูกต้องของการเลือกปฏิบัติ จะเห็นได้ว่าปริมาณช้อนชา
reproduces หิมะครอบคลุมขอบเขต สังเกตจาก
ดาวเทียมดี ข้อมูลฝนหิมะจำเป็น
สำหรับการประเมินความถูกต้องของปริมาณการตกตะกอน
สังเกตได้จากดาวเทียมตั้งแต่ไมโครเวฟ สะท้อนจากปริมาณฝนและหิมะตก
แตกต่างกัน นอกจากนี้ยังมีโปรแกรมใหม่
เพื่อสาขาวิจัยมากมาย เช่น การจัดการทรัพยากรน้ำ
เป็นใช้เป็นข้อมูลในรูปแบบการไหล .
ข้อมูลระยะเวลาของ gridded ข้อมูลอุณหภูมิ
อาจจะสั้นเกินไปสำหรับวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของโลก สถานี
สังเกตในเอเชียตะวันออก เช่น ญี่ปุ่น จีนและไต้หวัน )
มีอยู่สำหรับระยะเวลาของ 1951-2007 .มีห้อง
ขยายการวิเคราะห์ในปัจจุบัน ( East Asia และ
ข้อมูลระยะเวลา บนมืออื่น ๆ , ประเมินผลจากจุดของมุมมอง
สถิติยังไม่เพียงพอ นี้จะเป็นปัญหาสำหรับการศึกษาในอนาคต

.