There are three fundamental theorie

There are three fundamental theories that establish the bases of the search and rescue operations:
the search theory outlined by Koopman (1956a, b; 1957), the studies on how a target object moves in
the ocean (Washburn, 1980) and the weather forecast. The improvements in all these strongly depend
on the improvements in the computer science, but in a different way. For the search management a
robust and efficient information technology must be applied to store and exchange all the necessary
information. Near-real-time forecast of environmental conditions at a high-resolution level requires
fast computational routines and the assimilation of new available data during the operations.

Finally an assessment of the uncertainties in the path prediction is important in order to determine
the area of possible drift of the object, as exemplified in the case of oil spill by Sebastião and Guedes
Soares, (2007).

From the operational point of view, starting from the 50s, United States Coast Guard (USCG)
promoted the main steps towards a standardization of the SAR procedures. Due to the poor
computational capabilities of that time, they provided the guidelines for the manual calculation of the
search planning methods, which have been later on implemented in a computer-base system. The
Bayesian statistic played an important role in the Computer-Assisted Search Planning (CASP;
Richardson and Discenza 1980) implemented in 1974, which estimated the location of the object
giving a probability distribution produced by the Monte Carlo method.

The main weaknesses of these methods were the very simple drift model adopted to assess the
particle motion and the coarse and poorly reliable forcing fields. In order to face these problems, the
USCG started a program to measure surface current in near real-time, the Self-Located Datum Marker
Buoys (SLDMBs; Davis, 1985), that now provides more and more reliable and detailed information
and gives a great contribution in operational SAR. At the same time also the improvements of the
numerical weather prediction models (Simmons & Hollingworth, 2002) contributes to a better
definition of the forcing fields.

In 2007 the Search And Rescue Optimal Planning System (SAROPS; Kratzke et al., 2010) started
to be operative. It consists in a user interface, an environmental data server that gathers wind and
current data and prediction from different sources and a simulator that provides recommendations for
the search path of the employed units. It has been thought to minimize the time in the chain from the
receiving of the alert and the rescue and assistance.

The main problem remains the evaluation and reduction of the uncertainties. Usually stochastic
models are adopted in the modern SAR planning to take into account the unknowns in the search
object but not in the forcing fields. Studies of the effect of using the computational expensive full- or
multi-ensemble models have been conducted in the last years (e.g. Scott et al. 2012) after the
introduction of true ocean model ensembles. However the overall cost-benefit has still not been
clarified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีทฤษฎีพื้นฐานสามที่สร้างฐานของการดำเนินงานค้นหาและกู้ภัย:ค้นหาทฤษฎีที่ระบุไว้ โดย Koopman (1956a, b; 1957), การศึกษาวิธีการเคลื่อนไหวของวัตถุเป้าหมายในมหาสมุทร (Washburn, 1980) และการพยากรณ์อากาศ การปรับปรุงในทั้งหมดเหล่านี้อย่างยิ่งขึ้นในการปรับปรุง ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ ในวิธีแตกต่าง สำหรับการจัดการค้นหาความต้องใช้เทคโนโลยีสารสนเทศที่แข็งแกร่ง และมีประสิทธิภาพเพื่อจัดเก็บ และแลกเปลี่ยนจำเป็นข้อมูล ต้องคาดการณ์ใกล้--เวลาจริงของสภาพแวดล้อมในระดับความละเอียดสูงคำสั่งคำนวณอย่างรวดเร็วและดูดซึมของข้อมูลใหม่พร้อมใช้งานในระหว่างการดำเนินการในที่สุด การประเมินความไม่แน่นอนในการคาดเดาเส้นทางเป็นสิ่งสำคัญเพื่อตรวจสอบพื้นที่ของการลอยได้ของวัตถุ เป็น exemplified ในกรณีน้ำมันรั่วไหล โดย Sebastião และ GuedesSoares, (2007)จากการดำเนินงานมุมมอง เริ่มจาก 50s หน่วยยามฝั่งสหรัฐ (USCG)เลื่อนขั้นหลักสู่มาตรฐานกระบวนการ SAR เนื่องจากคนจนความสามารถเชิงคำนวณของเวลานั้น พวกเขาให้คำแนะนำสำหรับการคำนวณด้วยตนเองค้นหาวิธีการวางแผน ซึ่งในภายหลังใช้งานแล้วในระบบฐานคอมพิวเตอร์ การสถิติแบบเบย์ที่มีบทบาทสำคัญในการ Computer-Assisted ค้นหาวางแผน (CASPริชาร์ดสันและ Discenza 1980) ดำเนินการในปี 1974 ซึ่งประเมินตำแหน่งของวัตถุให้การกระจายความน่าเป็นผลิต โดยวิธีการมอนติคาร์โลจุดอ่อนหลักของวิธีการเหล่านี้เป็นแบบลอยง่ายมากนำมาใช้เพื่อประเมินการเคลื่อนไหวของอนุภาค และหยาบ และเชื่อถือได้ไม่ดีบังคับให้เขตข้อมูล เพื่อที่จะเผชิญปัญหาเหล่านี้ การUSCG เริ่มโครงการวัดพื้นผิวปัจจุบันในใกล้เวลาจริง หมาย Datum Self-Locatedทุ่น (SLDMBs เดวิส 1985) แสดงข้อมูลรายละเอียด และเชื่อถือได้มากขึ้นและให้มีส่วนร่วมที่ดีในการดำเนินงาน SAR ในขณะเดียวกันยังปรับปรุงการแบบจำลองทำนายพยากรณ์อากาศเชิงตัวเลข (Simmons & Hollingworth, 2002) ก่อให้เกิดการดีกว่าคำจำกัดความของฟิลด์บังคับใน 2007 การค้นหาและกู้ภัยที่สูงระบบวางแผน (SAROPS เริ่มต้น Kratzke et al. 2010)จะผ่าตัด ประกอบด้วยในส่วนติดต่อผู้ใช้ การเซิร์ฟเวอร์ข้อมูลสิ่งแวดล้อมที่รวบรวมลม และข้อมูลปัจจุบันและการคาดเดาจากแหล่งต่าง ๆ และจำลองที่ให้คำแนะนำสำหรับเส้นทางการค้นหาของหน่วยธุรกิจ มีแล้วคิดว่า การลดเวลาในห่วงโซ่จากการได้รับการแจ้งเตือน และช่วยเหลือ และความช่วยเหลือปัญหาหลักยังคงเป็น การประเมินผลและลดความไม่แน่นอน Stochastic มักจะรุ่นนำมาใช้ใน SAR สมัยใหม่ที่วางแผนจะคำนึงถึงราชวงศ์ในการค้นหาวัตถุแต่ ในฟิลด์บังคับไม่ การศึกษาผลกระทบของการใช้การคำนวณราคาเต็ม - หรือวงดนตรีหลายรุ่นเป็นผู้ดำเนินการในปีสุดท้าย (เช่น Scott et al. 2012) หลังจากแนะนำของมหาสมุทรจริงรุ่นประจักษ์ อย่างไรก็ตาม ต้นทุนผลประโยชน์โดยรวมยังคงไม่ได้ขึ้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีสามทฤษฎีพื้นฐานที่สร้างฐานของการค้นหาและช่วยเหลือการดำเนินงานที่มี:
ทฤษฎีการค้นหาที่ระบุไว้โดยคูปแมน (1956a, B; 1957) การศึกษาเกี่ยวกับวิธีการย้ายวัตถุเป้าหมายใน
ทะเล (Washburn, 1980) และการคาดการณ์สภาพอากาศ . การปรับปรุงในทุกเหล่านี้อย่างมากขึ้น
เกี่ยวกับการปรับปรุงในด้านวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ แต่ในทางที่แตกต่างกัน สำหรับการจัดการการค้นหา
เทคโนโลยีสารสนเทศที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพจะต้องถูกนำมาใช้ในการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนทั้งหมดที่จำเป็น
ข้อมูล การพยากรณ์อากาศใกล้เวลาจริงของสภาพแวดล้อมในระดับความละเอียดสูงต้องมี
ขั้นตอนการคำนวณที่รวดเร็วและการดูดซึมของข้อมูลที่มีอยู่ใหม่ในระหว่างการดำเนินงาน.

ในที่สุดการประเมินผลของความไม่แน่นอนในการทำนายเส้นทางที่มีความสำคัญในการสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบ
พื้นที่ที่เป็นไปได้ ดริฟท์ของวัตถุที่เป็นตัวอย่างในกรณีของการรั่วไหลของน้ำมันโดยSebastiãoและ Guedes
Soares, (2007).

จากจุดการดำเนินงานของมุมมองเริ่มต้นจากยุค 50, ยามชายฝั่งสหรัฐ (USCG)
การเลื่อนขั้นตอนหลักที่มีต่อมาตรฐานของ ขั้นตอน SAR เนื่องจากความยากจน
ความสามารถในการคำนวณเวลาที่พวกเขาให้แนวทางในการคำนวณด้วยตนเองของ
การวางแผนวิธีการค้นหาที่ได้รับภายหลังการดำเนินการในระบบคอมพิวเตอร์ฐาน
สถิติแบบเบย์มีบทบาทสำคัญในคอมพิวเตอร์ช่วยค้นหา Planning (CASP;
ริชาร์ดและ Discenza 1980) ดำเนินการในปี 1974 ซึ่งประมาณการที่ตั้งของวัตถุ
. ให้การกระจายความน่าจะเป็นที่ผลิตโดยวิธีมอนติคาร์โล

จุดอ่อนหลักของวิธีการเหล่านี้ ได้รับรูปแบบการดริฟท์ที่ง่ายมากที่นำมาใช้ในการประเมิน
การเคลื่อนไหวของอนุภาคและหยาบและเชื่อถือได้ไม่ดีสาขาการบังคับ ในการสั่งซื้อที่จะเผชิญกับปัญหาเหล่านี้
USCG เริ่มต้นโปรแกรมที่จะวัดพื้นผิวในปัจจุบันใกล้เวลาจริงที่ตัวเองตั้งอยู่ Datum เครื่องหมาย
ทุ่น (SLDMBs; เดวิส, 1985) ว่าในขณะนี้ให้ข้อมูลเพิ่มเติมและเชื่อถือได้มากขึ้นและมีรายละเอียด
และให้ ผลงานที่ดีในการดำเนินงาน SAR ในขณะเดียวกันยังมีการปรับปรุงของ
ตัวเลขแบบจำลองการพยากรณ์อากาศ (ซิมมอนส์และ Hollingworth, 2002) ก่อให้เกิดการที่ดีกว่า
คำนิยามของเขตบังคับ.

ในปี 2007 การค้นหาและช่วยเหลือที่เหมาะสมของระบบการวางแผน (SAROPS. Kratzke et al, 2010) เริ่มต้น
จะต้องมีการผ่าตัด มันประกอบด้วยในส่วนติดต่อผู้ใช้เซิร์ฟเวอร์ข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมที่รวบรวมลมและ
ปัจจุบันข้อมูลและการทำนายจากแหล่งที่แตกต่างกันและจำลองที่ให้คำแนะนำสำหรับ
เส้นทางการค้นหาของหน่วยงานทำ มันได้รับการคิดเพื่อลดเวลาในห่วงโซ่จากที่
ได้รับการแจ้งเตือนและการกู้ภัยและให้ความช่วยเหลือ.

ปัญหาหลักที่ยังคงอยู่ในการประเมินผลและการลดลงของความไม่แน่นอน มักจะสุ่ม
แบบจำลองจะนำมาใช้ในการวางแผน SAR ที่ทันสมัยเพื่อนำเข้าบัญชีราชวงศ์ในการค้นหา
วัตถุ แต่ไม่ได้อยู่ในเขตบังคับ การศึกษาผลของการใช้คอมพิวเตอร์เต็มรูปแบบที่มีราคาแพงหรือ
หลายวงดนตรีรุ่นได้รับการดำเนินการในปีที่ผ่านมา (เช่นสกอตต์ et al. 2012) หลังจากที่
การแนะนำของจริงตระการตารุ่นมหาสมุทร แต่โดยรวมค่าใช้จ่ายผลประโยชน์ยังคงไม่ได้รับการ
ชี้แจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีพื้นฐานสามทฤษฎีที่สร้างฐานปฏิบัติการค้นหาและกู้ภัย :ค้นหาทฤษฎีที่ระบุไว้โดยคุ๊ปมันส์ ( 1956a , B ; 1957 ) , การศึกษาเกี่ยวกับวิธีการย้ายวัตถุเป้าหมายในมหาสมุทร ( วอชเบิร์น , 1980 ) และการพยากรณ์อากาศ การปรับปรุงทั้งหมดเหล่านี้ขอขึ้นในการปรับปรุงในคอมพิวเตอร์ แต่ในวิธีที่แตกต่าง สำหรับการจัดการการค้นหาทนทานและมีประสิทธิภาพข้อมูลเทคโนโลยีที่ต้องใช้ในการจัดเก็บและแลกเปลี่ยนทั้งหมดที่จำเป็นข้อมูล ใกล้เวลาจริงการคาดการณ์สภาวะแวดล้อมที่ต้องใช้ความละเอียดสูงระดับได้อย่างรวดเร็วคำนวณตามปกติและการดูดซึมของข้อมูลใหม่ในการดำเนินงานในที่สุดการประเมินความไม่แน่นอนในการพยากรณ์เป็นเส้นทางสำคัญในการตรวจสอบพื้นที่ของดริฟท์ที่สุดของวัตถุ เช่น ยกตัวอย่างในกรณีของการรั่วไหลของน้ำมัน โดย sebasti ฮัล O และโร กิวเดสSoares ( 2007 )จากจุดปฏิบัติของมุมมอง เริ่มจาก 50 หน่วยยามฝั่งสหรัฐ ( USCG )การส่งเสริมขั้นตอนหลักไปสู่การเพิ่มขั้นตอน เนื่องจากยากจนคำนวณความสามารถของเวลาที่พวกเขามีแนวทางการคำนวณของวิธีการวางแผนค้นหาซึ่งได้ในภายหลังที่ใช้ในระบบฐานคอมพิวเตอร์ ที่สถิติเบเซียน มีบทบาทสำคัญในคอมพิวเตอร์ช่วยในการวางแผนการค้นหา ( casp ;ริชาร์ดสัน และ discenza 1980 ) ดำเนินการในปี 1974 ซึ่งคาดว่าตำแหน่งของวัตถุให้ความน่าจะเป็นที่ผลิตโดยวิธีมอนติคาร์โลจุดอ่อนหลักของวิธีการเหล่านี้เป็นแบบล่องลอยง่ายมากอุปการะเพื่อประเมินอนุภาคเคลื่อนไหวและหยาบ และเชื่อถือได้ ไม่บังคับ ฟิลด์ เพื่อเผชิญกับปัญหาเหล่านี้USCG เริ่มโปรแกรมวัดใกล้พื้นผิวปัจจุบันในแบบเรียลไทม์ ด้วยตัวเลขเครื่องหมายอยู่ทุ่น ( sldmbs ; เดวิส , 1985 ) ที่ตอนนี้ให้มากขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้นและข้อมูลและให้การสนับสนุนที่ดีในผลการปฏิบัติงาน ในเวลาเดียวกันยังมีการปรับปรุงของพยากรณ์สภาพอากาศเชิงตัวเลขแบบ ( Simmons & ฮอลลิงก์เวิร์ท , 2002 ) จัดสรรไปดีกว่าความหมายของการบังคับให้เขตข้อมูลใน 2007 ค้นหาและกู้ภัยระบบการวางแผนที่เหมาะสม ( sarops ; kratzke et al . , 2010 ) เริ่มเป็นหัตถการ มันประกอบด้วยอินเตอร์เฟซผู้ใช้มีเซิร์ฟเวอร์ที่รวบรวมข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมและ ลมข้อมูลปัจจุบัน และการทำนายจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันและจำลองที่ให้คําแนะนําสําหรับค้นหาเส้นทางของจำนวนหน่วย มันได้รับการคิดที่จะลดเวลาในโซ่จากรับการแจ้งเตือนและช่วยเหลือและความช่วยเหลือปัญหาหลักที่ยังคงการประเมินและการลดของความไม่แน่นอน ปกติอรุ่นจะนำมาใช้ในการวางแผนและทันสมัยเพื่อพิจารณาตัวแปรในการค้นหาวัตถุแต่ไม่อยู่ในบังคับให้เขตข้อมูล การศึกษาผลกระทบของการใช้คอมพิวเตอร์ราคาแพงเต็มรูปแบบหรือรูปแบบวงดนตรีหลายได้ดำเนินการในปีสุดท้าย ( เช่นสก็อต et al . 2012 ) หลังแนะนำรูปแบบตระการตาของทะเลจริง อย่างไรก็ตาม โดยรวม และยังไม่ได้รับพยนต์