RELATED WORK In this section, we di

RELATED WORK In this section, we discuss various aspects of mobile cloud computing in general. Then we focus on game-specific literature on this field. A. Mobile Cloud Computing Mobile Cloud Computing [1] research aims to bring rich computing applications to energy constrained hand-held devices, such as mobile phones and tablets. While most of the hand-held devices are quite capable nowadays, the battery technology has not improved at the pace of processor and memory technology. According to some estimations [2] doubling the clock speed of the processor consumes eight times more energy, which makes running computationally intensiveapplications,suchasimageorvoicerecognition,very challenging at the mobile end. As the processor is a large constraint for mobile devices, approaches to offload computation from the devices to servers (with fixed power supply) have emerged. A classic and a very coarse-grained approach to offload computation is to use the mobile as a “thin client”, i.e., use the mobile client as a dumb display and control device, and handle all of the remaining computation at the server side. More recent approaches allow offloading on-demand and using more fine-grained granularity (e.g. process, method or class) [2]. Such approaches are referred as mobile computation offloading, cyber foraging or surrogate computing in the literature. All of the mobile computation offloading systems either aim to save energy of the mobile device or make it possible to accomplish tasks that are not normally possible solely using
2016 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS): GI 2016: 9th IEEE Global Internet Symposium
978-1-4673-9955-5/16/$31.00 ©2016 IEEE
the mobile device. The offloaded tasks should be carefully chosen because moving the computation unit and related data over wireless networks consumes also energy. As a rule of thumb, the offloaded task should be computationally intensive and the amount of data should be minimized in order for the offload operation to be justifiable [2]. If the data is already available at the server side, this naturally saves energy (e.g. for searching a face from a set of preloaded pictures). In addition, the underlying network type (802.11x vs. 3G vs. 4G) also impacts the energy consumption [3]. The cloudlet architecture from Carnagie-Mellon university [4] represents a well-know approach for mobile cloud computation. The granularity in cloudlets is a virtual machine (VM); a mobile device can start a service-specific VM in the cloud. To minimize data transfer, the cloud already contains a base image (e.g. basic Ubuntu Linux installation) and the device just transfers a delta to the image (e.g. Apache web server and its configuration). The “cloud” in cloudlet architecture is two-tiered: as the first tier, a miniature datacenter (i.e. a “cloudlet”) may be deployed near the device to reduce offloading latency and, as the second tier, large-scale datacenter located further away may be used in the absence of such. It should be noted that the cloudlet implementation architecture is built on hypervisor-based virtualization, and this leaves room for improvement in form of light-weight virtualization (e.g. Docker-based containers) that can improve the resource utilization at the server side [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานที่เกี่ยวข้องในส่วนนี้ เรากล่าวถึงแง่มุมต่าง ๆ ของมือถือคลาวด์โดยทั่วไป จากนั้น เราเน้นวรรณคดีเกม specific บนเนื้อหานี้ A. มือถือระบบคลาวด์คอมพิวเตอร์มือถือคลาวด์คอมพิวติ้ง [1] จุดมุ่งหมายการวิจัยจะนำระบบประมวลผลที่อุดมไปด้วยพลังงานจำกัดอุปกรณ์มือถือ โทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ต ในขณะที่อุปกรณ์มือถือส่วนใหญ่มีประสิทธิภาพในปัจจุบัน เทคโนโลยีแบตเตอรี่ยังไม่ดีขึ้นที่ก้าวของเทคโนโลยีหน่วยความจำและหน่วยประมวลผล ตามประเมินบาง [2] การเพิ่มความเร็วสัญญาณนาฬิกาของหน่วยประมวลผลสิ้นเปลืองพลังงานมากขึ้นแปดครั้ง ซึ่งทำให้เรียกใช้ computationally intensiveapplications, suchasimageorvoicerecognition ท้าทายมากที่สุดมือถือ เป็นตัวประมวลผลเป็นข้อจำกัดที่ขนาดใหญ่สำหรับอุปกรณ์มือถือ วิธีการคำนวณ offload จากอุปกรณ์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ (มีไฟ fixed) มีโผล่ออกมา คลาสสิกและวิธีการคำนวณ offload เนื้อหยาบมากคือการ ใช้มือถือเป็น "บางไคลเอนต์" เช่น ใช้ไคลเอนต์แบบเคลื่อนเป็นใบ้จอแสดงผลและอุปกรณ์ควบคุม และจัดการทั้งหมดของการคำนวณเหลือที่ด้านเซิร์ฟเวอร์ วิธีล่าสุดที่อนุญาตให้ offloading ตามต้องการและใช้เนื้อ fine เพิ่มเติมส่วนประกอบ (เช่นกระบวนการ วิธีการ หรือระดับ) [2] วิธีดังกล่าวจะเรียกว่าการคำนวณมือถือ offloading ไซเบอร์จับเหยื่อ หรือตัวแทนที่ใช้คอมพิวเตอร์ในวรรณคดี การคำนวณมือถือระบบ offloading ทั้งหมดจุดมุ่งหมายเพื่อประหยัดพลังงานของอุปกรณ์มือถือ หรือทำให้สามารถทำงานที่ไม่เป็นปกติได้โดยใช้เพียงอย่างใดอย่างหนึ่งประชุมเชิงปฏิบัติการสื่อสารคอมพิวเตอร์ (INFOCOM WKSHPS) IEEE 2016: GI 2016: ประชุมสัมมนาอินเทอร์เน็ตสากล IEEE 9978-1-4673-9955-5/16/$31.00 © 2016 IEEEอุปกรณ์มือถือ งาน offloaded ควรจะเลือกอย่างรอบคอบเนื่องจากการย้ายหน่วยการคำนวณ และข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านทางเครือข่ายไร้สายยังใช้พลังงาน เป็นกฎง่าย ๆ งาน offloaded ควรจะ computationally เข้มข้น และควรลดจำนวนข้อมูลที่ได้ในใบสั่งสำหรับการดำเนินงาน offload จะ justifiable [2] ถ้าข้อมูลอยู่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ นี้ช่วยประหยัดพลังงาน (เช่นการค้นหาใบหน้าจากชุดของภาพที่โหลดไว้ล่วงหน้า) ตามธรรมชาติ นอกจากนี้ ต้นแบบเครือข่ายชนิด (802.11 x เจอ G 3 กับ G 4) นอกจากนี้ยัง ส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงาน [3] สถาปัตยกรรม cloudlet จากมหาวิทยาลัย Carnagie Mellon [4] หมายถึงวิธีการ well-know สำหรับการคำนวณเมฆเคลื่อน องค์ประกอบใน cloudlets เป็นเครื่องเสมือน (VM); อุปกรณ์มือถือสามารถเริ่มต้น VM specific บริการในระบบคลาวด์ เพื่อลดการถ่ายโอนข้อมูล cloud แล้วประกอบด้วยรูปแบบพื้นฐาน (ขั้นพื้นฐานเช่นการติดตั้ง Ubuntu Linux) และอุปกรณ์เพียงโอนเดลต้าเป็นรูปแบบ (เช่น Apache web server และการกำหนดค่าของ) "เมฆ" ในสถาปัตยกรรม cloudlet เป็นสองชั้น: เป็นระดับแรก ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก (เช่น "cloudlet") อาจถูกจัดวางใกล้อุปกรณ์การลดเวลาแฝง offloading และ เป็นระดับสอง ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่อยู่ต่อไปอาจจะใช้ในกรณีดังกล่าว มันควรจะสังเกตว่า สร้างสถาปัตยกรรม cloudlet ดำเนินการบนแบบ hypervisor เสมือน และซึ่งทำการปรับปรุงในฟอร์มเบาเสมือน (เช่นใช้ Docker ภาชนะ) ที่สามารถปรับปรุงการใช้ทรัพยากรทางด้านเซิร์ฟเวอร์ [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานที่เกี่ยวข้องในส่วนนี้เราจะหารือด้านต่างๆของ cloud computing มือถือทั่วไป จากนั้นเรามุ่งเน้นไปที่เกม speci Fi C วรรณกรรมเกี่ยวกับ ELD Fi นี้ A. มือถือมือถือ Cloud Computing Cloud Computing [1] วิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะนำมาใช้งานคอมพิวเตอร์ที่อุดมไปด้วยอุปกรณ์มือถือพลังงาน จำกัด เช่นโทรศัพท์มือถือและแท็บเล็ ขณะที่ส่วนใหญ่ของอุปกรณ์มือถือที่มีความสามารถมากในปัจจุบันเทคโนโลยีแบตเตอรี่ยังไม่ดีขึ้นที่ก้าวของการประมวลผลและหน่วยความจำเทคโนโลยี ตามการประมาณการบาง [2] เสแสร้งความเร็วสัญญาณนาฬิกาของโปรเซสเซอร์กินแปดครั้งพลังงานมากขึ้นซึ่งจะทำให้การทำงาน intensiveapplications คอมพิวเตอร์, suchasimageorvoicerecognition ท้าทายมากที่ปลายมือถือ ในฐานะที่เป็นหน่วยประมวลผลเป็นข้อ จำกัด ที่มีขนาดใหญ่สำหรับอุปกรณ์มือถือวิธีการของฟลอริด้า OAD คำนวณจากอุปกรณ์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ (มีคงที่แหล่งจ่ายไฟ) ได้เกิด คลาสสิกและเป็นวิธีการที่เนื้อหยาบมากที่จะคำนวณ FL OAD คือการใช้โทรศัพท์มือถือที่เป็น "ลูกค้าบาง" คือใช้ลูกค้าโทรศัพท์มือถือเป็นจอแสดงผลและการควบคุมอุปกรณ์ใบ้และจัดการทั้งหมดของการคำนวณเหลืออยู่ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ วิธีการอนุญาตให้มีมากขึ้นล่าสุดของ oading ชั้นตามความต้องการและการใช้เมล็ด Fi เพิ่มเติม NE-เม็ดเล็ก (เช่นกระบวนการวิธีการหรือระดับ) [2] วิธีการดังกล่าวจะเรียกว่าการคำนวณมือถือของฟลอริด้า oading, หาอาหารในโลกไซเบอร์หรือคอมพิวเตอร์ตัวแทนในวรรณคดี ทั้งหมดของการคำนวณมือถือระบบ oading FL ทั้งมุ่งมั่นที่จะช่วยประหยัดพลังงานของอุปกรณ์มือถือหรือทำให้มันเป็นไปได้ที่จะบรรลุผลงานที่ไม่เป็นไปตามปกติ แต่เพียงผู้เดียวโดยใช้
2016 IEEE การประชุมเกี่ยวกับการประชุมเชิงปฏิบัติการการสื่อสารคอมพิวเตอร์ (INFOCOM WKSHPS): GI 2016 9 IEEE อินเทอร์เน็ตทั่วโลก Symposium
978-1-4673-9955-5 / 16 / $ 31.00 © 2016 IEEE
อุปกรณ์มือถือ งานของฟลอริด้า oaded ควรเลือกอย่างระมัดระวังเพราะการเคลื่อนย้ายหน่วยคำนวณและข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านเครือข่ายไร้สายพลังงานสิ้นเปลืองยัง ตามกฎของหัวแม่มือของงานที่ฟลอริด้า oaded ควรจะเป็นคอมพิวเตอร์ที่เข้มข้นและปริมาณของข้อมูลที่ควรจะลดลงเพื่อให้การดำเนินงาน OAD ฟลอริด้าที่จะ Fi Justi สามารถ [2] หากข้อมูลที่มีอยู่แล้วที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์นี้ตามธรรมชาติช่วยประหยัดพลังงาน (เช่นสำหรับการค้นหาใบหน้าจากชุดของภาพที่โหลดไว้ก) นอกจากนี้ประเภทเครือข่ายต้นแบบ (802.11x เทียบกับ 3G กับ 4G) นอกจากนี้ยังส่งผลกระทบต่อการใช้พลังงาน [3] สถาปัตยกรรมจากมหาวิทยาลัย cloudlet Carnagie เมลลอน [4] แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ดีรู้ในการคำนวณเมฆมือถือ เมล็ดใน cloudlets เป็นเครื่องเสมือน (VM); โทรศัพท์มือถือที่สามารถเริ่มต้น Fi บริการ speci C VM ในเมฆ เพื่อลดการถ่ายโอนข้อมูลแบบคลาวด์ที่มีอยู่แล้วมีภาพฐาน (เช่นการติดตั้งพื้นฐาน Ubuntu Linux) และอุปกรณ์การถ่ายโอนเพียงเดลต้าไปยังภาพที่ (เช่น Apache เว็บเซิร์ฟเวอร์และไฟล์โครงสร้าง Con Fi ของมัน) เมฆ "" ในงานสถาปัตยกรรม cloudlet เป็นสองฉัตร: เป็นชั้นแรก, ดาต้าเซ็นเตอร์ขนาดเล็ก (เช่น "cloudlet") อาจจะนำไปใช้ที่อยู่ใกล้กับอุปกรณ์เพื่อลดเวลาแฝง FL oading และเป็นชั้นที่สองขนาดใหญ่ดาต้าเซ็นเตอร์ตั้งอยู่ไกลออกไป ออกไปอาจจะใช้ในกรณีที่ไม่มีการดังกล่าว มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าสถาปัตยกรรมการดำเนิน cloudlet ถูกสร้างขึ้นบน virtualization hypervisor-based และใบนี้ออกจากห้องสำหรับการปรับปรุงในรูปแบบของการทำงานแบบเสมือนน้ำหนักเบา (เช่นหางตามภาชนะ) ที่สามารถปรับปรุงการใช้ทรัพยากรที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ [5]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานที่เกี่ยวข้องในส่วนนี้เราหารือเกี่ยวกับด้านต่างๆของเมฆคอมพิวเตอร์ทั่วไป เรามุ่งเน้นในการเล่นเกมประเภทนี้จึง C ในวรรณคดีจึงละมั่ง . A . เมฆคอมพิวเตอร์เมฆคอมพิวเตอร์งานวิจัย [ 1 ] มีวัตถุประสงค์เพื่อให้การใช้งานคอมพิวเตอร์ที่อุดมไปด้วยพลังงาน จำกัด อุปกรณ์พกพา เช่น โทรศัพท์มือถือ และแท็บเล็ต ในขณะที่ส่วนใหญ่ของอุปกรณ์มือถือมีความสามารถมากทุกวันนี้ เทคโนโลยีแบตเตอรี่มีการปรับปรุงความเร็วของหน่วยประมวลผล และหน่วยความจำ เทคโนโลยี ตามประมาณการบาง [ 2 ] เพิ่มความเร็วนาฬิกาของโปรเซสเซอร์ที่ใช้พลังงานมากกว่า 8 ครั้ง ซึ่งทำให้วิ่ง computationally intensiveapplications suchasimageorvoicerecognition , ท้าทายมากที่สุด เคลื่อนที่ เป็นหน่วยประมวลผลเป็นข้อจำกัดขนาดใหญ่สำหรับอุปกรณ์มือถือ วิธีการของflโอ๊ตการคำนวณจากอุปกรณ์ไปยังเซิร์ฟเวอร์ ( ด้วยจึง xed Power Supply ) เกิดขึ้นได้ คลาสสิกและมากที่มีเนื้อหยาบวิธีการของflโอ๊ตการคำนวณจะใช้โทรศัพท์มือถือเป็น " ลูกค้าบาง " คือใช้ลูกค้าโทรศัพท์มือถือเป็นจอแสดงผลโง่และควบคุมอุปกรณ์ และจัดการทั้งหมดของการคำนวณอยู่ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ วิธีล่าสุดที่อนุญาตfl oading ความต้องการและการใช้มากขึ้นจึงไม่เม็ด granularity ( กระบวนการ วิธี หรือชั้นเช่น ) [ 2 ] แนวทางดังกล่าวเรียกว่าเป็นคอมพิวเตอร์มือถือของfl oading ไซเบอร์ , คอมพิวเตอร์หาอาหารหรือตัวแทนในวรรณคดี ทั้งหมดของการคำนวณการเคลื่อนที่ของfl oading ระบบด้วยจุดมุ่งหมายเพื่อประหยัดพลังงานของอุปกรณ์มือถือ หรือ ทำให้มันเป็นไปได้เพื่อให้บรรลุงานที่ไม่ปกติที่สุดเพียงใช้การประชุมเชิงปฏิบัติการโครงการโดยบนคอมพิวเตอร์การสื่อสาร ( Infocom wkshps ) : กี 2016 : 9 IEEE การประชุมอินเทอร์เน็ตทั่วโลก978-1-4673-9955-5 / 16 / $ 31.00 สงวนลิขสิทธิ์โดย 2016อุปกรณ์โทรศัพท์มือถือ ของfl oaded งานควรจะเลือกอย่างระมัดระวังเพราะย้ายหน่วยการคำนวณและข้อมูลที่เกี่ยวข้องผ่านเครือข่ายไร้สายยังสิ้นเปลืองพลังงาน ในฐานะที่เป็นกฎของหัวแม่มือ , ของfl oaded งานควร computationally เข้มข้นและปริมาณของข้อมูลก็จะลดลง เพื่อให้การทำงานของโอ๊ตflเป็นแค่ จึงได้ [ 2 ] ถ้าข้อมูลมีอยู่แล้วที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ นี้ธรรมชาติช่วยประหยัดพลังงาน เช่น การค้นหาหน้าจากชุดของภาพที่โหลดไว้ ) นอกจากนี้ ภายใต้เครือข่ายประเภท ( 802.11x กับ 3G กับ 4G ) นอกจากนี้ยังมีผลกระทบต่อการบริโภคพลังงาน [ 3 ] การ cloudlet สถาปัตยกรรมจาก carnagie Mellon University [ 4 ] เป็นอย่างดี รู้วิธีการคำนวณเมฆเคลื่อนที่ โดย granularity ใน cloudlets เป็นเครื่องเสมือน ( VM ) ; อุปกรณ์เคลื่อนที่สามารถเริ่มบริการกาจึง C VM ในเมฆ เพื่อลดการส่งข้อมูล , เมฆ แล้วมีภาพฐาน ( เช่นพื้นฐาน Ubuntu Linux การติดตั้ง ) และอุปกรณ์ที่เพิ่งโอน Delta ภาพ ( เช่น Apache เว็บเซิร์ฟเวอร์และคอนจึง guration ) “เมฆ”ในสถาปัตยกรรม cloudlet มีฉัตรสองอย่างจึงตัดสินใจเดินทางระดับเทคโนโลยีขนาดเล็ก ( เช่น " cloudlet " ) อาจจะใช้งานใกล้อุปกรณ์ลดfl oading แอบแฝงและเป็นสองชั้นขนาดใหญ่ซึ่งตั้งอยู่ห่างออกไป อาจจะใช้ในการเช่น มันควรจะสังเกตว่า cloudlet การใช้งานสถาปัตยกรรมถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานแบบเสมือน และใบนี้ห้องพักสำหรับการปรับปรุงในรูปแบบของแอพพลิเคชั่นน้ำหนักเบา ( เช่น ด๊ เกอร์ตามภาชนะที่สามารถปรับปรุงการใช้ทรัพยากรในด้านเซิร์ฟเวอร์ [ 5 ]