In this model, mean_Ratingi and var

In this model, mean_Ratingi and variance_Ratingi represent hotel
i’s average rating and variance, respectively, in the online user
reviews. Pricei identifies the room rate of hotel i, and the variable
otherFactorsi includes all other factors that can influence online
sales, including the star category of the hotel and the size of the
city in which the hotel is located. In China, the developments of
the economy and e-commerce are imbalance cross the country.
More developed big cities, many of them are near the coast, have
both higher levels of economic and e-commerce development than
smaller and inner cities. So we include the size of the city in term of
GDP ranking as a control variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรุ่นนี้ mean_Ratingi และ variance_Ratingi แทนโรงแรมi's เฉลี่ยคะแนนและผลต่าง ตามลำดับ ในผู้ใช้ออนไลน์รีวิว Pricei ระบุราคาห้องพักของฉัน และตัวแปรotherFactorsi รวมถึงปัจจัยอื่น ๆ ทั้งหมดที่สามารถส่งผลต่อออนไลน์ขาย ประเภทดาวของโรงแรมและขนาดของการเมืองที่โรงแรมตั้งอยู่ ในประเทศจีน การพัฒนาของเศรษฐกิจและการพาณิชย์มีความไม่สมดุลระหว่างประเทศเพิ่มเติมพัฒนาเมือง มากของพวกเขาอยู่ใกล้ชายฝั่ง มีระดับสูงของเศรษฐกิจและการพัฒนาพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มากกว่าเมืองขนาดเล็ก และภายใน ดังนั้น เรามีขนาดของเมืองในระยะGDP ที่เป็นตัวแปรควบคุมการจัดอันดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรุ่นนี้ mean_Ratingi และ variance_Ratingi เป็นตัวแทนของโรงแรม
คะแนนเฉลี่ยผมและความแปรปรวนตามลำดับในผู้ที่กำลัง online
คิดเห็น Pricei ระบุอัตราค่าห้องพักของฉันโรงแรมและตัวแปร
otherFactorsi รวมถึงปัจจัยอื่น ๆ ที่จะมีผลต่อออนไลน์
ยอดขายรวมทั้งประเภทดาวของโรงแรมและขนาดของ
เมืองซึ่งในโรงแรมตั้งอยู่ ในประเทศจีนของการพัฒนา
เศรษฐกิจและ e-commerce ที่มีความไม่สมดุลข้ามประเทศ.
อื่น ๆ ที่พัฒนาเมืองใหญ่มากของพวกเขาอยู่ใกล้ชายฝั่งมี
ทั้งระดับที่สูงขึ้นของการพัฒนาทางเศรษฐกิจและ E-commerce กว่า
เมืองเล็ก ๆ และด้านใน ดังนั้นเราจึงรวมขนาดของเมืองในแง่ของ
จีดีพีการจัดอันดับเป็นตัวแปรควบคุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรุ่นนี้และ mean_ratingi variance_ratingi เป็นตัวแทนโรงแรม
ผมเฉลี่ยคะแนนและความแปรปรวน พบในผู้ใช้ออนไลน์
รีวิว pricei ระบุอัตราห้องพักของโรงแรม , และตัวแปร
otherfactorsi รวมถึงปัจจัยอื่น ๆที่สามารถมีอิทธิพลต่อการขายออนไลน์
, สตาร์รวมทั้งประเภทของโรงแรมและขนาดของ
เมืองที่โรงแรมตั้งอยู่ ในประเทศจีนการพัฒนาเศรษฐกิจและพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มีความไม่สมดุล

ข้ามประเทศ พัฒนามากขึ้น เมืองใหญ่ หลายของพวกเขาใกล้ชายฝั่ง มี
ทั้งระดับที่สูงขึ้นของการพัฒนาเศรษฐกิจและพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์กว่า
เล็กและเมืองชั้นใน ดังนั้นเราจึงมีขนาดของเมือง ในแง่ของการจัดอันดับ
GDP เป็นตัวควบคุมตัวแปร