We took a facet rather than a domai

We took a facet rather than a domain measurement approach
because we believe facets are more proximal to observable and
malleable behavior, and are valid predictors of educational and
work success (e.g., Lounsbury et al., 2003; Paunonen & Ashton,
2001; Peterson et al., 2006). One drawback to this approach is that
our statistical model for early high school GPA used many individual
predictor variables (26), which increases the probability of
significant findings that are simply due to chance. Related to this
issue, we observed two regression coefficients in our regression
model that were statistically significant, but in an unexpected
negative direction. Future research should explore the relative
predictive effects of PSFs along different levels of a hierarchy
(ranging from behaviors to broad domains) to better understand
developmental differences and key moderators of educational
achievement, persistence, and academic risk.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเอาพได้เป็นแทนที่เป็นวิธีการวัดแบบโดเมนเพราะเราเชื่อว่า แง่มุมมากกว่า proximal เพื่อ observable และลักษณะอ่อน และ predictors ถูกต้องของการศึกษา และทำงานสำเร็จ (เช่น Lounsbury และ al., 2003 Paunonen และแอชตัน2001 Peterson et al., 2006) คืนหนึ่งกับวิธีการนี้คือบุคคลหลายใช้รูปแบบของสถิติสำหรับมัธยมต้น GPAตัวแปร predictor (26), ซึ่งช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ค้นพบสำคัญที่เพียง เพราะโอกาส เกี่ยวข้องกับการนี้ปัญหา เราสังเกตสองสัมประสิทธิ์ถดถอยในการถดถอยของเรารุ่นที่ทางสถิติอย่างมีนัย สำคัญ แต่ ในที่ไม่คาดคิดทิศทางลบ งานวิจัยในอนาคตควรชมญาติคาดการณ์ผลกระทบของ PSFs ตามระดับของลำดับชั้น(ตั้งแต่ลักษณะการทำงานโดเมนกว้าง) ให้เข้าใจความแตกต่างพัฒนาและผู้ควบคุมที่สำคัญของการศึกษาความสำเร็จ มีอยู่ และความเสี่ยงด้านการศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเอาแง่มุมมากกว่าวิธีการวัดโดเมน
เพราะเราเชื่อว่ามีแง่มุมที่ใกล้ชิดมากขึ้นในการสังเกตและ
พฤติกรรมอ่อนและการพยากรณ์ที่ถูกต้องของการศึกษาและ
ประสบความสำเร็จในการทำงาน (เช่น Lounsbury et al, 2003;. Paunonen และแอชตัน
2001 ปีเตอร์สันและ al., 2006) คืนหนึ่งวิธีการนี้ก็คือ
แบบจำลองทางสถิติของเราสำหรับโรงเรียนเกรดเฉลี่ยสูงต้นใช้หลายราย
ตัวแปร (26) ซึ่งจะเป็นการเพิ่มโอกาสในการ
ค้นพบที่สำคัญที่มีเพียงเพราะโอกาส ที่เกี่ยวข้องกับเรื่องนี้
ปัญหาเราสังเกตสองค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยของเราถดถอยใน
รูปแบบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ในที่ไม่คาดคิด
ทิศทางเชิงลบ การวิจัยในอนาคตควรสำรวจญาติ
ทำนายผลกระทบของ PSFs ตามระดับที่แตกต่างของลำดับชั้น
(ตั้งแต่พฤติกรรมโดเมนในวงกว้าง) เพื่อทำความเข้าใจ
ความแตกต่างของการพัฒนาและผู้ดูแลที่สำคัญของการศึกษา
ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนความมุ่งมั่นและความเสี่ยงทางวิชาการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเอาแง่มุมมากกว่าวิธีการวัดโดเมน
เพราะเราเชื่อว่าแง่มุมมากขึ้นเพื่อสังเกตพฤติกรรมการทำงานและอ่อน และทำนายถูกต้องการศึกษา
งานสำเร็จ ( เช่น lounsbury et al . , 2003 ; paunonen &แอชตัน ,
2001 ; Peterson et al . , 2006 ) หนึ่งคืนกับวิธีการนี้คือ
ของเราสถิติรูปแบบ GPA โรงเรียนมัธยมต้นใช้
บุคคลหลายตัวแปร ( 26 ) ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าจะเป็นของข้อมูลสำคัญที่เป็นเพียง
เนื่องจากโอกาส ที่เกี่ยวข้องกับปัญหานี้
เราสังเกตสองสัมประสิทธิ์ถดถอยในการวิเคราะห์ความถดถอย
ของเราอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ แต่ในทิศทางเชิงลบที่ไม่คาดคิด

วิจัยในอนาคตควรสํารวจญาติ
ทำนายผลของ psfs ตามระดับที่แตกต่างกันของลำดับชั้น
( ตั้งแต่พฤติกรรมโดเมนกว้าง ) เพื่อให้เข้าใจพัฒนาการและความแตกต่างของคีย์

ผู้ควบคุมการศึกษาผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนความคงทน และความเสี่ยงด้าน