Given the central role of haustoria

Given the central role of haustoria in the infection process,
several attempts have been made to purify them to a
degree suitable for proteomic and genetic analyses. Enrichment
has relied mainly on concavalin A sepharose affinity
chromatography [15, 16] and density gradient centrifugation
[17, 18]. Although both methods enrich haustoria to a degree,
they suffer from the drawback that the resulting enrichments
are contaminated with both plant material and hyphae, and it
is therefore difficult to identify haustoria proteins unequivocally,
although a subtractive approach can be used [16]. Here,
we present findings on the haustoria proteome using haustoria
that were purified to near homogeneity by immunoprecipitation
with monoclonal antibodies prepared specifically to
haustoria of P. triticina. We have used a high-resolution, high
mass accuracy mass spectrometer to analyze tryptic peptides
derived from these haustoria and have tentatively identified
1192 proteins with two or more peptides matched (p < 0.05).
Using bioinformatics-based algorithms and characteristics of
known effectors, 140 effector protein candidates have been
tentatively identified.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กำหนดบทบาทของ haustoria กลางในกระบวนการติดเชื้อได้ทำความพยายามหลายครั้งเพื่อให้การองศาเหมาะสำหรับ proteomic และการวิเคราะห์ทางพันธุกรรม เพิ่มคุณค่าได้อาศัยหลัก concavalin สัมพันธ์ sepharosechromatography [15, 16] และหมุนเหวี่ยงไล่ระดับความหนาแน่น[17, 18] แม้ว่าทั้งสองวิธีและ haustoria ในระดับพวกเขาประสบจากการคืนเงินที่ enrichments ได้มีการปนเปื้อนกับวัสดุพืช และ hyphae และมันดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะระบุโปรตีน haustoria unequivocallyแม้ว่าวิธีการลบสามารถใช้ [16] ที่นี่เรานำเสนอผลการวิจัยเกี่ยวกับ proteome haustoria ที่ใช้ haustoriaที่มีบริสุทธิ์ใกล้รอย โดย immunoprecipitation จึงมีแอนตี้ monoclonal ที่เตรียมไว้โดยเฉพาะเพื่อhaustoria ของ P. triticina เราใช้ความละเอียดสูง สูงสเปกโตรมิเตอร์มวลมวลแม่นยำวิเคราะห์ tryptic เปปไทด์ได้มาจาก haustoria เหล่านี้ และได้รับการระบุอย่างไม่แน่นอน1192 โปรตีน ด้วยเปปไทด์ สองตรง (p < 0.05)โดยใช้อัลกอริทึมที่ใช้ bioinformatics และลักษณะของเรียกว่าเบส 140 effector โปรตีนผู้สมัครได้รับระบุได้ไม่แน่นอนนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับบทบาทสำคัญของ haustoria ในขั้นตอนการติดเชื้อ
หลายคนพยายามที่ได้รับการทำในการชำระล้างพวกเขาไปยัง
ระดับที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมและโปรตีน การเพิ่มปริมาณ
ได้อาศัยหลักในการ concavalin Sepharose ความสัมพันธ์
โครมาโต [15 16] และความหนาแน่นของการไล่ระดับสีหมุนเหวี่ยง
[17, 18] แม้ว่าทั้งสองวิธีเสริมสร้าง haustoria ในระดับหนึ่ง
ที่พวกเขาต้องทนทุกข์ทรมานจากอุปสรรคที่ enrichments ที่เกิดขึ้น
จะถูกปนเปื้อนด้วยทั้งวัสดุจากพืชและเส้นใยและ
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะระบุโปรตีน haustoria แจ่มแจ้ง
แม้จะเป็นวิธีการลดสามารถนำมาใช้ [16] ที่นี่
เรานำเสนอผลการวิจัยเกี่ยวกับโปรตีน haustoria โดยใช้ haustoria
ที่ถูกทำให้บริสุทธิ์จะเป็นเนื้อเดียวกันใกล้ immunoprecipitation
กับโคลนอลแอนติบอดีที่เตรียมไว้โดยเฉพาะเพื่อ
haustoria พี triticina เราได้ใช้ความละเอียดสูง, สูง
มวลสเปกโตรมิเตอร์ความแม่นยำมวลในการวิเคราะห์เปปไทด์ทริปซิ
มาจาก haustoria เหล่านี้และได้ระบุคร่าว
1,192 โปรตีนที่มีสองคนหรือมากกว่าเปปไทด์ที่จับคู่ (p <0.05).
โดยใช้กลไกชีวสารสนเทศที่ใช้และลักษณะของ
เอฟเฟคที่รู้จักกัน 140 ผู้สมัคร effector โปรตีนได้รับการ
ระบุแน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับบทบาทศูนย์กลางของ haustoria ในกระบวนการอักเสบหลายครั้งได้รับการทำเพื่อให้พวกเขาเป็นองศาเหมาะสำหรับโปรตีนและพันธุกรรมวิเคราะห์ข้อมูล เสริมได้อาศัยเป็นหลักใน concavalin เกี่ยวข้อง Affinity เป็นโครมาโตกราฟี [ 15 , 16 ] และความหนาแน่นของการปั่นเหวี่ยง[ 17 , 18 ) ถึงแม้ว่าทั้งสองวิธีการเพิ่ม haustoria เพื่อปริญญาพวกเขาประสบจากข้อบกพร่องที่เป็นผล enrichmentsปนเปื้อนด้วยวัสดุทั้งพืชและเส้นใย และมันจึงเป็นเรื่องยากที่จะระบุโปรตีน haustoria อ้อมค้อมแม้ว่าวิธีการลบสามารถใช้ [ 16 ] ที่นี่เรานำเสนอผลการศึกษา haustoria haustoria โปรตีนโดยใช้ที่ถูกทำให้บริสุทธิ์ด้วยวิธีการ immunoprecipitation ใกล้กับกับโมโนโคลนอลแอนติบอดีที่เตรียมไว้โดยเฉพาะhaustoria ของหน้า triticina . เราต้องใช้ความละเอียดสูงมวลความแมสสเปกโตรมิเตอร์วิเคราะห์อาหาร เปปไทด์ได้มาจากเหล่านี้และสามารถ haustoria ได้ระบุตอนนี้โปรตีนเปปไทด์ จับคู่กับสองคนหรือมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( p < 0.05 )การใช้ขั้นตอนวิธีชีวสารสนเทศศาสตร์พื้นฐานและลักษณะของอีกครั้งหนึ่งที่รู้จัก , 140 ( ผู้สมัครที่ได้รับโปรตีนระบุไม่แน่นอน