To accomplish our objectives, we fo

To accomplish our objectives, we follow Schofield, 2009 and Schofield, 2010 and Betancur-R et al. (2011)and examine lionfish capture and sighting records obtained from the USGS Non-indigenous Aquatic Species (NAS) database. This database is a compilation of records received from literature, governmental, and private sources for the United States and Caribbean nations. Records in the USGS-NAS database include capture date and location, providing a means to temporally sequence first occurrences of lionfish in the introduced area. We use computational GIS to combine lionfish records with ocean current, salinity, depth, and temperature data at the observation and capture sights to (1) determine their possible compounding effects and (2) establish a predictive Regional Scale Model (RSM – defined in this study as a model which uses a discrete geographical unit area of approximately 100 km × 100 km) of the establishment based on these parameters which could be an important tool in forecasting invasions of lionfish in other areas. The performance of this RSM, which covers the eastern seaboard of the United States, Bahamas, Gulf of Mexico, and Caribbean basin, will be validated through correlation testing as well as the construction of a high resolution Local Scale Model (LSM – defined in this study as a model which uses a discrete geographical unit area of approximately 10 km × 10 km) in an area where appropriately rich ancillary data can be compiled; the eastern seaboard of the United States and the Bahamas. The resulting models (RSM and LSM) are not species specific and can be applied to other marine invasives. Additionally, we provide a stage-map illustrating a series of current-driven and proximity-based recruitment periods. As a secondary objective of this study, we also present a detailed statistical analysis of physical parameters present at capture locations, analysis of juvenile versus adult lionfish records, as well as a forecast of captures for 10 years into the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของเรา เราทำตาม Schofield, 2009 และ Schofield, 2010 และ Betancur R et al. (2011) และตรวจสอบการจับปลาสิงโตและ sighting ระเบียนที่ได้จากฐานข้อมูลไม่ใช่ชน USGS น้ำพันธุ์ (NAS) ฐานข้อมูลนี้เป็นการรวบรวมของระเบียนที่ได้รับจากวรรณคดี รัฐบาล และแหล่งเอกชนในสหรัฐอเมริกาและประเทศแคริบเบียน ข้อมูล USGS NAS รวมจับวันและสถาน ให้วิธี temporally ลำดับเหตุการณ์แรกของปลาสิงโตในพื้นที่นำ เราใช้คอมพิวเตอร์ GIS เพื่อรวมระเบียนปลาสิงโตทะเลปัจจุบัน เค็ม ความลึก และข้อมูลอุณหภูมิในการเก็บข้อมูลและแหล่งรวบรวมข้อมูล (1) ตรวจสอบผลการทบต้นเป็นไปได้ และ (2) สร้างงานระดับภูมิภาคระดับแบบ (RSM – กำหนดในการศึกษานี้เป็นแบบที่ใช้พื้นที่ทางภูมิศาสตร์หน่วยเดี่ยว ๆ ของประมาณ 100 km × 100 km) ของสถานประกอบการตามพารามิเตอร์เหล่านี้จะเป็นเครื่องมือสำคัญในการคาดการณ์การรุกรานของปลาสิงโตในพื้นที่อื่น ๆ จะต้องตรวจสอบประสิทธิภาพของ RSM นี้ ซึ่งครอบคลุมภาคตะวันออก ของสหรัฐอเมริกา บาฮามาส อ่าวเม็กซิโก อ่างคาริบเบียน ผ่านการทดสอบและการก่อสร้างมีความละเอียดสูงรุ่นระดับท้องถิ่น (ทต้ากำหนดในการศึกษานี้เป็นแบบที่ใช้พื้นที่ทางภูมิศาสตร์หน่วยเดี่ยว ๆ ประมาณ 10 km × 10 กิโลเมตร) ในพื้นที่ที่เหมาะสมข้อมูลรวยพิเศษสามารถคอมไพล์ ความสัมพันธ์ ภาคตะวันออกของสหรัฐอเมริกาและบาฮามาส รูปแบบผลลัพธ์ (RSM และทต้า) ไม่ระบุชนิด และสามารถใช้กับ invasives ทางทะเลอื่น ๆ นอกจากนี้ เรามีเวทีแผนที่แสดงชุดของรอบระยะเวลาปัจจุบันขับเคลื่อน ตามความใกล้ชิด และสรรหาบุคลากร เป็นวัตถุประสงค์รองของการศึกษานี้ เรายังมีข้อมูลทางสถิติการวิเคราะห์พารามิเตอร์ทางกายภาพที่อยู่ในสถานที่เก็บรวบรวมข้อมูล วิเคราะห์ของเยาวชนกับปลาสิงโตผู้ใหญ่ระเบียน ตลอดจนการคาดการณ์ของจับ 10 ปีข้างหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของเราเราทำตามกอปี 2009 และกอปี 2010 และ Betancur-R และคณะ (2011) และตรวจสอบการจับภาพและบันทึก lionfish เห็นได้จาก USGS ไม่ใช่ชนเผ่าพื้นเมืองสายพันธุ์สัตว์น้ำ (NAS) ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลนี้เป็นการรวบรวมบันทึกที่ได้รับจากวรรณกรรมของภาครัฐและภาคเอกชนของประเทศสหรัฐอเมริกาและประเทศในทะเลแคริบเบียน ประวัติในฐานข้อมูล USGS-NAS รวมถึงวันจับภาพและสถานที่ให้วิธีการชั่วคราวลำดับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นครั้งแรกของ lionfish ในพื้นที่แนะนำ เราใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการคำนวณที่จะรวมบันทึก lionfish กับปัจจุบันทะเลความเค็มความลึกและข้อมูลอุณหภูมิที่สังเกตและจับสถานที่ท่องเที่ยว (1) ศึกษาผลการประนอมที่เป็นไปได้และ (2) สร้างความเชื่อถือภูมิภาคท​​ำนายรุ่น (RSM - กำหนดไว้ในนี้ การศึกษาเป็นรุ่นที่ใช้หน่วยพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ไม่ต่อเนื่องประมาณ 100 กม× 100 กิโลเมตร) ของสถ​​านประกอบการตามพารามิเตอร์เหล่านี้ซึ่งอาจจะเป็นเครื่องมือสำคัญในการรุกรานพยากรณ์ lionfish ในพื้นที่อื่น ๆ ประสิทธิภาพการทำงานของ RSM นี้ซึ่งครอบคลุมพื้นที่ชายฝั่งทะเลตะวันออกของประเทศสหรัฐอเมริกา, บาฮามาส, อ่าวเม็กซิโกและอ่างแคริบเบียนจะได้รับการตรวจสอบผ่านการทดสอบความสัมพันธ์เช่นเดียวกับการก่อสร้างที่มีความละเอียดสูงโมเดลท้องถิ่น (LSM - กำหนดไว้ในนี้ การศึกษาเป็นแบบจำลองที่ใช้หน่วยพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่ไม่ต่อเนื่องประมาณ 10 กม× 10 กิโลเมตร) ในพื้นที่ที่อุดมไปด้วยข้อมูลเสริมอย่างเหมาะสมสามารถรวบรวม; ชายฝั่งทะเลตะวันออกของประเทศสหรัฐอเมริกาและประเทศบาฮามาส รูปแบบที่เกิดขึ้น (RSM และ LSM) ไม่ได้สายพันธุ์ที่เฉพาะเจาะจงและสามารถนำไปใช้รุกรานทางทะเลอื่น ๆ นอกจากนี้เรามีเวทีแสดงแผนที่ชุดปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยและตามระยะเวลาการรับสมัครงานใกล้ชิด ในฐานะที่เป็นวัตถุประสงค์รองของการศึกษานี้เรายังนำเสนอการวิเคราะห์ทางสถิติโดยละเอียดของพารามิเตอร์ทางกายภาพปัจจุบันในสถานที่การจับภาพการวิเคราะห์ของเด็กและเยาวชนเมื่อเทียบกับบันทึก lionfish ผู้ใหญ่เช่นเดียวกับการคาดการณ์ของการจับเป็นเวลา 10 ปีในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ของเรา เราตามสโกฟิลด์ พ.ศ. 2552 สโกฟิลด์ , 2010 และ betancur-r et al . ( 2011 ) และตรวจสอบและบันทึกที่ได้จากการจับภาพปลาสิงโต USGS ไม่ใช่สัตว์น้ำสายพันธุ์พื้นเมือง ( NAS ) ฐานข้อมูล ฐานข้อมูลนี้จะรวบรวมข้อมูลที่ได้รับจากวรรณคดี ภาครัฐ และภาคเอกชน สำหรับสหรัฐอเมริกาและแคริบเบียนประเทศบันทึกใน usgs-nas ฐานข้อมูลรวมถึงอาจจับภาพและสถานที่ให้วิธีการชั่วคราวลำดับแรกเกิดของปลาสิงโตในแนะนำพื้นที่ เราใช้ GIS คำนวณรวมประวัติปลาสิงโตกับกระแสน้ำมหาสมุทร ความเค็มความลึกและอุณหภูมิ ข้อมูลที่สังเกตและจับสายตาเพื่อ ( 1 ) ศึกษาผลของการผสมที่เป็นไปได้และ ( 2 ) สร้างแบบจำลองระดับภูมิภาคพยากรณ์ ( RSM ) ที่กำหนดไว้ในการศึกษานี้เป็นแบบที่ใช้ไม่ต่อเนื่องทางภูมิศาสตร์หน่วย พื้นที่ประมาณ 100 km × 100 km ) ของสถานประกอบการตามพารามิเตอร์เหล่านี้ซึ่งอาจเป็น เครื่องมือที่สำคัญในการพยากรณ์การรุกรานของในพื้นที่อื่น ๆประสิทธิภาพของ RSM นี้ซึ่งครอบคลุมบริเวณชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกา , บาฮามาส , อ่าวเม็กซิโกและทะเลแคริบเบียน อ่างล้างหน้าจะถูกตรวจสอบโดยการทดสอบความสัมพันธ์ ตลอดจนการสร้างความละเอียดสูงระดับท้องถิ่น ( LSM ) แบบที่กำหนดไว้ในการศึกษานี้เป็นแบบที่ใช้ไม่ต่อเนื่องทางภูมิศาสตร์หน่วย พื้นที่ประมาณ 10 กม. × 10 กิโลเมตร ) ในพื้นที่ที่เหมาะสม สามารถรวบรวมข้อมูลเสริมที่อุดมไปด้วย ; ชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกาและ บาฮามาสผลรุ่น ( RSM และ และไม่ได้เป็นชนิดที่เฉพาะเจาะจงและสามารถใช้กับ invasives ทางทะเลอื่น ๆ นอกจากนี้ เรามีเวทีแผนที่ที่แสดงชุดของกระแสขับเคลื่อนและความใกล้ชิดตามระยะเวลาการรับสมัคร เป็นเป้าหมายของการศึกษานี้ เรายังนำเสนอการวิเคราะห์รายละเอียดของพารามิเตอร์ที่มีอยู่ในสถานที่จับทางกายภาพการวิเคราะห์ประวัติเยาวชนกับปลาสิงโต ผู้ใหญ่ ตลอดจนการคาดการณ์ของจับ 10 ปีในอนาคต