1. INTRODUCTIONThere are currently

1. INTRODUCTION
There are currently more objects connected to the Internet than there are people
in the world [1]. This gap will continue to grow, as more objects gain the ability
to directly interface with the Internet or become physical representations of data
accessible via Internet systems. This trend toward greater object interaction in the
Internet is collectively described as the Internet of Things (IoT). As with previous
global technology trends, such as widespread mobile adoption and datacentre
consolidation, the changing information landscape associated with the Internet of
Things represents considerable change to the attack surface and threat environment
of the Internet and Internet-connected systems.
The precise definition of the Internet of Things is a subject of some debate, due to
the influence of several contributing trends, as well as various interpretations of
the phrase in everything from scientific research to marketing materials [2]. For
purposes of attack surface and threat analysis, let us confine our discussion to two
component trends within the larger IoT landscape, namely ubiquitous networkconnected
technologies, and object-embedded information produced and consumed
by those pervasive technologies.
The past decade has seen staggering growth in the number of devices that humans
use to directly produce and consume network information. As of 2010, there were
over 12.5 billion such devices on the Internet, up from 500 million in 2003, and we
estimate that there will be 50 billion by 2020 [1].
However, there are also an increasing number of technologies that do not require
human interaction to produce and consume network information. In 2020, we
estimate that there will be over a trillion such systems.
Further, the number of objects that do not directly connect to the Internet, yet
contain embedded information, is also on the rise. Much focus in the context of the
Internet of Things has been placed on RFID tags, of which over 15 billion have been
produced [3]. However, objects may also contain embedded information in the form
of barcodes (representing over 5 billion machine-object interactions per day [4]),
serial numbers, and other forms of machine-consumable object symbology, which
are present on the vast majority of objects involved in commerce.
The Internet of Things is defined as much by its interconnectivity as by its
comprising entities. Early attempts at understanding the relationship between
entities of the IoT were focused on their statistical relationships. Using this
approach, one might project a world population of 7.6 billion in 2020, and each
person matched up with 6 connected devices, over 130 sensors, and innumerable
embedded information objects. Simple statistical relationships, however, do not
reflect the actual distribution of objects and technology, or the dynamic nature of
the interactions between IoT entities. Usman Haque has suggested that we think of
the IoT in terms of environments, as opposed to objects or sensors [5]. In order to
assess the threat implications of the IoT, we will first discuss the relevant surface
characteristics of these environments, and their dynamic nature. What systems and
information are present in this environment at this time? What interactions are
possible between them? Then, we will consider the agency of those characteristics
in the frequency and effects of various cyber attacks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1. บทนำกำลังเพิ่มเติมวัตถุที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตมากกว่าคนในโลก [1] ช่องว่างนี้จะยังคงเติบโต เป็นวัตถุอื่น ๆ ได้รับความอินเทอร์เฟสกับอินเทอร์เน็ตโดยตรง หรือเป็น ข้อมูลที่มีอยู่จริงแทนเข้าถึงได้ผ่านระบบอินเทอร์เน็ต แนวโน้มนี้ต่อวัตถุโต้ตอบที่มากขึ้นในการอินเทอร์เน็ตโดยรวมได้รับการอธิบายไว้เป็นอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้แนวโน้มเทคโนโลยีสากล เกมมือถืออย่างแพร่หลายและ datacentreการรวมบัญชี เชื่อมโยงกับอินเทอร์เน็ตของภูมิทัศน์ข้อมูลเปลี่ยนแปลงสิ่งแสดงจำนวนมากเปลี่ยนโจมตีผิวและคุกคามสิ่งแวดล้อมอินเทอร์เน็ตและระบบเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตคำจำกัดความแม่นยำของอินเทอร์เน็ตสิ่งเป็นเรื่องของการอภิปรายบาง เนื่องอิทธิพลของแนวโน้มการสนับสนุนต่าง ๆ ตลอดจนตีความต่าง ๆ ของวลีในทุกอย่างจากงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์การตลาด [2] สำหรับวัตถุประสงค์ของการโจมตีผิวและภัยคุกคามวิเคราะห์ ให้เรากำหนดขอบเขตการสนทนาของเราสองแนวโน้มของส่วนประกอบภายในใหญ่ IoT ภูมิทัศน์ networkconnected แพร่หลายได้แก่เทคโนโลยี ฝังวัตถุข้อมูลผลิต และการบริโภคโดยเทคโนโลยีดังกล่าวชุมชนที่แพร่หลายทศวรรษที่เห็นเติบโตส่ายจำนวนอุปกรณ์ที่มนุษย์การผลิต และบริโภคข้อมูลเครือข่ายโดยตรง 2553 มีกว่า 12.5 ล้านอุปกรณ์ดังกล่าวบนอินเทอร์เน็ต ขึ้นจาก 500 ล้านใน 2003 และเราประเมินว่า จะมี 50 ล้าน โดย 2020 [1]อย่างไรก็ตาม มีหลายเทคโนโลยีที่ไม่ต้องโต้ตอบที่มนุษย์ในการผลิต และบริโภคข้อมูลเครือข่าย ใน 2020 เราประเมินว่า จะมีระบบดังกล่าวกว่าล้านล้านเพิ่มเติม หมายเลขของวัตถุที่ไม่เชื่อมต่อโดยตรงกับอินเทอร์เน็ต ยังประกอบด้วยข้อมูลฝังตัว มีขึ้น เน้นมากในบริบทของการอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่อยู่บนป้าย RFID ของที่มากกว่า 15 พันล้านได้ผลิต [3] อย่างไรก็ตาม วัตถุอาจประกอบด้วยข้อมูลฝังตัวในแบบฟอร์มบาร์โค้ด (ใช้แทนการโต้ตอบของวัตถุเครื่องมากกว่า 5 พันล้านต่อวัน [4]),หมายเลขประจำสินค้า และเครื่องบริโภควัตถุสัญลักษณ์ ในรูปแบบอื่น ๆ ที่มีอยู่ในวัตถุที่เกี่ยวข้องกับการพาณิชย์ส่วนใหญ่อินเทอร์เน็ตสิ่งกำหนดมากโดยการเชื่อมโยงกันโดยการประกอบด้วยเอนทิตี ความพยายามในช่วงที่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างเอนทิตีของ IoT ยังได้เน้นความสัมพันธ์ทางสถิติ ใช้นี้วิธี หนึ่งอาจโครงการประชากรโลก 7.6 พันล้านดอลลาร์ใน 2020 และแต่ละคนที่จับคู่ขึ้นกับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ 6, 130 เซน เซอร์ และนับไม่ถ้วนข้อมูลฝังตัววัตถุ ความสัมพันธ์ทางสถิติอย่างง่าย อย่างไรก็ตาม ไม่สะท้อนการกระจายที่แท้จริงของวัตถุ และเทคโนโลยี หรือลักษณะแบบไดนามิกของการโต้ตอบระหว่าง IoT เอนทิตี Usman Haque แนะนำที่ เราคิดthe IoT in terms of environments, as opposed to objects or sensors [5]. In order toassess the threat implications of the IoT, we will first discuss the relevant surfacecharacteristics of these environments, and their dynamic nature. What systems andinformation are present in this environment at this time? What interactions arepossible between them? Then, we will consider the agency of those characteristicsin the frequency and effects of various cyber attacks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.
บทนำมีวัตถุมากขึ้นในขณะนี้เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตกว่ามีคนในโลก
[1] ช่องว่างนี้จะยังคงเติบโตเป็นวัตถุอื่น ๆ ได้รับความสามารถในการติดต่อโดยตรงกับอินเทอร์เน็ตหรือกลายเป็นตัวแทนทางกายภาพของข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางระบบอินเทอร์เน็ต แนวโน้มไปสู่การทำงานร่วมกันมากขึ้นในวัตถุนี้อินเทอร์เน็ตอธิบายไว้เรียกรวมเป็นอินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้แนวโน้มเทคโนโลยีระดับโลกเช่นการนำไปใช้โทรศัพท์มือถืออย่างกว้างขวางและ datacentre รวมภูมิทัศน์ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงมากในการทำร้ายผิวและสภาพแวดล้อมการคุกคามของอินเทอร์เน็ตและระบบเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต. ความหมายที่ถูกต้องของ อินเทอร์เน็ตของสิ่งนั้นเป็นเรื่องของการอภิปรายเนื่องจากอิทธิพลของแนวโน้มที่เอื้อหลายเช่นเดียวกับการตีความต่างๆของวลีในทุกสิ่งที่ได้จากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์เพื่อสื่อการตลาด[2] สำหรับวัตถุประสงค์ของการทำร้ายผิวและการวิเคราะห์ภัยคุกคามให้เรา จำกัด การสนทนาของเราสองแนวโน้มส่วนประกอบภายในภูมิทัศน์IoT ขนาดใหญ่คือ networkconnected แพร่หลายเทคโนโลยีและข้อมูลวัตถุฝังตัวที่ผลิตและบริโภคโดยเทคโนโลยีที่แพร่หลายเหล่านั้น. ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการเติบโตส่ายใน จำนวนของอุปกรณ์ที่มนุษย์ใช้ในการผลิตโดยตรงและใช้เครือข่ายข้อมูล ขณะที่ปี 2010 มีมากกว่า12500000000 อุปกรณ์ดังกล่าวบนอินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นจาก 500 ล้านบาทในปี 2003 และเราคาดว่าจะมี50000000000 ในปี 2020 [1]. แต่ยังมีจำนวนที่เพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีที่ทำไม่ได้ จำเป็นต้องมีการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในการผลิตและใช้เครือข่ายข้อมูล ในปี 2020 เราคาดว่าจะมีมากกว่าหนึ่งล้านล้านระบบดังกล่าว. นอกจากนี้จำนวนของวัตถุที่ไม่ได้โดยตรงเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตยังมีข้อมูลที่ฝังตัวยังเป็นที่เพิ่มขึ้น มุ่งเน้นมากในบริบทของอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ได้รับการวางอยู่บนแท็ก RFID ซึ่งกว่า 15 พันล้านได้รับการผลิต[3] แต่วัตถุที่อาจมีข้อมูลที่ฝังอยู่ในรูปแบบของบาร์โค้ด (ตัวแทนกว่า 5 พันล้านปฏิสัมพันธ์เครื่องวัตถุต่อวัน [4]) หมายเลข serial และรูปแบบอื่น ๆ ของวัตถุเครื่องบริโภคสัญลักษณ์ที่อยู่บนส่วนใหญ่ของวัตถุที่มีส่วนร่วมในการค้า. อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ถูกกำหนดให้เป็นมากขึ้นโดยการเชื่อมต่อที่เป็นของตนโดยหน่วยงานที่ประกอบไปด้วย ความพยายามในช่วงต้นที่การทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานของ IoT กำลังจดจ่ออยู่กับความสัมพันธ์ทางสถิติของพวกเขา นี้โดยใช้วิธีการหนึ่งอาจโครงการประชากรโลก 7.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 และแต่ละคนจับคู่กับอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ6, กว่า 130 เซ็นเซอร์และนับไม่ถ้วนวัตถุข้อมูลที่ฝังตัว ความสัมพันธ์ทางสถิติที่เรียบง่าย แต่ไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงการกระจายที่เกิดขึ้นจริงของวัตถุและเทคโนโลยีหรือลักษณะของการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานIoT Usman แฮกค์ได้แนะนำว่าเราคิดว่าIoT ในแง่ของสภาพแวดล้อมที่เมื่อเทียบกับวัตถุหรือเซ็นเซอร์ [5] เพื่อที่จะประเมินผลกระทบของภัยคุกคาม IoT ที่แรกที่เราจะหารือเกี่ยวกับพื้นผิวที่เกี่ยวข้องลักษณะของสภาพแวดล้อมเหล่านี้และลักษณะของพวกเขา สิ่งที่ระบบและข้อมูลที่มีอยู่ในสภาพแวดล้อมในเวลานี้? สิ่งที่มีปฏิสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา? จากนั้นเราจะพิจารณาหน่วยงานในลักษณะดังกล่าวในความถี่และผลกระทบของการโจมตีไซเบอร์ต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . บทนำ
ปัจจุบันมีมากกว่าวัตถุที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตกว่ามีคน
ในโลก [ 1 ] ช่องว่างนี้จะยังคงเติบโตเป็นวัตถุอีกได้รับความสามารถ
โดยตรงติดต่อกับอินเทอร์เน็ต หรือกลายเป็นตัวแทนทางกายภาพของข้อมูล
สามารถเข้าถึงได้ผ่านทางระบบอินเทอร์เน็ต . นี้มีแนวโน้มมากขึ้นใน
วัตถุปฏิสัมพันธ์อินเทอร์เน็ตเรียกอธิบายเป็นอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ ( มาก ) เช่นเดียวกับก่อนหน้านี้
ทั่วโลก แนวโน้มเทคโนโลยี เช่น การยอมรับอย่างกว้างขวางและโทรศัพท์มือถือรวม datacentre
, ข้อมูลการเปลี่ยนภูมิทัศน์ที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงมาก
กับพื้นผิวการโจมตีและภัยคุกคามสิ่งแวดล้อม
ของอินเทอร์เน็ตและระบบเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต .
คำนิยามที่ชัดเจนของอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่าง ๆ คือ เรื่องของการอภิปราย เนื่องจากหลายสาเหตุ
อิทธิพลของแนวโน้ม ตลอดจนการตีความต่างๆ
วลีในทุกสิ่งทุกอย่างจากการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ตลาดวัสดุ [ 2 ] สำหรับวัตถุประสงค์ของพื้นผิวการโจมตี
และการวิเคราะห์ภัยคุกคาม เราจำกัดการสนทนาของเราสองคน
ส่วนแนวโน้มในขนาดใหญ่มากภูมิคือการเรียนรู้ networkconnected
เทคโนโลยีและวัตถุข้อมูลการผลิตและบริโภคโดยแพร่หลายเทคโนโลยีสมองกลฝังตัว
.
ทศวรรษที่ผ่านมาได้เห็นการเจริญเติบโตส่ายในหมายเลขของอุปกรณ์ที่มนุษย์
ใช้โดยตรงผลิตและบริโภคข้อมูลเครือข่าย ใน 2010 , มี
กว่า 12.5 พันล้านอุปกรณ์ดังกล่าวบนอินเทอร์เน็ต จาก 500 ล้านบาทในปี 2003 และเรา
คาดว่าจะมี 50 พันล้านโดย 2020 [ 1 ] .
แต่ก็ยังมีการเพิ่มจำนวนของเทคโนโลยีที่ไม่ต้อง
ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ที่จะผลิตและบริโภคข้อมูลเครือข่าย ในปี 2020 เรา
คาดว่าจะมีมากกว่าล้านล้านเช่นระบบ .
เพิ่มเติม จำนวนของวัตถุที่ไม่ตรงเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตยัง
ประกอบด้วยข้อมูลที่ฝังตัวอยู่ก็ขึ้นเน้นมากในบริบทของ
อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่ได้รับการวางในแท็ก RFID ซึ่งมากกว่า 15 พันล้านได้รับ
ผลิต [ 3 ] อย่างไรก็ตาม วัตถุอาจประกอบด้วยข้อมูลฝังตัวในรูปแบบ
บาร์โค้ด ( หรือกว่า 5 พันล้านเครื่องวัตถุปฏิสัมพันธ์ต่อวัน [ 4 ] )
หมายเลขซีเรียลและรูปแบบอื่น ๆของเครื่องบริโภควัตถุสัญลักษณ์ซึ่ง
ที่มีอยู่ในส่วนใหญ่ของวัตถุที่เกี่ยวข้องในธุรกิจ อินเทอร์เน็ตของสิ่ง
หมายถึงมากของ interconnectivity เป็นโดย
ประกอบด้วยหน่วยงาน . ความพยายามแรกที่เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่าง
ของหน่วยงานมากถูกเน้นความสัมพันธ์ทางสถิติของพวกเขา การใช้วิธีการนี้
, หนึ่งอาจโครงการโลกจำนวน 7.6 พันล้านในปี 2020 และแต่ละ
6 คน จับคู่กับอุปกรณ์เชื่อมต่อมากกว่า 130 เซ็นเซอร์ และอสงไขย
ฝังข้อมูลวัตถุ สถิติอย่างง่ายในความสัมพันธ์ แต่ไม่ได้สะท้อนให้เห็นถึงการกระจายจริง
ของวัตถุและเทคโนโลยี หรือธรรมชาติแบบไดนามิกของ
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างองค์กรมาก Usman Haque ได้ชี้ให้เห็นว่าเราคิด
มากในแง่ของสิ่งแวดล้อม ซึ่งตรงข้ามกับวัตถุหรือเซ็นเซอร์ [ 5 ]เพื่อศึกษาผลกระทบของภัยคุกคาม
กครั้งแรกที่เราจะหารือที่เกี่ยวข้องลักษณะพื้นผิว
ของสภาพแวดล้อมเหล่านี้ และลักษณะแบบไดนามิกของพวกเขา สิ่งที่ระบบและ
ข้อมูลมีอยู่ในสภาพแวดล้อมนี้ เวลานี้ ? สิ่งที่โต้ตอบเป็น
เป็นไปได้ระหว่างพวกเขา งั้น เราจะพิจารณาว่าหน่วยงานของลักษณะเหล่านั้น
ในความถี่และผลของการโจมตีในโลกไซเบอร์ต่างๆ