To increase computational efficienc

To increase computational efficiency, the numerical algorithm
was parallelized using a domain decomposition strategy
in combination with message passing interface (MPI)
routines. The time increment for the simulations was chosen
to satisfy the CFL condition; a CFL number of 0.45 was
used for all computations performed in this study. The simulations
were performed on four-nodes (eight processors) of a
12-node Linux cluster communicating over a 100 Mbit ethernet,
where each node has dual Pentium III (550MHz) processors
and 256MB RAM. The numerical algorithm was
validated against an exact solution to the Riemann problem
for the granular solid [20], and was determined to be nominally
second-order accurate in both time and space. Additional
validation for dynamic compactionwave profiles based
on solutions from steady-state theory are given in the following
section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณ
อัลกอริทึมที่เป็นตัวเลขถูก parallelized ใช้โดเมนย่อยสลาย
กลยุทธ์ในการทำงานร่วมกับอินเตอร์เฟซผ่านข้อความ (MPI) ประจำ
การเพิ่มเวลาสำหรับการจำลองเป็นทางเลือก
เพื่อตอบสนองสภาพ CFL เป็นจำนวน CFL จาก 0.45 เป็น
ใช้สำหรับการคำนวณทั้งหมดที่ดำเนินการในการศึกษานี้ จำลอง
ได้ดำเนินการเมื่อสี่โหนด (แปดโปรเซสเซอร์) ของ
12 โหนดคลัสเตอร์ลินุกซ์สื่อสารผ่านอีเธอร์เน็ต 100 Mbit
ที่แต่ละโหนดมีสอง Pentium III (550MHz)
ประมวลผลและหน่วยความจำ 256MB อัลกอริทึมที่เป็นตัวเลขเป็น
ตรวจสอบกับคำตอบที่แท้จริงไป
ปัญหา Riemann สำหรับของแข็งเม็ด [20] และมุ่งมั่นจะเป็นนาม
ลำดับที่สองที่ถูกต้องในเวลาและพื้นที่
เพิ่มเติมการตรวจสอบสำหรับโปรไฟล์ compactionwave แบบไดนามิกตาม
ในการแก้ปัญหาจากทฤษฎีสภาวะคงที่จะได้รับในส่วนต่อไปนี้
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์ อัลกอริทึมเลข
ถูก parallelized โดยใช้กลยุทธ์การแยกส่วนประกอบของโดเมน
ร่วมด้วยข้อความผ่านอินเทอร์เฟซ (MPI)
ตามปกติ เพิ่มเวลาสำหรับแบบจำลองที่เลือก
เพื่อตอบสนองเงื่อนไข CFL จำนวน 0.45 CFL ถูก
ใช้สำหรับประมวลผลทั้งหมดที่ดำเนินการในการศึกษานี้ แบบจำลอง
ดำเนินบน 4 โหน (8 ตัวประมวลผล) ของการ
12-โหนคลัสเตอร์ Linux การสื่อสารผ่าน Mbit ที่ 100 ethernet,
ที่แต่ละโหนมีตัวประมวลผล Pentium III (550MHz) สอง
และ 256MB RAM อัลกอริทึมตัวเลขถูก
ตรวจสอบกับการแก้ไขปัญหา Riemann แน่นอน
สำหรับของแข็ง granular [20], และถูกกำหนดให้เมื่อ
สองลำดับถูกต้องในเวลาและพื้นที่ เพิ่มเติม
การตรวจสอบสำหรับส่วนกำหนดค่าแบบไดนามิก compactionwave ตาม
ในโซลูชั่นจากทฤษฎีสภาวะ steady –จะได้รับในต่อไปนี้
ส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการเพิ่ม ประสิทธิภาพ การประมวลผลอัลกอริธึมที่เป็นตัวเลขที่
ซึ่งจะช่วยเป็น parallelized โดยใช้ยุทธศาสตร์แยกออกเป็นส่วนๆโดเมน
ซึ่งจะช่วยในการใช้งานร่วมกับข้อความผ่านอินเตอร์เฟซรูทีน(ดัชนีผลผลิต ภาค อุตสาหกรรม)
ช่วงเวลาสำหรับการจำลองแบบได้รับการเลือกสรร
ซึ่งจะช่วยในการสร้างความพึงพอใจสำหรับทุกความ สภาพ Hockey , CFL Football ที่หมายเลข Hockey , CFL Football ของ 0.45 เป็น
ใช้สำหรับการคำนวณทั้งหมดที่ได้ดำเนินการในการศึกษานี้ การจำลอง
ตามมาตรฐานได้ก็ทำได้บนสี่ - โหนด( 8 โปรเซสเซอร์)ของ
12 - โหนดที่กลุ่ม Linux การสื่อสารมากกว่า 100 อีเธอร์เน็ต Mbit
ที่โหนดแต่ละห้องมีคู่, pentium iii ,( 550 MHz )โปรเซสเซอร์
และ 256 MB RAM อัลกอริธึมที่เป็นตัวเลขที่เป็น
ซึ่งจะช่วยการตรวจสอบโซลูชันที่แน่นอนที่จะ riemann
ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหาสำหรับแบบเกล็ด( Granular activated carbon )ที่[ 20 ]และตั้งใจไว้แล้วว่าจะไม่เพียงในนาม
ที่สอง - การสั่งซื้อได้อย่างถูกต้องแม่นยำทั้งเวลาและพื้นที่ เพิ่มเติม
ตามมาตรฐานการตรวจสอบสำหรับส่วนกำหนดค่าแบบไดนามิก compactionwave
ซึ่งจะช่วยใช้ในโซลูชันจากทฤษฎีอย่างต่อเนื่องของรัฐจะได้รับในต่อไปนี้:
ส่วน.