W. Van Winkle defined the utilizati

W. Van Winkle defined the utilization distribution (UD) as a probability density that gives an animal's relative frequency of occurrence in a two-dimensional (x, y) plane. We extend Van Winkle's work by redefining the UD as the relative frequency distribution of an animal's occurrence in all four dimensions of space and time. We then describe a product kernel model estimation method, devising a novel kernel from the wrapped Cauchy distribution to handle circularly distributed temporal covariates, such as day of year. Using Monte Carlo simulations of animal movements in space and time, we assess estimator performance. Although not unbiased, the product kernel method yields models highly correlated (Pearson's r = 0.975) with true probabilities of occurrence and successfully captures temporal variations in density of occurrence. In an empirical example, we estimate the expected UD in three dimensions (x, y, and t) for animals belonging to each of two distinct bighorn sheep (Ovis canadensis) social groups in Glacier National Park, Montana, USA. Results show the method can yield ecologically informative models that successfully depict temporal variations in density of occurrence for a seasonally migratory species. Some implications of this new approach to UD modeling are discussed.


Read More: http://www.esajournals.org/doi/abs/10.1890/08-1131.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

W. van Winkle กำหนดการกระจายการใช้ประโยชน์ (อุด) เป็นความหนาแน่นของความน่าเป็นที่ความถี่สัมพัทธ์ของสัตว์เกิดขึ้นในระนาบสองมิติ (x, y) เราขยายงาน Van Winkle โดยนิยามการอุดเป็นการกระจายความถี่สัมพัทธ์ของการเกิดของสัตว์ในทั้งหมดสี่ขนาดของพื้นที่และเวลา เราแล้วอธิบายวิธีประเมินแบบจำลองการเคอร์เนลผลิตภัณฑ์ ทบทวนเคอร์เนลนวนิยายจากการกระจายของอสมการโคชีตัดการจัดการแบบหมุนเวียนกระจาย covariates ชั่วคราว เช่นวันปี เราใช้จำลอง Carlo มอนของสัตว์การเคลื่อนไหวในพื้นที่และเวลา ประเมินประสิทธิภาพประมาณ แม้ไม่คน วิธีการเคอร์เนลผลิตภัณฑ์ก่อให้เกิดรูปแบบ correlated สูง (ของ Pearson r = 0.975) กับกิจกรรมจริงที่เกิดขึ้น และประสบความสำเร็จจับรูปแบบชั่วคราวในความหนาแน่นของเหตุการณ์ ในตัวอย่างประจักษ์ เราประเมินอุดคาดสามมิติ (x, y และ t) สำหรับสัตว์ของแต่ละสอง bighorn หมดแกะ (Ovis canadensis) กลุ่มสังคมในอุทยานธารน้ำแข็ง มอนทาน่า สหรัฐอเมริกา ผลลัพธ์แสดงวิธีการสามารถผลผลิตแบบจำลองข้อมูลนิเวศวิทยาที่พรรณนารูปแบบชั่วคราวในความหนาแน่นของพันธุ์ seasonally อพยพเกิดเรียบร้อยแล้ว บางผลของวิธีการอุดโมเดลใหม่นี้จะกล่าวถึงอ่านเพิ่มเติม: http://www.esajournals.org/doi/abs/10.1890/08-1131.1

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อะแวนวิงเคิลนิยามการกระจาย ( UD ) เป็นสัตว์ที่ให้ความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของการแจกแจงความถี่สัมพัทธ์ของการเกิดในแบบสองมิติ ( x , y ) เครื่องบิน เราขยายงานของ แวน วิงเคิลโดย redefining UD เป็นญาติการแจกแจงความถี่ของสัตว์ที่เกิดขึ้นในทั้ง 4 มิติของพื้นที่และเวลา เราก็อธิบาย วิธีการประมาณค่าแบบของผลิตภัณฑ์ ,การสร้างเคอร์เนลใหม่จากห่อการแจกแจงโคชีจัดการเผยแพร่ความรู้ circularly ชั่วคราว เช่น วันของปี การใช้เทคนิคมอนติคาร์โลจำลองการเคลื่อนไหวของสัตว์ในพื้นที่และเวลา เราประเมินงานประเมินราคา แม้ว่าจะไม่ได้เป็นกลางเคอร์เนลผลิตภัณฑ์ผลผลิตวิธีแบบจำลองระดับสูง ( ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r = 0975 ) กับค่าความน่าจะเป็นของการเกิดความจริงและจับขมับรูปแบบในความหนาแน่นของเหตุการณ์ ในตัวอย่างเชิงประจักษ์ เราประมาณการคาดว่า UD ใน 3 มิติ ( x , y , t ) สำหรับสัตว์ของแต่ละแตกต่างกันสองเสือแกะ ( ovis canadensis ) กลุ่มทางสังคมในอุทยานแห่งชาติธารน้ำแข็ง , มอนแทนา , สหรัฐอเมริกาผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าสามารถให้ผลผลิตทางด้านนิเวศวิทยาวิธีข้อมูลรุ่นที่ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของการวาดภาพชั่วคราวสำหรับฤดูกาลอพยพชนิด ผลกระทบบางส่วนของวิธีการใหม่นี้กับ UD โมเดลลิ่งจะกล่าวถึง


อ่านเพิ่มเติม : http : / / www.esajournals . org / ดอย / ABS / 10.1890 / 08-1131.1