In a Generalized Linear Model (GLM)

In a Generalized Linear Model (GLM), the
mean of the response,μ, is modeled as a monotonic transformation
of a linear function of the explanatory variables, g(β1x1 +
β2x2+· · ·+βpxp). In

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในแบบจำลองเชิงเส้นเมจแบบทั่วไป (GLM), การค่าเฉลี่ยของการตอบสนอง μ ถูกจำลองเป็นแปลง monotonicของฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวแปรอธิบาย g(β1x1 +Β2x2 + ··· + βpxp) ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเชิงเส้นทั่วไปรุ่น (GLM)
ค่าเฉลี่ยของการตอบสนอง, μถูกจำลองเป็นการเปลี่ยนแปลงต่อเนื่อง
ของฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวแปร, กรัม (β1x1 +
β2x2 + ··· + βpxp) ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในตัวแบบเชิงเส้น ( glm ) ,
หมายถึงการตอบสนอง μเป็นแบบถ่ายอย่างเดียว
ของฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวแปรอธิบาย , G (
บีตาบีตา 1x1 2x2 · · ·บีตา pxp ) ใน