A company that manufactures chocola

A company that manufactures chocolate bars is particularly concerned that the mean weight of
a chocolate bar not be greater than 6.03 ounces. Past experience allows you to assume that the
standard deviation is 0.02 ounces. A sample of 50 chocolate bars is selected, and the sample
mean is 6.034 ounces. Using the + = 0.01 level of significance, is there evidence that the population
mean weight of the chocolate bars is greater than 6.03 ounces?
SOLUTION Using the critical value approach,
Step 1 H0: , 6.03
H1: > 6.03
Step 2 You have selected a sample size of n = 50. You decide to use + = 0.01.
Step 3 Because * is known, you use the normal distribution and the Z test statistic.
Step 4 The rejection region is entirely contained in the upper tail of the sampling distribution
of the mean because you want to reject H0 only when the sample mean is significantly
greater than 6.03 ounces. Because the entire rejection region is in the upper tail of the
standardized normal distribution and contains an area of 0.01, the critical value of the
Z test statistic is 2.33.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บริษัทที่เป็นผู้ผลิตช็อกโกแลตบาร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องที่น้ำหนักเฉลี่ยของช็อกโกแล็ตแท่งไม่ได้มากกว่า 6.03 กรัม ประสบการณ์ที่ผ่านมาก็คิดไปว่าการส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 0.02 กรัม เลือกตัวอย่าง 50 แท่งช็อคโกแลต และตัวอย่างหมายความว่าเป็น 6.034 กรัม ใช้ + = 0.01 ระดับความสำคัญ ไม่มีหลักฐานที่ประชากรน้ำหนักเฉลี่ยของบาร์ช็อคโกแลตเป็น 6.03 กรัมมากกว่าแก้ปัญหาโดยใช้วิธีค่าสำคัญขั้นตอนที่ 1 H0:, 6.03H1: > 6.03ขั้นตอนที่ 2 เลือกขนาดตัวอย่าง n = 50 คุณตัดสินใจที่จะใช้ + = 0.01ขั้นตอนที่ 3 เนื่องจาก * มีชื่อเสียง คุณใช้สถิติทดสอบ Z และการแจกแจงปกติการขั้นตอนที่ 4 ภูมิภาคการปฏิเสธทั้งหมดมีอยู่ในหางของการแจกแจงการสุ่มตัวอย่างด้านบนค่าเฉลี่ย เพราะคุณต้องการปฏิเสธ H0 เท่า เมื่อตัวอย่างหมายถึงเป็นอย่างมากใหญ่กว่า 6.03 กรัม เนื่องจากการปฏิเสธทั้งภูมิภาคมีหางด้านบนของใบมาตรฐานการแจกแจงปกติ และประกอบด้วยพื้นที่ 0.01 ค่าความสำคัญของการสถิติทดสอบ Z คือ 2.33

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริษัท
ที่ผลิตช็อคโกแลตบาร์เป็นห่วงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่น้ำหนักเฉลี่ยของบาร์ช็อคโกแลตไม่ได้จะสูงกว่า6.03 ออนซ์ ประสบการณ์ที่ผ่านมาช่วยให้คุณคิดว่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0.02 ออนซ์
ตัวอย่างจาก 50
บาร์ช็อคโกแลตจะเลือกและตัวอย่างเฉลี่ยคือ6.034 ออนซ์ ใช้ + = 0.01
ระดับนัยสำคัญจะมีหลักฐานที่แสดงว่าประชากรหมายถึงน้ำหนักของบาร์ช็อคโกแลตที่มีค่ามากกว่า6.03 ออนซ์?
SOLUTION
ใช้วิธีมูลค่าที่สำคัญขั้นตอนที่1 H0: 6.03
H1:> 6.03
ขั้นตอนที่ 2 คุณได้เลือก ขนาดตัวอย่าง n = 50 คุณตัดสินใจที่จะใช้ + = 0.01.
ขั้นตอนที่ 3 เพราะเป็นที่รู้จักกัน * คุณสามารถใช้การกระจายปกติและสถิติทดสอบซี.
ขั้นตอนที่ 4
ภาคการปฏิเสธจะมีทั้งหมดในหางด้านบนของการกระจายการสุ่มตัวอย่างของหมายถึงเพราะคุณต้องการที่จะปฏิเสธ H0
เฉพาะเมื่อค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างมีนัยสำคัญมากกว่า6.03 ออนซ์ เพราะภูมิภาคปฏิเสธทั้งหมดอยู่ในหางด้านบนของการแจกแจงแบบปกติมาตรฐานและมีพื้นที่ 0.01 มูลค่าที่สำคัญของสถิติทดสอบZ คือ 2.33

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บริษัทที่ผลิตแท่งช็อกโกแลตเป็นกังวลว่าน้ำหนัก
บาร์ช็อคโกแลตไม่ต้องยิ่งใหญ่กว่ามากออนซ์ ประสบการณ์ที่ผ่านมาจะช่วยให้คุณสามารถสมมติว่า
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 0.02 ออนซ์ จำนวน 50 แท่งจะถูกเลือกและตัวอย่าง
หมายถึง 6.034 ออนซ์ ใช้ = ระดับ 0.01 มีหลักฐานว่าประชากร
หมายถึงน้ำหนักของช็อคโกแลตบาร์มากกว่าระบบออนซ์ ? การแก้ปัญหาด้วยวิธีค่า

มีขั้นตอน 1 H0 , H1 : > : มากมาก

ขั้นตอนที่ 2 ที่คุณเลือกขนาดตัวอย่าง n = 50 คุณตัดสินใจที่จะใช้ = 0.01
ขั้นตอนที่ 3 เพราะ * เป็นที่รู้จักกัน คุณใช้ การแจกแจงปกติ และตัวสถิติทดสอบ Z .
ขั้นตอนที่ 4 การภูมิภาคทั้งหมดที่มีอยู่ในหางด้านบนของการสุ่มตัวอย่างการแจกแจง
รายการของ the because คือ to reject h0 เลยแล้ว the sample รายการ is significantly
อย่างตั้งแต่ 6.03 การลงทุนใน เพราะเขตปฏิเสธทั้งหมดอยู่ในหางด้านบนของ
การแจกแจงปกติแบบมาตรฐาน และมีพื้นที่ของ 0.01 ค่าวิกฤตของ
Z สถิติทดสอบคือ 2.33 .