Another important area that has bee

Another important area that has been given
considerable attention in recent years is to explore
how existing KOS could be employed and made
us of in the web environment, Faceted navigation
has been recognised as an effective way forward
by information architects and web designers. There
have also been efforts at porting KOS to Web
(Semantic Web?). The SKOS has been designed to
provide a low cost migration path. It also provides
a conceptual modeling language for developing and
sharing new KOS. It can be used on its own, or
in combination with more formal languages like the
web ontology language (OWL). The role of SKOS is
to bring the worlds of library classification and web
technology together. Automatic classification based
on supervised methods appears to perform better.
However, availability of large training corpora for
different domains, different languages, and different
classificatory tasks is a major issue. For example,
in the area of WSD (Word Sense Disambiguation),
it has been estimated that to achieve reasonable
levels of accuracy one needs about 3.2 million sensetagged
words. The human effort for constructing
such a training corpus has been estimated to be
27 man-years! A significant portion of the work is
in experimental stage and several approaches are
being experimented with. When tools and applications
are designed to work focused, on a specific domain
of interest, the results appear to be better. Figure
1 presents an overview of the various approaches
to text classification vis-à-vis the cost and degree
of automation that can be achieved

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พื้นที่สำคัญอื่นที่ได้รับความสนใจมาก
ในปีที่ผ่านมาคือการสำรวจ
วิธี kos ที่มีอยู่อาจจะมีงานทำและ
เราในสภาพแวดล้อมที่เว็บเหลี่ยมเพชรพลอยนำทาง
ได้รับการยอมรับว่าเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพไปข้างหน้า
โดยสถาปนิกข้อมูลและเว็บ นักออกแบบ มี
นอกจากนี้ยังมีความพยายามที่ porting kos ไปยังเว็บ
(ความหมายเว็บ?) Skos ได้รับการออกแบบมาเพื่อ
ให้เส้นทางการอพยพต้นทุนต่ำ ก็ยังมีการสร้างแบบจำลองภาษา
แนวคิดในการพัฒนาและใช้งานร่วมกัน
kos ใหม่ มันสามารถใช้กับของตัวเองหรือ
ในการรวมกันกับภาษาที่เป็นทางการมากขึ้นเช่น
เว็บภาษาอภิปรัชญา (นกฮูก) บทบาทของ Skos เป็น
จะนำโลกของการจัดหมวดหมู่ห้องสมุดและเว็บ
เทคโนโลยีร่วมกัน การจัดหมวดหมู่โดยอัตโนมัติตาม
ในวิธีการดูแลที่ดูเหมือนจะทำงานได้ดีขึ้น.
แต่ความพร้อมของ corpora ขนาดใหญ่สำหรับการฝึกอบรม
โดเมนที่แตกต่างกันภาษาที่แตกต่างกันและงานที่แตกต่างกัน
classificatory เป็นปัญหาที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น
ในพื้นที่ของ WSD (ความรู้สึกคำว่าวิกิพีเดีย),
จะได้รับการคาดว่าจะประสบความสำเร็จในระดับที่เหมาะสม
ของความถูกต้องอย่างใดอย่างหนึ่งเกี่ยวกับความต้องการ 3,200,000 sensetagged
คำความพยายามของมนุษย์ในการสร้างคลัง
เช่นการฝึกอบรมที่ได้รับการประเมินให้เป็น
27 ปีคน! เป็นส่วนสำคัญของการทำงานเป็น
ในขั้นตอนการทดลองและหลายวิธีที่จะ
การทดลองกับ เมื่อเครื่องมือและการประยุกต์
ถูกออกแบบมาเพื่อการทำงานที่มุ่งเน้นในโดเมนที่เฉพาะเจาะจง
สนใจผลลัพธ์ที่ปรากฏขึ้นจะดีกว่า รูป
1 นำเสนอภาพรวมของวิธีการต่างๆ
ข้อความจำแนกเผชิญหน้าค่าใช้จ่ายและปริญญา
ของระบบอัตโนมัติที่สามารถทำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พื้นที่สำคัญอื่นที่ได้รับ
สนใจมากในปีที่ผ่านมาคือการ สำรวจ
วิธีคอสที่มีอยู่สามารถทำงาน และทำ
เราของในสภาพแวดล้อมที่เว็บ นำนคร
ตราบสู่มีประสิทธิภาพทางไปข้างหน้าได้
โดยข้อมูลสถาปนิกและนักออกแบบเว็บ มี
ยังได้พยายามปรับเปลี่ยนคอสเว็บ
(Semantic Web?) SKOS ได้รับการออกแบบการ
มีเส้นทางการย้ายต้นทุนต่ำ ยัง
ภาษาสร้างโมเดลแนวคิดสำหรับพัฒนา และ
คอสใหม่การใช้ร่วมกัน สามารถใช้กับตัวเอง หรือ
ร่วมกับภาษาอย่างเป็นทางการมากขึ้นเช่นการ
เว็บภาษาภววิทยา (นกฮูก) บทบาทของ SKOS
จะนำโลกของไลบรารีประเภทและเว็บ
เทคโนโลยีเข้าด้วยกัน การจัดประเภทอัตโนมัติใช้
วิธีมีปรากฏการ ทำดี
อย่างไรก็ตาม ของ corpora ฝึกอบรมขนาดใหญ่สำหรับ
โดเมนที่แตกต่าง ภาษา และแตกต่าง
classificatory งานเป็นการ ตัวอย่าง,
ใน WSD (Word แก้ความรู้สึกกำกวม),
การประมาณที่สมเหตุสมผลเพื่อ
ระดับความถูกต้องหนึ่งต้อง sensetagged ประมาณ 3.2 ล้าน
คำ ความพยายามมนุษย์สำหรับสร้าง
คอร์พัสคริฝึกการดังกล่าวได้ถูกประมาณ
27 man-years เป็นส่วนสำคัญของงาน
ในขั้นทดลองและวิธีหลาย
กำลังเบื้องด้วย เมื่อเครื่องมือและโปรแกรมประยุกต์
ออกแบบการทำงานโฟกัส โดเมนเฉพาะ
น่าสนใจ ผลปรากฏจะดีกว่า รูป
1 แสดงภาพรวมของวิธีการต่าง ๆ
ข้อความประเภท vis-เซ็ต-vis ทุนและปริญญา
ของระบบอัตโนมัติที่สามารถทำได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พื้นที่สำคัญอื่นๆที่ได้รับการ
ซึ่งจะช่วยให้ความสนใจอย่างมากในปีที่ผ่านมาการสำรวจ Kos
ซึ่งจะช่วยได้อย่างไรที่มีอยู่ไม่ได้เป็นพนักงานและ
ซึ่งจะช่วยทำให้เราใน สภาพแวดล้อม ของเว็บการนาวิเกตที่ผ่านการเจียระไน
ซึ่งจะช่วยได้รับการยอมรับเป็นวิธีที่ได้ผลดี
ซึ่งจะช่วยส่งต่อโดยสถาปนิกนักออกแบบเว็บไซต์และข้อมูล ไม่มี
ซึ่งจะช่วยได้รับความพยายามในการพอร์ต Kos เพื่อไปยังเว็บ
(เกี่ยวกับความหมายของคำ Web หรือไม่?) skos ที่ได้รับการออกแบบเพื่อตอบแทน
จัดให้บริการพาธการย้ายข้อมูลต้นทุนต่ำได้ นอกจากนั้นยังจัดให้บริการ
ซึ่งจะช่วยการสร้างแบบจำลองทางความคิดที่ ภาษา สำหรับ Kos ใหม่
การใช้ร่วมกันและการพัฒนา และสามารถใช้งานด้วยตัวของท่านเองหรือ
ซึ่งจะช่วยในการใช้งานร่วมกับ ภาษา เพิ่มเติมอย่างเป็นทางการเช่น ภาษา Capitalism )
เว็บ(นกเค้าแมว) บทบาทหน้าที่ของ skos คือ
ซึ่งจะช่วยในการนำพาโลกของเทคโนโลยีการแบ่ง ประเภท ไลบรารีและเว็บ
ร่วมกัน การจำแนก ประเภท โดยอัตโนมัติโดยใช้
ตามมาตรฐานวิธีการใดวิธีการหนึ่งในการตรวจสอบจะปรากฏขึ้นในการทำงานได้อย่างมี ประสิทธิภาพ ยิ่งขึ้น.
อย่างไรก็ตามความพร้อมใช้งานของ Corporation การฝึกอบรมขนาดใหญ่สำหรับงานและแตกต่างกัน

classificatory แตกต่างกันโดเมน ภาษา ที่แตกต่างกันไปคือปัญหาสำคัญที่ ตัวอย่างเช่น
not ในพื้นที่ของ wsd ( disambiguation ความหมายคำ)
มีการประเมินว่าจะมีเหตุอันควร
ระดับของความแม่นยำหนึ่งเกี่ยวกับความต้องการ 3.2 ล้าน sensetagged
คำความพยายามของมนุษย์สำหรับ
ซึ่งจะช่วยสร้าง corpus การฝึกอบรมเช่นว่านั้นได้รับการประมาณการโดยจะ
27 ชาย - ปี ส่วนที่สำคัญในการทำงานที่มี
ซึ่งจะช่วยในระยะทดลองและมีหลายแนวทาง
ซึ่งจะช่วยการทดลองพร้อมด้วย เมื่อเครื่องมือและแอพพลิเคชัน
ซึ่งจะช่วยได้รับการออกแบบมาเพื่อการทำงานที่มุ่งเน้นในโดเมนที่เฉพาะเจาะจง
ซึ่งจะช่วยในการที่จะปรากฏขึ้นเพื่อเป็นการดีกว่า รูปที่
1 กล่าวถึง ภาพรวม ของวิธีการหลากหลายที่
ตามมาตรฐานการจัด ประเภท ข้อความที่เผชิญหน้ากับค่าใช้จ่ายและได้รับปริญญา
ของระบบอัตโนมัติที่สามารถทำได้ สำเร็จ