PSO is a stochastic optimization te

PSO is a stochastic optimization technique inspired by
the social behavior of bird flocking or fish schooling
(Kennedy and Eberhart, 1995). Unlike genetic algorithm
(GA), PSO has no evolution operators such as
crossover and mutation, which makes it simpler, easily
completed and fewer parameters are needed. In
response, PSO has been given extensive attention in
the vibration control field (Chia and Chia, 2008;
Chen et al., 2009; Abe, 2011).
The implementation of the PSO based on a state
machine (SM) is outlined in Figure 2.
The arrow leading from one state to another is called
a transition, and describes how the SM transits from
one state to another state. The label for the transition

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

PSO เป็นเทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพแบบเฟ้นสุ่มบันดาลพฤติกรรมทางสังคมของนก flocking หรือปลา schooling(เคนเนดี้และ Eberhart, 1995) ซึ่งแตกต่างจากอัลกอริทึมทางพันธุกรรม(GA), PSO มีผู้ประกอบการไม่วิวัฒนาการเช่นแบบไขว้และการกลายพันธุ์ ซึ่งทำให้มันเรียบง่าย ได้อย่างง่ายดายสมบูรณ์ และพารามิเตอร์น้อยลงบ้าง ในตอบ PSO ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในฟิลด์การควบคุมความสั่นสะเทือน (เจียและเจีย 2008เฉิน al. et, 2009 อะเบะ 2011)ดำเนินงานของ PSO ตามรัฐเครื่อง (SM) มีรายละเอียดในรูปที่ 2เรียกว่าลูกชั้นนำจากสถานะหนึ่งไปยังอีกการเปลี่ยนแปลง และอธิบายวิธี SM transits จากรัฐหนึ่งกับรัฐอื่น ป้ายชื่อสำหรับการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PSO
เป็นเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพสุ่มแรงบันดาลใจจากพฤติกรรมทางสังคมของท่านเตือนนกหรือปลาการศึกษา
(เคนเนดี้และ Eberhart, 1995) ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีพันธุกรรม
(GA) PSO ไม่มีผู้ประกอบการวิวัฒนาการเช่นครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ซึ่งจะทำให้มันง่ายได้อย่างง่ายดายแล้วเสร็จและพารามิเตอร์ที่มีความจำเป็นน้อยลง ในการตอบสนอง PSO ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในด้านการควบคุมการสั่นสะเทือน(เฉียและเจีย, 2008. เฉิน et al, 2009; Abe 2011). การดำเนินงานของ PSO บนพื้นฐานของรัฐเครื่อง (SM) จะระบุไว้ในรูป 2. ลูกศรชั้นนำจากรัฐหนึ่งไปยังอีกที่เรียกว่าการเปลี่ยนแปลงและอธิบายวิธีการที่เอสเอ็ม transits จากรัฐหนึ่งไปยังอีกรัฐหนึ่ง ฉลากสำหรับการเปลี่ยนแปลง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Stochastic optimization PSO เป็นเทคนิคที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก
พฤติกรรมทางสังคมของนกฝูงปลาหรือตน
( เคนเนดี้และเอเบอร์ฮาร์ท , 1995 ) ซึ่งแตกต่างจากขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม
( GA ) PSO ไม่มีวิวัฒนาการของผู้ประกอบการเช่น
ครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์ที่ทำให้ง่ายได้อย่างง่ายดาย
เสร็จน้อยลงและพารามิเตอร์ที่จำเป็น ใน
การตอบสนอง , PSO ที่ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางใน
เขตควบคุมการสั่นสะเทือน ( Chia และ Chia , 2008 ;
Chen et al . , 2009 ; อาเบะ , 2011 ) .
การดําเนินการของระบบขึ้นอยู่กับสถานะ
เครื่อง ( SM ) ที่ระบุไว้ในรูปที่ 2 .
ลูกศรชั้นนําจากรัฐหนึ่งไปยังอีก เรียกว่า
เปลี่ยนที่ และอธิบายว่า SM transits จาก
สถานะหนึ่งไปยังรัฐอื่น ป้ายสำหรับการเปลี่ยนแปลง