Emergence of New Maintenance Method

Emergence of New Maintenance Methods
Developments in the area of artificial intelligence
(AI) have led to the emergence of expert systems and
neural networks. These solution techniques have
found numerous applications in maintenance planning.
Milacic and Majstorovic 14 report on a survey that
identified a list of 60 different expert maintenance systems
as of 1987. Frequently, the reasons for the use of
expert systems in maintenance are the increasing complexity
of equipment, the interdisciplinary nature of
modern maintenance problems, the departure of maintenance
expertise from an organization due to retirements,
the reduced training time of novice technicians,
and consistently good decisions. ~6 Spur, Specht, and
Gobler 17 discuss two general categories of expert
maintenance systems: associative diagnosis and
model-based diagnosis. In the former, conclusions are
reached based on an analysis of fault possibilities that
are verified by testing. The search tree uses coded
knowledge from domain experts. In the latter, the real
performance of equipment is compared with the simulated
performance of a computer model, and faults
are inferred from the differences between the two.
The applications of expert systems in maintenance
are quite diverse. Representative industries
include automotive, aerospace, electronics, process,
computers, and telecommunications.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เกิดขึ้นของวิธีการบำรุงรักษาใหม่พัฒนาในพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์(AI) ได้นำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญ และเครือข่ายประสาท เทคนิคการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้พบโปรแกรมประยุกต์มากมายในการวางแผนบำรุงรักษาMilacic และ Majstorovic 14 รายงานการสำรวจที่ระบุรายการของระบบบำรุงรักษาผู้เชี่ยวชาญที่แตกต่างกัน 60เป็น 1987 สาเหตุใช้บ่อยระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษามีความซับซ้อนเพิ่มขึ้นอุปกรณ์ ธรรมชาติอาศัยของปัญหาการบำรุงรักษาสมัยใหม่ ระดับของการบำรุงรักษาความเชี่ยวชาญจากองค์กรเนื่องจาก retirementsเวลาฝึกอบรมลดของช่างมือใหม่และตัดสินใจที่ดีอย่างสม่ำเสมอ แรง ~ 6, Specht และGobler 17 ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ 2 ประเภทระบบการบำรุงรักษา: วินิจฉัยที่เกี่ยวข้อง และวินิจฉัยตามรูป ในอดีต มีบทสรุปถึงการวิเคราะห์ข้อบกพร่องไปตามที่มีการตรวจสอบ โดยการทดสอบ การใช้ต้นไม้ค้นหารหัสความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมน ในหลัง จริงมีการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของอุปกรณ์ มีการเลียนแบบประสิทธิภาพของแบบจำลองคอมพิวเตอร์ และข้อบกพร่องจะสรุปจากความแตกต่างระหว่างทั้งสองโปรแกรมประยุกต์ของระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษามีค่อนข้างหลากหลาย ตัวแทนอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ยานยนต์ บิน รวม ประมวล ผลคอมพิวเตอร์ และโทรคมนาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเกิดขึ้นของใหม่วิธีการบำรุงรักษา
การพัฒนาในพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์
(AI) ได้นำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญและ
เครือข่ายประสาท เทคนิคการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้
พบการใช้งานจำนวนมากในการวางแผนการซ่อมบำรุง.
Milacic และMajstorović 14 รายงานการสำรวจที่
ระบุรายชื่อของ 60 ระบบการบำรุงรักษาที่แตกต่างกันผู้เชี่ยวชาญ
เป็นของปี 1987 ที่พบบ่อย, สาเหตุของการใช้งานของ
ระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษาจะซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น
ของ อุปกรณ์ลักษณะสหวิทยาการของ
ปัญหาการบำรุงรักษาที่ทันสมัย, การเดินทางของการบำรุงรักษา
ความเชี่ยวชาญจากองค์กรเนื่องจากราชการ,
ลดเวลาการฝึกอบรมของช่างสามเณร
และการตัดสินใจที่ดีอย่างต่อเนื่อง ~ 6 กระตุ้น Specht และ
Gobler 17 หารือสองประเภททั่วไปของผู้เชี่ยวชาญด้าน
ระบบบำรุงรักษา: การวินิจฉัยและการเชื่อมโยง
แบบที่ใช้การวินิจฉัย ในอดีตจะมีข้อสรุป
ถึงการวิเคราะห์ความเป็นไปได้ความผิดที่
มีการตรวจสอบโดยการทดสอบ ต้นไม้ค้นหารหัสใช้
ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมน ในระยะหลังจริง
ประสิทธิภาพการทำงานของอุปกรณ์เมื่อเทียบกับการจำลอง
รูปแบบการทำงานของคอมพิวเตอร์และความผิดพลาดที่
จะพากันลงจากความแตกต่างระหว่างสอง.
การใช้งานของระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษา
ที่มีความหลากหลายมาก อุตสาหกรรมแทน
รวมถึงรถยนต์อวกาศอิเล็กทรอนิกส์กระบวนการ
คอมพิวเตอร์และการสื่อสารโทรคมนาคม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิวัฒนาการของการพัฒนาวิธีการรักษาใหม่

ในพื้นที่ของปัญญาประดิษฐ์ ( AI ) จะนำไปสู่การเกิดขึ้นของระบบผู้เชี่ยวชาญ
โครงข่ายประสาทเทียม วิธีการแก้ปัญหาเหล่านี้ได้พบการประยุกต์ใช้ในการวางแผนบำรุงรักษามากมาย
.
milacic และรายงาน majstorovic 14 ในการสำรวจที่ระบุรายชื่อ 60 แตกต่างกัน

เป็นผู้เชี่ยวชาญระบบการบำรุงรักษาของ 1987 บ่อยเหตุผลสำหรับการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษาเป็น

เพิ่มความซับซ้อนของอุปกรณ์ ลักษณะเป็นสหวิทยาการ
ปัญหาการบำรุงรักษาสมัยใหม่ การออกเดินทางของการบำรุงรักษา
ความเชี่ยวชาญจากองค์กรเนื่องจากราชการ ,
ลดการฝึกอบรมช่างเทคนิคมือใหม่
และดีอย่างต่อเนื่อง ในการตัดสินใจ ~ 6 เดือยสเปกต์ , และ
17 gobler หารือสองประเภททั่วไปของผู้เชี่ยวชาญ
การบำรุงรักษาระบบเชื่อมโยงการวินิจฉัย และการวินิจฉัยสำหรับ :
. ในอดีตข้อสรุป
ถึงขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ของความเป็นไปได้ว่าผิด
ได้รับการยืนยันโดยการทดสอบ ต้นไม้ค้นหาใช้รหัส
ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญโดเมน ในหลังการปฏิบัติจริง
ของอุปกรณ์ที่เป็นเมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์รุ่นนี้

และข้อบกพร่องเป็นค่าที่ได้จากความแตกต่างระหว่างสอง .
การประยุกต์ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญในการบำรุงรักษา
มีค่อนข้างหลากหลาย
รวมผู้แทนอุตสาหกรรม การบินและอวกาศยานยนต์ , อิเล็กทรอนิกส์ , กระบวนการ ,
คอมพิวเตอร์และโทรคมนาคม