Likelihood ratios (LRs) were calcul

Likelihood ratios (LRs) were calculated for a cohort of 60 pairs of true half-sibs and compared with LR values calculated for unrelated, paired children.

STR results for the half-sib group were obtained from 60 archived
cases involving a true mother, two children, and an alleged father subjected to typing with a multiplex STR kit (Identifiler multiplex, Applied Biosystems) and in which the alleged father was excluded as the father of only one of the two children (half-sib pairs).

The distribution of LR values among true half-sibs was compared
to those produced from paired, unrelated children selected in two ways: One method for producing unrelated pairs was to randomly select Identifiler profiles from children in 120 distinct paternity cases and group them into 60 ethnically matched pairs (random pairs).

In a second approach, the children in the true half-sib group were shuffled and ultimately paired with someone from a different case. A total of 49 ethnically matched, unrelated pairs were created (shuffled pairs).

In the shuffled pairs group, comparisons were thus based on a constant set of phenotypes.

LRs comparing the probability of half-sibship versus being unrelated were produced for all groups with standard methods.

Among pairs of known half-sibs, LRs ranged from a low of 0.1
to a maximum of 3763. Among random and shuffled pairs, LRs ranged from a low of 0.0001 to 12 for shuffled pairs or 42 for random pairs. LRs of greater than 2 were produced in 8 instances among random pairs and in 4 instances among the shuffled pairs.

Overall, results suggest that half-sib indices of 30 or greater are fairly characteristic of individuals who are related as half-sibs. In contrast, half-sib indices of 0.1 or less are fairly characteristic of unrelated individuals who claim to be half-sibs.

LRs falling between 0.1 and 10.0 are uninformative, as this region represents the overlap in the LR distributions produced from the true and false half-sib groups when the Identifiler multiplex kit is used for testing.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัตราส่วนโอกาส (LRs) ถูกคำนวณสำหรับงาน 60 คู่ของจริงครึ่ง-sibs และเมื่อเทียบกับค่า LR ที่คำนวณสำหรับเด็กที่ไม่เกี่ยวข้อง คู่ รับผล STR สำหรับกลุ่มรากสิบครึ่งจาก 60 ฉบับกรณีที่เกี่ยวข้องกับแม่จริง สองคน และการพิมพ์ ด้วยชุด STR มัลติเพล็กซ์ (Identifiler มัลติเพล็กซ์ ใช้ศาสตร์เชิงชีวภาพ) และ ในโอกาสถูกแยกออกเป็นบิดาของเพียงหนึ่งในสองคน (ครึ่งรากสิบคู่) ซึ่ง เป็นบิดาผู้ถูกกล่าวหา เป็นการเปรียบเทียบการกระจายของค่า LR นี่จริงครึ่ง-sibsผู้ผลิตจากเด็กคู่ เกี่ยวข้องกับเลือกในสองวิธี: วิธีการหนึ่งสำหรับผลิตคู่ไม่เกี่ยวถูกสุ่มเลือกโพรไฟล์ Identifiler จากเด็กใน 120 กรณีความเป็นบิดาที่แตกต่าง และจัดกลุ่ม 60 ชนชาติจับคู่คู่ (สุ่มคู่)ในแนวทางสอง เด็กในกลุ่มรากสิบครึ่งจริงถูกสับ และในที่สุด คู่กับบุคคลจากต่าง รวม 49 ชนชาติจับคู่ จับคู่ที่เกี่ยวข้องกับสร้าง (โยงสคู่) ในกลุ่มคู่โยงส เปรียบเทียบจึงตามชุดค่าคงที่ของฟี เปรียบเทียบความน่าเป็นของ sibship ครึ่ง LRs เมื่อเทียบกับการไม่เกี่ยวข้องถูกผลิตสำหรับกลุ่มทั้งหมด ด้วยวิธีมาตรฐาน ในหมู่คู่รู้จักครึ่ง-sibs, LRs อยู่จากต่ำ 0.1สูงสุดของ 3763 ในสุ่ม และโยงสคู่ LRs ตั้งแต่ต่ำ 0.0001 12 สำหรับคู่โยงสหรือ 42 สำหรับคู่แบบสุ่ม LRs ของมากกว่าผลิต 2 ใน 8 ครั้งระหว่างคู่สุ่ม และใน 4 ระหว่างคู่โยงสโดยรวม ผลแนะนำว่า ดัชนีรากสิบครึ่ง 30 หรือมากกว่าจะเป็นลักษณะของบุคคลที่เกี่ยวข้องเป็นครึ่ง sibs คมชัด ดัชนีรากสิบครึ่ง 0.1 หรือน้อยกว่าจะเป็นลักษณะของผู้ที่เกี่ยวข้องเรียกร้องให้ sibs ครึ่ง LRs ที่ลดลงระหว่าง 0.1-10.0 uninformative เป็นภูมิภาคนี้แทนทับซ้อนในการกระจาย LR ผลิตจากกลุ่มรากสิบครึ่ง true และ false เมื่อชุดมัลติเพล็กซ์ Identifiler ใช้สำหรับการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราส่วนความน่าจะเป็น (LRS) จะถูกคำนวณสำหรับหมู่ 60 คู่ของจริงครึ่ง SIBS และเมื่อเทียบกับค่า LR คำนวณที่ไม่เกี่ยวข้องกับเด็กจับคู่. ผล STR สำหรับกลุ่มครึ่ง SIB ที่ได้รับจาก 60 เก็บไว้กรณีที่เกี่ยวข้องกับแม่จริงสอง เด็กและพ่อที่ถูกกล่าวหายัดเยียดให้พิมพ์กับชุด multiplex STR (Identifiler multiplex, Applied Biosystems) และในการที่พ่อถูกกล่าวหาว่าได้รับการยกเว้นให้เป็นบิดาแห่งหนึ่งเดียวของเด็กสองคน (คู่ครึ่ง SIB). the การกระจายของ LR ค่าท่ามกลางความจริงครึ่ง SIBS เมื่อเทียบกับผู้ผลิตจากคู่เด็กที่ไม่เกี่ยวข้องเลือกในสองวิธีวิธีการหนึ่งในการผลิตคู่ที่ไม่เกี่ยวข้องก็จะสุ่มเลือกโปรไฟล์ Identifiler จากเด็กใน 120 กรณีพ่อแม่ลูกที่แตกต่างและกลุ่มพวกเขาเข้าไปใน 60 คู่จับคู่เชื้อชาติ (Random คู่). ในแนวทางที่สองเด็กในกลุ่มครึ่ง SIB จริงที่ถูกสับและจับคู่กับใครบางคนจากกรณีที่แตกต่างกันในท้ายที่สุด รวมเป็น 49 จับคู่เชื้อชาติคู่ที่ไม่เกี่ยวข้องถูกสร้างขึ้น (คู่สับ). ในกลุ่มคู่สับเปรียบเทียบถูกจึงขึ้นอยู่กับการกำหนดค่าคงที่ของ phenotypes. LRS เปรียบเทียบน่าจะเป็นของครึ่ง sibship เมื่อเทียบกับการเป็นที่ไม่เกี่ยวข้องกับการผลิตสำหรับกลุ่มทั้งหมดที่มี วิธีการมาตรฐาน. ท่ามกลางคู่รู้จักกันครึ่ง SIBS, LRS ตั้งแต่ต่ำ 0.1 สูงสุด 3763. ในหมู่สุ่มและสับคู่ LRS ตั้งแต่ต่ำของ 0.0001 ไป 12 สำหรับคู่สับหรือ 42 คู่แบบสุ่ม LRS มากกว่า 2 มีการผลิตใน 8 กรณีในหมู่คู่สุ่มและใน 4 กรณีในหมู่คู่สับ. โดยรวม, ผลการชี้ให้เห็นว่าดัชนีครึ่ง SIB 30 หรือสูงกว่าเป็นธรรมลักษณะของบุคคลที่มีความเกี่ยวข้องเป็นครึ่ง SIBS ในทางตรงกันข้ามครึ่ง SIB ดัชนี 0.1 หรือน้อยกว่าเป็นธรรมลักษณะของบุคคลที่ไม่เกี่ยวข้องที่อ้างว่าเป็นครึ่ง SIBS. LRS ลดลงระหว่าง 0.1 และ 10.0 มี uninformative เป็นภูมิภาคนี้แสดงให้เห็นถึงการซ้อนทับกันในการกระจาย LR ผลิตจากความจริงและเท็จ กลุ่มครึ่ง SIB เมื่อชุด multiplex Identifiler ถูกนำมาใช้สำหรับการทดสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัตราส่วนความน่าจะเป็น ( ไอริส ) ได้ทำการคำนวณเพื่อศึกษา 60 คู่ sibs จริงครึ่งหนึ่งเทียบกับ LR การคำนวณสำหรับไม่เกี่ยวข้องคู่เด็กและการกระโดดได้จาก 60 เก็บไว้ครึ่งกรณีที่เกี่ยวข้องกับแม่ที่แท้จริง เด็กสองคน และกล่าวหาว่า พ่อต้องพิมพ์กับชุด STR มัลติเพล็กซ์ ( identifiler multiplex Applied Biosystems ) และที่กล่าวหาว่าพ่อถูกแยกออกเป็นพ่อคนเดียวของเด็กทั้งสอง ( คู่ครึ่งสิบ )การกระจายของ LR ค่าระหว่าง sibs ครึ่งจริงเปรียบเทียบที่ผลิตจากคู่ เด็กอาจเลือกในสองวิธี : หนึ่งวิธีการผลิตกันคู่ถูกสุ่มเลือก identifiler โปรไฟล์จากเด็กใน 120 กรณีบิดาที่แตกต่างกันและกลุ่มพวกเขาเป็น 60 เชื้อชาติจับคู่คู่ ( คู่สุ่ม )ในแบบที่สอง เด็กในกลุ่มครึ่งงจริงถูกสับและในที่สุดคู่กับใครบางคนจากคดีต่างๆ รวมทั้งหมด 49 เชื้อชาติจับคู่คู่ที่ไม่เกี่ยวข้องถูกสร้างขึ้น ( สับคู่ )ในการสับคู่กลุ่ม การเปรียบเทียบจึงขึ้นอยู่กับการตั้งค่าคงที่ของการเกิด .ไอริสเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับการ sibship ไม่เกี่ยวข้องมีการผลิตทุกกลุ่ม ด้วยวิธีมาตรฐานระหว่างคู่ที่รู้จักกัน sibs ครึ่ง , มีค่าต่ำ 0.1 ไอริสได้สูงสุดถึง 3763 . ในการสุ่มและสับคู่ ไอริสในช่วงต่ำถึง 0.0001 12 สำหรับสับคู่หรือมาคู่แบบสุ่ม ไอริสมากกว่า 2 ถูกผลิตใน 8 กรณีระหว่างคู่แบบสุ่ม และใน 4 กรณีระหว่างการสับไพ่คู่โดยรวม พบว่า ครึ่งหนึ่งของ 30 หรือมากกว่าสิบดัชนีค่อนข้างลักษณะของบุคคลที่เกี่ยวข้อง เช่น ครึ่ง sibs . ในทางตรงกันข้าม ครึ่งงดัชนี 0.1 หรือน้อยกว่า จะค่อนข้าง ลักษณะของบุคคลที่ไม่เกี่ยวข้องที่อ้างว่าถูกครึ่ง sibs .ไอริสล้มระหว่าง 0.1 และ 10.0 เป็น uninformative , ภูมิภาคนี้เป็นทับซ้อนใน LR การแจกแจงผลิตจากจริงและเท็จครึ่งสิบกลุ่ม เมื่อ identifiler multiplex ชุดใช้สำหรับการทดสอบ