3. Results and discussion3.1. Vulne

3. Results and discussion
3.1. Vulnerability assessment The original vulnerability map of the study area (Fig. 7A) clearly shows the dominance of “high” and “moderate” vulnerability classes in the southeast and northwest parts, respectively. Table 6 presents the Pearson’s correlation coefficients applied to define the correlation between the nitrate measurement and the DRASTIC val-ues, which were calculated at 0.37. This value is relatively low,indicating that the original vulnerability index must be changed to obtain a realistic assessment of the potential contamination inthe study area. Thereafter, the DRASTIC model was modified. Fig. 8Apresents the vulnerability indices and corresponding area percent-ages. The percentage for the “very high” and “high” classes was at 50.09%, whereas only less than one-fifth of the total area was covered by “low” and “very low” classes of vulnerability to pollution. In AHP–DRASTIC, the vulnerability indices were derived from AHP

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์ และสนทนา3.1 การเสี่ยงประเมินแผนที่ช่องโหว่เดิมของพื้นที่ศึกษา (Fig. 7A) ชัดเจนแสดงครอบงำของคลาส "สูง" และ "ปานกลาง" ช่องโหว่ในส่วนตะวันตกเฉียงเหนือ ตะวันออกเฉียงใต้ตามลำดับ ตาราง 6 แสดงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินไนเตรตและรุนแรงวาล-ues ซึ่ง 0.37 ค่านี้จะค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้องเปลี่ยนแปลงเพื่อขอรับการประเมินจริงของการปนเปื้อนที่อาจเกิดขึ้นในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น มีการแก้ไขแบบรุนแรง Fig. 8Apresents ดัชนีความเสี่ยงและตั้งตรงเปอร์เซ็นต์อายุ เปอร์เซ็นต์สำหรับการ "สูงมาก" และชั้น "สูง" ได้ที่ 50.09% ขณะเท่านั้นน้อยกว่า 1 5 ของพื้นที่ทั้งหมดถูกครอบคลุม โดย "ต่ำ" และชั้น "ต่ำมาก" ของช่องโหว่การมลพิษ ใน AHP – DRASTIC ดัชนีความเสี่ยงที่มาจาก AHP

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3. ผลการอภิปรายและ
3.1 การประเมินความเสี่ยงแผนที่ช่องโหว่เดิมของพื้นที่ศึกษา (รูป. 7A) แสดงให้เห็นชัดเจนการปกครองของ "สูง" และ "ปานกลาง" เรียนช่องโหว่ในส่วนตะวันออกเฉียงใต้และทิศตะวันตกเฉียงเหนือตามลำดับ ตารางที่ 6 นำเสนอเพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นำไปใช้ในการกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างวัดไนเตรตและรุนแรง Val-UES ซึ่งได้รับการคำนวณที่ 0.37 ค่านี้ค่อนข้างต่ำแสดงให้เห็นว่าดัชนีช่องโหว่เดิมต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่จะได้รับการประเมินผลที่เป็นจริงของการปนเปื้อนที่อาจเกิดขึ้น inthe พื้นที่การศึกษา หลังจากนั้นรูปแบบที่รุนแรงมีการปรับเปลี่ยน มะเดื่อ 8Apresents ดัชนีความเสี่ยงและพื้นที่ที่สอดคล้องเปอร์เซ็นต์ทุกเพศทุกวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ "สูงมาก" และ "สูง" เรียนอยู่ที่ 50.09% ขณะที่มีเพียงน้อยกว่าหนึ่งในห้าของพื้นที่ทั้งหมดถูกปกคลุมด้วย "ต่ำ" และ "ต่ำมาก" เรียนของช่องโหว่ให้เกิดมลพิษ ใน AHP-รุนแรงดัชนีช่องโหว่ได้มาจาก AHP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . ผลและการอภิปราย
3.1 . การประเมินช่องโหว่แผนที่เดิมของพื้นที่ศึกษาช่องโหว่ ( รูปที่ 0 ) แสดงให้เห็นชัดเจนเด่น " สูง " และ " ปานกลาง " ช่องโหว่คลาสในส่วนตะวันออกและตะวันตกเฉียงเหนือ ตามลำดับ ตารางที่ 6 แสดงสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สัน ใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างการวัดและการใช้ไนเตรทวาล ,ซึ่งถูกคำนวณที่แตกต่างกัน . นี้มีค่าค่อนข้างต่ำ บ่งชี้ว่า ดัชนีความเสี่ยงเดิมต้องเปลี่ยนเพื่อขอรับการประเมินที่เหมือนจริงของศักยภาพการปนเปื้อนในพื้นที่ศึกษา หลังจากนั้น , รูปแบบการแก้ไข รูปที่ 8apresents ช่องโหว่และดัชนีพื้นที่ที่สอดคล้องกันและวัย เปอร์เซ็นต์สำหรับ " สูงมาก " และ " เรียนสูง " อยู่ที่ 5009 เปอร์เซ็นต์ และเพียงไม่ถึงหนึ่งในห้าของพื้นที่ทั้งหมดถูกปกคลุมด้วย " ต่ำ " และ " เรียนน้อยมากของความเสี่ยงด้านมลพิษ ในวิธี–นัก โดยดัชนีได้จากวิธี