Skin color models are further class

Skin color models are further classified into three categories:
pixel based, Edge based and Region based models. Fig 4
shows pixel based skin color models. These are explicitly
defined skin color region, parametric methods and nonparametric
methods. Further parametric methods are divided
into two parts one is Gaussian model and second is mixture of
Gaussians (MOG) model.[9] Similarly Non-Parametric
methods are divided as Look up table and Baye’s skin
probability map model. [8].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปแบบสีผิวเพิ่มเติมแบ่งเป็นสามประเภท:พิกเซล ตาม ตามขอบ และรูปแบบตามภูมิภาค ฟิก 4แสดงรูปแบบพิกเซลตามผิวสี เหล่านี้ได้อย่างชัดเจนกำหนดผิวสีภาค วิธีพาราเมตริก และ nonparametricวิธี วิธีพาราเมตริกจะแบ่งย่อยอีกเป็นสองส่วน หนึ่งคือ รูปแบบ Gaussian และประการที่สอง คือ ส่วนผสมของแบบจำลอง Gaussians (หยิบหมอก) [9] ในทำนองเดียวกันไม่ใช่พาราเมตริกวิธีจะแบ่งออกเป็นลักษณะตารางและผิวของ Bayeแบบจำลองความน่าเป็นแผนที่ [8]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นสีผิวจะถูกแยกออกเป็นสามประเภท:
พิกเซลตามขอบและรุ่นตามภาค รูปที่ 4
แสดงให้เห็นถึงรูปแบบสีผิวตามพิกเซล เหล่านี้เป็นที่ชัดเจนกำหนดเขตสีผิววิธีการคณิตศาสตร์และไม่อิงพารามิเตอร์วิธี วิธีตัวแปรต่อไปจะแบ่งออกเป็นสองส่วนหนึ่งเป็นรูปแบบ Gaussian และครั้งที่สองเป็นส่วนผสมของ Gaussians (MOG) รูปแบบ. [9] ในทำนองเดียวกันไม่ Parametric วิธีการแบ่งเงยหน้าขึ้นมองตารางและผิวหนัง Baye ของความน่าจะเป็นรูปแบบแผนที่ [8]