2. Data and methods2.3. Part II: di

2. Data and methods
2.3. Part II: disaggregated per-building estimates
Due to the uncertainty present when utilizing the methodology
in Section 2.2 (i.e. there is no way of knowing where within census
blocks the population is actually located), a new methodology was
produced. We estimated the population distribution within the
census blocks using a disaggregation method. This methodology,
outlined in Fig. 4, incorporated the census and siren data as well as
the building outlines and zoning data. The building outlines were
used to assign population from the blocks to the buildings based on
building size and the zone the building fell within (residential or
partially residential types). With this methodology we focus on
residences under the assumption that these are the locations where
citizens spend the majority of their time. Also, it would be
extremely difficult to determine how to assign population to nonresidential
zones, which include commercial and industrial buildings.
These buildings are sporadically representative of population
due to these being places of work and commercial interaction (e.g.,
retail stores). In addition, most severe weather threats occurring in
central Oklahoma occur in the late-afternoon and evening when
citizens are likely to be at their place of residence. We make the
assumption too that building size (horizontal area) correlates with
population (i.e. the larger the residence the more people contained
within that residence), which in many cases is not true.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลและวิธีการ2.3. part II: แยกออกประมาณต่ออาคารเนื่องจากความไม่แน่นอนมีอยู่เมื่อใช้วิธีการในส่วนที่ 2.2 (เช่นจะไม่มีทางทราบได้ภายในสำมะโนประชากรบล็อกประชากรอยู่จริง), เป็นวิธีการใหม่ผลิต เราประเมินการกระจายประชากรในการบล็อกสำมะโนประชากรโดยใช้วิธีการ disaggregation วิธีการนี้ระบุไว้ในรูปที่ 4 รวมข้อมูลสำมะโนประชากรและไซเรนเป็นแสดงอาคารและแบ่งเขตข้อมูล มีโครงร่างอาคารใช้กำหนดให้ประชากรจากบล็อกอาคารตามอาคารขนาดและโซนอาคารตกภายใน (ที่อยู่อาศัย หรือประเภทที่อยู่อาศัยบางส่วน) ด้วยวิธีนี้เรามุ่งเน้นอาศัยภายใต้สมมติฐานที่ว่า เหล่านี้เป็นสถานที่ประชาชนใช้เวลาส่วนใหญ่ของเวลาของพวกเขา นอกจากนี้ มันจะยากมากที่จะกำหนดวิธีการกำหนดประชากรศ้ยโซน ซึ่งรวมถึงอาคารเพื่อการพาณิชย์ และอุตสาหกรรมอาคารเหล่านี้จะเป็นตัวแทนของประชากรเนื่องจากเหล่านี้เป็นสถานที่ทำงานและการโต้ตอบเชิงพาณิชย์ (เช่นร้านค้าปลีก) นอกจากนี้ คุกคามสภาพอากาศรุนแรงที่สุดที่เกิดขึ้นในโอคลาโฮมาที่ศูนย์กลางเกิดขึ้นในสาย-บ่ายและยามเย็นเมื่อประชาชนน่าจะเป็นที่พำนักของพวกเขา เราทำการอัสสัมชัญเกินไปท่านที่ขนาดอาคาร (แนวตั้ง) คู่กับประชากร (เช่นมีขนาดใหญ่ที่พักคนอยู่ภายในที่อยู่อาศัย), ซึ่งในหลายกรณีไม่ได้เป็นความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. ข้อมูลและวิธีการ
2.3 Part II: แยกประมาณการต่ออาคาร
เนื่องจากความไม่แน่นอนในปัจจุบันเมื่อใช้วิธีการ
ในส่วนที่ 2.2 (คือมีวิธีการรู้ที่ภายในการสำรวจสำมะโนประชากรไม่มี
บล็อกประชากรตั้งอยู่จริง) ซึ่งเป็นวิธีการใหม่ที่ได้รับ
การผลิต เราประมาณการการกระจายของประชากรภายใน
ชุมรุมอาคารโดยใช้วิธีการแตก วิธีการนี้
ที่ระบุไว้ในรูป 4 จดทะเบียนการสำรวจสำมะโนประชากรและไซเรนข้อมูลเช่นเดียวกับ
อาคารแสดงและข้อมูลการแบ่งเขต โครงร่างอาคารที่ถูก
ใช้ในการกำหนดประชากรจากบล็อกอาคารขึ้นอยู่กับ
ขนาดของอาคารและโซนอาคารตกอยู่ (ที่อยู่อาศัยหรือ
ประเภทที่อยู่อาศัยบางส่วน) ด้วยวิธีการนี้เรามุ่งเน้น
ที่อยู่อาศัยภายใต้สมมติฐานว่าเหล่านี้เป็นสถานที่ที่
ประชาชนใช้เวลาส่วนใหญ่ของเวลาของพวกเขา นอกจากนี้ก็จะเป็น
เรื่องยากมากในการกำหนดวิธีการกำหนดประชากร nonresidential
โซนซึ่งรวมถึงอาคารพาณิชย์และอุตสาหกรรม.
อาคารเหล่านี้เป็นระยะ ๆ เป็นตัวแทนของประชากร
เนื่องจากสถานที่เหล่านี้เป็นของการทำงานและการมีปฏิสัมพันธ์ในเชิงพาณิชย์ (เช่น
ร้านค้าปลีก) นอกจากนี้ภัยคุกคามสภาพอากาศที่รุนแรงที่สุดที่เกิดขึ้นใน
ภาคกลางของโอคลาโฮมาเกิดขึ้นในช่วงปลายช่วงบ่ายและเย็นเมื่อ
ประชาชนมีแนวโน้มที่จะเป็นสถานที่พำนักอาศัย เราให้
สมมติฐานเกินไปขนาดอาคาร (พื้นที่แนวนอน) มีความสัมพันธ์กับ
ประชากร (เช่นที่อยู่อาศัยที่มีขนาดใหญ่ผู้คนมากขึ้นมีอยู่
ภายในที่พักอาศัยนั้น) ซึ่งในหลายกรณีไม่เป็นความจริง