For spatial data, the semivariogram

For spatial data, the semivariogramgenerally rises with the increase
of distance between neighboring samples that are correlated and then
stabilizes at the sill, indicating the distance (a) beyond which samples
are considered to be spatially independent. Variance that exists at a
scale shorter than the field sampling is found at zero lag distance and
is known as the nugget effect (C
). The nugget effect reflects the uncertainty
caused by sampling errors or short-scale variability.
0
The fitted model provides information about the spatial structure
and the input parameters for kriging. Therefore, kriging guarantees a
minimum variance unbiased prediction as well as an estimate of the
prediction variance (Fu et al., 2010). In this study, Ordinary Kriging is
used to map the spatial distribution of heavy metals (Goovaerts, 1999;
Liu et al., 2008).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูล spatial, semivariogramgenerally เพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นระยะห่างระหว่างตัวอย่างใกล้เคียงที่มีความสัมพันธ์แล้วรักษาที่ธรณีประตู ระบุระยะทาง (a) นอกเหนือจากตัวอย่างที่จะถือว่าเป็นอิสระ spatially ผลต่างที่มีอยู่ในตัวขนาดสั้นกว่าสุ่มเนื้อหาที่พบที่ระยะศูนย์ล่าช้า และเรียกว่าผล nugget (C). Reflects ผลนักเก็ตความไม่แน่นอนเกิดจากการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดหรือความแปรปรวนของขนาดสั้น0รุ่น fitted ให้ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างเชิงพื้นที่และพารามิเตอร์ป้อนเข้าสำหรับ kriging ดังนั้น kriging รับประกันการผลต่างขั้นต่ำกลางทำนายตลอดจนการประเมินการผลต่างการคาดเดา (ฟู et al. 2010) ในการศึกษานี้ Kriging สามัญคือใช้การกระจายตัวเชิงพื้นที่ของโลหะหนัก (Goovaerts, 1999Liu et al. 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลเชิงพื้นที่ที่เพิ่มขึ้น semivariogramgenerally กับการเพิ่มขึ้น
ของระยะห่างระหว่างตัวอย่างเพื่อนบ้านที่มีความสัมพันธ์และจากนั้น
การรักษาที่ธรณีประตูแสดงให้เห็นระยะทาง (ก) เกินกว่าที่กลุ่มตัวอย่าง
จะถือว่าเป็นอิสระเชิงพื้นที่ ความแปรปรวนที่มีอยู่ใน
ขนาดที่สั้นกว่าการสุ่มตัวอย่างภาคสนามพบที่ศูนย์ทางไกลความล่าช้าและ
เป็นที่รู้จักกันเป็นผลนักเก็ตนี้ (C
) ผลนักเก็ตใหม่สะท้อนความไม่แน่นอน
ที่เกิดจากการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดหรือความแปรปรวนสั้นขนาด.
0
รุ่น Fi tted ให้ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างเชิงพื้นที่
และป้อนพารามิเตอร์สำหรับ kriging ดังนั้น kriging รับประกัน
ความแปรปรวนขั้นต่ำทำนายที่เป็นกลางเช่นเดียวกับการประมาณการของ
ความแปรปรวนทำนาย (Fu et al., 2010) ในการศึกษานี้ Kriging สามัญ
ที่ใช้ในการทำแผนที่การกระจายของโลหะหนัก (GOOVAERTS 1999;
. หลิว et al, 2008)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลเชิงพื้นที่ , semivariogramgenerally มา ด้วยการเพิ่มระยะห่างระหว่างเพื่อนบ้านตัวอย่างที่มีความสัมพันธ์แล้วรักษาที่ธรณีประตูระบุระยะห่าง ( ) นอกเหนือจากที่ตัวอย่างจะถือว่าเป็นอิสระเชิงพื้นที่ . ที่มีอยู่ในความขนาดสั้นกว่าจึงละมั่ง พบที่ระยะห่างล่าช้าจำนวนศูนย์ และเป็นที่รู้จักกันเป็นก้อน Effect ( ซี) Re fl nugget ผลผลของความไม่แน่นอนเกิดจากความผิดพลาดหรือความแปรปรวนขนาดสั้นคน0จึง tted แบบให้ข้อมูลเกี่ยวกับโครงสร้างเชิงพื้นที่และป้อนพารามิเตอร์สำหรับคริกกิ้ง . ดังนั้น คริกกิ้งรับประกันขั้นพยากรณ์ความเป็นกลาง รวมทั้งการประมาณการของทำนายความแปรปรวน ( Fu et al . , 2010 ) ในการศึกษานี้ คริกกิ้งธรรมดาคือใช้แผนที่การกระจายเชิงพื้นที่ของโลหะหนัก ( goovaerts , 1999 ;Liu et al . , 2008 )