Since many of the inactivation kine

Since many of the inactivation kinetics obtained showed a considerable deviation from linearity by either tailing or shoulder phenomenon (e.g. Fig. 2), the inactivation kinetics at the different test settings were fitted by Weibull adaption (Mafart et al., 2002) using GInaFiT (Geeraerd et al., 2005, 2006)(Figs. 1e5). In order to evaluate the approximations for the experimental data, statistical parameter, which are listed in Tables 2e4, were assessed. For an ideal approximation of modeled kinetics, R2 approaches 1 and

RMSE becomes 0. As shown by the values of the statistical pa-rameters, the Weibull fit was found to be well suitable to describe the inactivation kinetics of E. coli DH5a and L. plantarum BFE 5092, including tailing or shoulder phenomenons at the various test settings. However, fitting inactivation kinetics using GInaFiT has its limits. The program calculates an adaption function based on the available reduction rates. However, depending on the data, the fit does not intersect the x-axis at zero (e.g. Fig. 2a inactivation kinetic of E. coli DH5a at a growth temperature of 37 C orFig. 3b line of pH 7.5) and, therefore, lacks in theoretical conception. Nevertheless, the Weibull fit used was generally found to describe the majority of the inactivation kinetics sufficiently well, although other adaption functions included in GInaFiT could be more suitable for the description of some of the measured data. However, the Weibull function fits inactivation kinetics with shoulder or tailing phe-nomena in a more precise manner than the commonly used first-order kinetic. Therefore, the Weibull function was used in this study to fit all inactivation kinetics in order to obtain comparable results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จลนพลศาสตร์การยกเลิกการเรียกรับจำนวนมากแสดงให้เห็นความแตกต่างมากจากแบบดอกไม้ โดยปรากฏการณ์ tailing หรือไหล่ (เช่น Fig. 2) จลนพลศาสตร์การยกเลิกการเรียกที่ค่าทดสอบแตกต่างกันตั้งแต่ fitted adaption แบบเวย์บูล (Mafart et al., 2002) โดยใช้ GInaFiT (Geeraerd et al., 2005, 2006) (Figs. 1e5) การประเมินเพียงการประมาณการข้อมูลทดลอง มีประเมินสถิติพารามิเตอร์ ซึ่งอยู่ในตาราง 2e4 การประมาณความเหมาะของสร้างแบบจำลองจลนพลศาสตร์ R2 ใกล้ 1 และRMSE becomes 0. As shown by the values of the statistical pa-rameters, the Weibull fit was found to be well suitable to describe the inactivation kinetics of E. coli DH5a and L. plantarum BFE 5092, including tailing or shoulder phenomenons at the various test settings. However, fitting inactivation kinetics using GInaFiT has its limits. The program calculates an adaption function based on the available reduction rates. However, depending on the data, the fit does not intersect the x-axis at zero (e.g. Fig. 2a inactivation kinetic of E. coli DH5a at a growth temperature of 37 C orFig. 3b line of pH 7.5) and, therefore, lacks in theoretical conception. Nevertheless, the Weibull fit used was generally found to describe the majority of the inactivation kinetics sufficiently well, although other adaption functions included in GInaFiT could be more suitable for the description of some of the measured data. However, the Weibull function fits inactivation kinetics with shoulder or tailing phe-nomena in a more precise manner than the commonly used first-order kinetic. Therefore, the Weibull function was used in this study to fit all inactivation kinetics in order to obtain comparable results.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากการจลนศาสตร์การใช้งานที่ได้รับพบว่ามีการเบี่ยงเบนมากจากเส้นตรงโดย tailing หรือปรากฏการณ์ที่ไหล่ทั้งสอง (เช่นรูปที่. 2) จลนพลศาสตร์การใช้งานในการตั้งค่าการทดสอบที่แตกต่างกันไฟ tted โดยปรับตัว Weibull (ฟาร์ต, et al., 2002) โดยใช้ GInaFiT ( Geeraerd et al., 2005, 2006) (มะเดื่อ. 1e5) เพื่อประเมินประมาณสำหรับข้อมูลการทดลองพารามิเตอร์ทางสถิติซึ่งมีการระบุไว้ในตารางที่ 2e4 ถูกประเมิน สำหรับการประมาณที่เหมาะในการสร้างแบบจำลองจลนศาสตร์, R2 วิธีที่ 1 และRMSE จะกลายเป็น 0. ที่แสดงโดยค่าสถิติของป่าต้องอาศัยค่าที่ไฟ Weibull ทีก็พบว่าจะมีความเหมาะสมที่จะอธิบายการใช้งานจลนศาสตร์ของเชื้อ E. coli และ DH5a ลิตร plantarum BFE 5092 รวมทั้ง tailing ไหล่หรือปรากฏการณ์ที่ทดสอบการตั้งค่าต่างๆ อย่างไรก็ตามจลนพลศาสตร์การใช้งานระบบไฟใช้ GInaFiT มีข้อ จำกัด โปรแกรมคำนวณฟังก์ชั่นการปรับตัวขึ้นอยู่กับอัตราการลดลงที่มีอยู่ แต่ขึ้นอยู่กับข้อมูลทีไฟไม่ตัดแกน x ที่ศูนย์ (เช่นรูป. เกี่ยวกับการเคลื่อนไหวการใช้งาน 2a ของอี DH5a coli ที่อุณหภูมิการเจริญเติบโตของ 37 C orFig. สาย 3b ค่า pH 7.5) และจึงขาด ในความคิดทางทฤษฎี แต่เสื้อสาย Weibull ใช้ถูกพบโดยทั่วไปในการอธิบายส่วนใหญ่ของการใช้งานจลนศาสตร์ Fi จะพอเพียงอย่างมีประสิทธิภาพได้ดีแม้ว่าจะปรับฟังก์ชั่นอื่น ๆ รวมอยู่ใน GInaFiT อาจจะเหมาะสำหรับรายละเอียดของบางส่วนของข้อมูลที่วัดได้ แต่ฟังก์ชั่น Weibull ทีเอสสายจลนศาสตร์การใช้งานกับไหล่หรือ tailing เพ-nomena ในลักษณะที่มีความแม่นยำมากขึ้นกว่าการเคลื่อนไหวไฟที่ใช้กันทั่วไปครั้งแรกตามคำสั่ง ดังนั้นฟังก์ชั่น Weibull ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อ fi เสื้อทุกจลนศาสตร์การใช้งานเพื่อให้ได้ผลการเทียบเคียง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จลนศาสตร์ของการยับยั้งตั้งแต่หลายได้พบการเบี่ยงเบนมากจาก เส้นตรง โดยประกบข้าง หรือปรากฏการณ์ เช่น ( รูปที่ 2 ) , จลนศาสตร์การยับยั้งในการตั้งค่าการทดสอบต่าง ๆจึง tted เหมาะสมโดยไว ( mafart et al . , 2002 ) ใช้ ginafit ( geeraerd et al . , 2005 , 2006 ) ( Figs 1e5 ) เพื่อประเมินการสำหรับการทดลอง ,พารามิเตอร์ทางสถิติ ซึ่งมีการระบุไว้ในตาราง 2e4 , ประเมิน เหมาะสำหรับการประมาณของแบบจำลองจลนพลศาสตร์ อาร์ทู วิธีที่ 1 และ

RMSE จะกลายเป็น 0 แสดงโดยค่าของ rameters PA สถิติ , ไวจึงไม่พบจะดีเหมาะที่จะอธิบายจลนศาสตร์ของการยับยั้ง Escherichia coli และ L . plantarum bfe ด่วน dh5a ,รวมทั้งติดตามหรือ phenomenons ไหล่ในการตั้งค่าการทดสอบต่าง ๆ อย่างไรก็ตาม เมื่อใช้ ginafit จึงตัดแบบมีขีดจำกัด โปรแกรมคํานวณ adaption ฟังก์ชันตามอัตราการลดลงของ แต่ขึ้นอยู่กับข้อมูล จึงไม่ไม่ได้ตัดแกน x ที่ศูนย์ ( เช่นรูปที่ 2A ทำให้พลังงานจลน์ของ E . coli dh5a การเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจที่อุณหภูมิ 37 องศาเซลเซียส orfig .ในบรรทัดของ pH 7.5 ) และ จึง ขาดทฤษฎีความคิด ดังนั้น จึงไม่ใช้ไว มักพบว่าส่วนใหญ่ของการยับยั้งจลนศาสตร์ซุฟจึง ciently ถึงจะเหมาะสมอื่น ๆฟังก์ชันการรวมใน ginafit อาจจะเหมาะกับการอธิบายบางส่วนของวัดข้อมูล อย่างไรก็ตามการถ่ายทอดแบบฟังก์ชัน TS การยับยั้งจลนศาสตร์กับไหล่หรือตามเพ nomena ในลักษณะที่แม่นยำมากขึ้นกว่าที่ใช้กันทั่วไปจึงตัดสินใจเดินทางเพื่อจลน์ ดังนั้น การทำงานแบบที่ใช้ในการศึกษานี้จึงไม่ทั้งหมดทำให้จลนพลศาสตร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ใกล้เคียงกัน