Biodiversity recoveryAll possible m

Biodiversity recovery

All possible measures of biodiversity for which the included studies reported data were used to calculate RRs; these measures included (a) species, gender, taxon or family richness; and (b) indices of species abundance, diversity, similarity, and composition. Using biodiversity measures calculated for different taxonomic levels or by different formulas enabled us to screen for differences in responses to restoration at different levels of ecological complexity [9], [13]. Each extracted datum was assigned to a single organism type. Data were analyzed using categorical, random-effects models because the data were most likely to satisfy the assumptions of these models [12]; the categories in the model were organism types.

To evaluate possible pseudo-replication effects, we calculated the mean RR for each of the three largest categories: macroinvertebrates, aquatic invertebrates, and vascular plants, using only one randomly selected effect size from each study. These mean RRs were similar to the means obtained when all effect sizes from each study were included, and the bias-corrected 95% bootstrap confidence interval of the reduced dataset overlapped with that of the entire dataset (Table S2). Therefore we retained all the data in our meta-analysis, similar to Rey Benayas et al. [9] and Vilà et al. [13].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความหลากหลายทางชีวภาพกู้คืน

ใช้มาตรการทั้งหมดเป็นไปได้ของความหลากหลายทางชีวภาพซึ่งศึกษารวมรายงานข้อมูลคำนวณ RRs มาตรการเหล่านี้รวม (a) สายพันธุ์ เพศ taxon หรือร่ำ รวยครอบครัว และ (b) ดัชนีพันธุ์ความอุดมสมบูรณ์ ความหลากหลาย ความคล้าย และองค์ประกอบ ใช้ประเมินความหลากหลายทางชีวภาพคำนวณอนุกรมวิธานระดับต่าง ๆ หรือสูตรต่าง ๆ เปิดให้จอสำหรับความแตกต่างในการตอบสนองการฟื้นฟูในระดับต่าง ๆ ของระบบนิเวศความซับซ้อน [9], [13] วันที่แยกแต่ละโพสถูกกำหนดให้กับชนิดของสิ่งมีชีวิตเดียว มีวิเคราะห์ข้อมูลใช้แน่ชัด ผลสุ่มรุ่นเนื่องจากข้อมูลได้มักตรงกับสมมติฐานของแบบจำลองเหล่านี้ [12], หมวดหมู่ในรูปแบบมีสิ่งมีชีวิตชนิดนั้น

ประเมินผลจำลองลกันได้ เราได้ RR หมายถึงสำหรับแต่ละประเภทที่ใหญ่ที่สุดสาม: macroinvertebrates, invertebrates น้ำ สคิว พืช ใช้เฉพาะหนึ่งสุ่มเลือก และขนาดผลจากการศึกษาแต่ละ หมายความว่าเหล่า RRs ได้คล้ายกับวิธีที่ได้รับเมื่อทุกขลักษณะพิเศษจากแต่ละการศึกษามีรวม และแก้ไขอคติ 95% เริ่มต้นระบบความเชื่อมั่นช่วงที่ของชุดข้อมูลลดลงซ้อนกันกับค่าของชุดข้อมูลทั้งหมด (ตาราง S2) ดังนั้น เราเก็บข้อมูลทั้งหมดในของ meta-วิเคราะห์ คล้ายกับเรย์ Benayas et al. [9] และ Vilà et al. [13]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการกู้คืนความหลากหลายทางชีวภาพที่เป็นไปได้ทั้งหมดของความหลากหลายทางชีวภาพ ซึ่งรวมการศึกษารายงานข้อมูลที่ถูกใช้เพื่อคำนวณ rrs มาตรการเหล่านี้รวม ( ) ชนิด เพศ ชนิดหรือครอบครัวร่ำรวย และ ( ข ) ดัชนีชนิดมากมาย , หลากหลาย , ความเหมือน และองค์ประกอบที่การใช้มาตรการทางความหลากหลายทางชีวภาพ คำนวณหาระดับที่แตกต่างกันหรือตามสูตรต่าง ๆ ทำให้เรา หน้าจอสำหรับความแตกต่างในการตอบสนองเพื่อฟื้นฟูระบบนิเวศในระดับที่แตกต่างกันของความซับซ้อน [ 9 ] , [ 13 ] แต่ละตัวเลขจะถูกกำหนดให้แยกประเภทสิ่งมีชีวิตเดียว วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ คำขาดแบบจำลองผลสุ่มเพราะข้อมูลมากที่สุดเพื่อตอบสนองสมมติฐานของโมเดลพวกนี้ [ 12 ] ; ประเภทในรูปแบบคือ ชนิดของสิ่งมีชีวิต .

เพื่อประเมินผลกระทบซ้ำหลอก เราคำนวณ RR หมายถึงแต่ละสามที่ใหญ่ที่สุดในประเภทสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลังขนาดใหญ่ , น้ําสัตว์ไม่มีกระดูกสันหลัง และลำเลียงพืช โดยใช้เพียงหนึ่งแบบสุ่ม เลือกขนาดอิทธิพลจากการศึกษาแต่ละ .rrs หมายถึงเหล่านี้คล้ายคลึงกับวิธีการที่ได้จากแต่ละขนาดผลทั้งหมด จำนวนรวม และค่าช่วงความเชื่อมั่น 95% เท่ากับการลดข้อมูลทับซ้อนกับของชุดข้อมูลทั้งหมด ( ตาราง S1 ) ดังนั้นเราจึงเก็บข้อมูลทั้งหมดในการวิเคราะห์ของเรา คล้ายกับเรย์ benayas et al . [ 9 ] และพิพิธภัณฑ์พระล่าสุด et al . [ 13 ]