IRT is seeing increasing applicatio

IRT is seeing increasing application in the development of new health measures (58; 62). It provides valuable insight into the structure and quality of a measurement and is ideal for selecting a subset of items from an initial item pool when constructing a questionnaire. It helps to explain why a measure may work well for one group of respondents and not for another or be good for one task and poor for another. General discussions of item response theory are provided by Hambleton et al. (63; 64).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

IRT จะเห็นการเพิ่มโปรแกรมประยุกต์ในการพัฒนาวัดใหม่สุขภาพ (58, 62) มันช่วยให้มีความเข้าใจถึงโครงสร้างและคุณภาพของการประเมิน และเหมาะสำหรับการเลือกชุดย่อยของสินค้าจากมีสระว่ายน้ำสินค้าเริ่มต้นเมื่อสร้างแบบสอบถาม ช่วยอธิบายทำไมการวัดอาจทำงานดี สำหรับกลุ่มหนึ่งของผู้ตอบ และไม่อื่น หรืองานหนึ่งดี และไม่ดีสำหรับอีกด้วย สนทนาทั่วไปของทฤษฎีการตอบสนองสินค้าให้โดย Hambleton et al. (63, 64)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

IRT จะเห็นแอพลิเคชันที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนามาตรการสุขภาพใหม่ (58; 62) จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในโครงสร้างและคุณภาพของการวัดและเหมาะสำหรับการเลือกชุดย่อยของรายการจากสระว่ายน้ำรายการเริ่มต้นเมื่อสร้างแบบสอบถาม มันจะช่วยให้อธิบายว่าทำไมมาตรการที่อาจทำงานได้ดีสำหรับกลุ่มหนึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามและไม่ได้สำหรับอื่นหรือจะดีสำหรับงานหนึ่งและคนจนอีก การอภิปรายทั่วไปของทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบที่ให้บริการโดย Hambleton et al, (63; 64)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อเห็นการประยุกต์ใช้ในการพัฒนามาตรการสุขภาพใหม่ ( 58 ; 62 ) มันมีข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในโครงสร้างและคุณภาพของการวัด และเหมาะสำหรับการเลือกชุดย่อยของรายการจากสระว่ายน้ำรายการเริ่มต้นเมื่อสร้างแบบสอบถามมันช่วยอธิบายว่าทำไมวัดอาจทำงานได้ดีสำหรับกลุ่มของผู้ตอบแบบสอบถาม และไม่อีกหรือจะดีสำหรับงานหนึ่ง และคนจนอีก การอภิปรายทั่วไปของทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบไว้ โดยค่า et al . ( 63 ; 64 )