Face detection is the first step in

Face detection is the first step in our facial expression recognition
system, to localize the face in the image. This step allows
an automatical labeling for facial feature points in a face image.
We use a real-time face detector proposed in [17] available in
OpenCV library [5] which represents an adapted version of the
original Viola-Jones face detector(figure 1-a).
The next step in the automatic facial points detection is to
determine the coarse position for each point. To achieve this, we
develop a fully automatic method using an anthropometric model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับใบหน้าเป็นขั้นตอนแรกในการรับรู้สีหน้าของเราระบบ ต้องแปลใบหน้าในภาพ ขั้นตอนนี้ให้การติดฉลาก automatical สำหรับคุณลักษณะหน้าจุดในรูปใบหน้าเราใช้เครื่องตรวจจับหน้าแบบเรียลไทม์ที่นำเสนอใน [17] ในOpenCV ไลบรารี [5] ซึ่งแสดงถึงการปรับรุ่นการเดิมวิโอลาโจนส์หน้าจับ (รูปที่ 1)ขั้นตอนถัดไปในการตรวจพบจุดอัตโนมัติหน้าคือกำหนดตำแหน่งหยาบแต่ละจุด เพื่อให้บรรลุนี้ เราพัฒนาวิธีการอัตโนมัติที่ใช้แบบจำลอง anthropometric

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจหาใบหน้าเป็นขั้นตอนแรกในการรับรู้การแสดงออกทางสีหน้าของเราระบบเพื่อ จำกัด ใบหน้าในภาพ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้ติดฉลากอัตโนมัติสำหรับจุดคุณลักษณะใบหน้าในภาพใบหน้า. เราใช้เวลาจริงตรวจจับใบหน้าที่เสนอใน [17] ที่มีอยู่ในห้องสมุดOpenCV [5] ซึ่งหมายถึงการปรับรุ่นของเดิมตรวจจับใบหน้าViola โจนส์ (รูป 1 ก). ขั้นตอนต่อไปในการตรวจสอบจุดที่ใบหน้าอัตโนมัติคือการกำหนดตำแหน่งหยาบสำหรับแต่ละจุด เพื่อให้บรรลุนี้เราพัฒนาวิธีอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยใช้สัดส่วนของร่างกาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจหาใบหน้าเป็นขั้นตอนแรกในการแสดงระบบการรู้จำ
หน้าของเราที่จะ จำกัด ใบหน้าในรูปภาพ ขั้นตอนนี้จะช่วยให้มีการติดฉลากสำหรับคุณลักษณะของใบหน้าโดยอัตโนมัติ

คะแนนในหน้าภาพ เราใช้ เวลาหน้าเครื่องเสนอใน [ 17 ] ที่มีอยู่ใน
เป็นการห้องสมุด [ 5 ] ซึ่งแสดงถึงการปรับรุ่นของต้นฉบับ วิโอล่า โจนส์หน้าเครื่อง (

รูป 1-a )ขั้นตอนต่อไปในการตรวจหาใบหน้าอัตโนมัติเป็นจุด

หาตำแหน่งหยาบสำหรับแต่ละจุด เพื่อให้บรรลุนี้เรา
พัฒนาวิธีการอัตโนมัติโดยใช้รูปแบบร่างกาย