The second aspect of relevance that

The second aspect of relevance that we consider is whether it is binary or multivalued.
Binary relevance simply means that a document is either relevant or
not relevant. It seems obvious that some documents are less relevant than others,
but still more relevant than documents that are completely off-topic. For example,
we may consider the document containing a list of U.S. presidents to be less
topically relevant than the Lincoln biography, but certainly more relevant than
an advertisement for a Lincoln automobile. Based on this observation, some retrieval
models and evaluation measures explicitly introduce relevance as a multivalued
variable. Multiple levels of relevance are certainly important in evaluation,
when people are asked to judge relevance. Having just three levels (relevant, nonrelevant,
unsure) has been shown to make the judges’ task much easier. In the case
of retrieval models, however, the advantages of multiple levels are less clear.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ด้านที่สองของความเกี่ยวข้องที่เราพิจารณาคือ ว่ามันเป็นไบนารี หรือหลายค่าไบนารีเกี่ยวข้องเพียงหมายความ ว่า เอกสารใดที่เกี่ยวข้อง หรือไม่เกี่ยวข้อง มันดูเหมือนชัดเจนว่า เอกสารบางอย่างเกี่ยวข้องน้อยกว่าคนอื่น ๆแต่ยังคงเกี่ยวข้องมากกว่าเอกสารที่สมบูรณ์ปิดหัวข้อ ตัวอย่างเช่นเราอาจพิจารณาเอกสารที่ประกอบด้วยรายการของสหรัฐอเมริกาประธานาธิบดีจะน้อยกว่าเกี่ยวข้องทากว่าชีวประวัติลินคอล์น แต่แน่นอนที่เกี่ยวข้องมากกว่าโฆษณารถยนต์ลินคอล์น ตามสังเกตนี้ เรียกบางรูปแบบและการประเมินผลมาตรการอย่างชัดเจนแนะนำความเกี่ยวข้องเป็นที่มีหลายค่าตัวแปร หลายระดับของความเกี่ยวข้องมีความสำคัญแน่นอนในการประเมินผลเมื่อมีขอให้ผู้พิพากษาที่เกี่ยวข้อง มีเพียง 3 ระดับ (ที่เกี่ยวข้อง nonrelevantไม่แน่ใจ) ได้รับการแสดงเพื่อให้งานของผู้พิพากษามากขึ้น ในกรณีเรียกรุ่น อย่างไรก็ตาม ข้อดีของหลายระดับชัดเจนไม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ด้านที่สองของความเกี่ยวข้องที่เราพิจารณาคือไม่ว่าจะเป็นไบนารีหรือหลายค่า.
ความสัมพันธ์กันไบนารีก็หมายความว่าเอกสารที่เป็นทั้งที่เกี่ยวข้องหรือ
ไม่เกี่ยวข้อง ดูเหมือนว่าเห็นได้ชัดว่าเอกสารบางอย่างที่เกี่ยวข้องน้อยกว่าคนอื่น ๆ
แต่ยังมีความเกี่ยวข้องมากกว่าเอกสารที่สมบูรณ์ปิดหัวข้อ ยกตัวอย่างเช่น
เราอาจจะพิจารณาเอกสารที่มีรายชื่อของประธานาธิบดีสหรัฐจะน้อย
หัวข้อที่เกี่ยวข้องกว่าชีวประวัติลินคอล์น แต่แน่นอนที่เกี่ยวข้องมากขึ้นกว่า
การโฆษณารถยนต์ลินคอล์น ขึ้นอยู่กับการสังเกตนี้บางคนดึง
รูปแบบและมาตรการการประเมินผลอย่างชัดเจนแนะนำความสัมพันธ์กันในฐานะที่มีหลาย
ตัวแปร หลายระดับของความเกี่ยวข้องที่มีความสำคัญอย่างแน่นอนในการประเมินผล
เมื่อมีคนถามว่าจะตัดสินความสัมพันธ์กัน มีเพียงสามระดับ (ที่เกี่ยวข้อง nonrelevant,
ไม่แน่ใจ) ได้รับการแสดงที่จะทำให้งานของผู้พิพากษาที่ง่ายมาก ในกรณี
ของแบบจำลองการดึง แต่ข้อดีของหลายระดับมีความชัดเจนน้อย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านที่สองของความเกี่ยวข้องที่เราพิจารณาคือ ไม่ว่าจะเป็น ไบนารีหรือ multivalued .ไบนารีความเกี่ยวข้องเพียงแค่หมายความ ว่า เอกสารใดที่เกี่ยวข้องหรือไม่ที่เกี่ยวข้อง ดูเหมือนว่าที่เห็นได้ชัดว่าเอกสารบางอย่างที่เกี่ยวข้องน้อยกว่าคนอื่น ๆแต่ยังคงเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกว่าเอกสารที่สมบูรณ์ปิดหัวข้อ ตัวอย่างเช่นเราอาจจะพิจารณาเอกสารที่ประกอบด้วยรายการของประธานาธิบดีสหรัฐ อาจจะน้อยลงที่เกี่ยวข้อง topically มากกว่าชีวประวัติลิงคอล์น , แต่แน่นอนที่เกี่ยวข้องมากกว่าโฆษณาสำหรับลิงคอล์นรถยนต์ จากการสังเกตนี้ มีการสืบค้นรูปแบบและมาตรการประเมินความเกี่ยวข้องอย่างชัดเจนแนะนำเป็น multivaluedตัวแปร หลายระดับของความเกี่ยวข้องอย่างแน่นอนที่สำคัญในการประเมินเมื่อคนถูกถามผู้พิพากษาความเกี่ยวข้อง มีเพียงสามระดับ ( ที่เกี่ยวข้อง nonrelevant , ,ไม่แน่ใจ ) มีการแสดงเพื่อให้งานตัดสินง่ายขึ้น ในกรณีของรุ่น ค้นคืน อย่างไรก็ตาม ข้อดีของหลายระดับมีความชัดเจนน้อยลง