Although steady-state optimization

Although steady-state optimization is performed, the simulator is designed to be dynamic. A steady-state (static) simulator should be computationally less intensive to perform this type of optimization; however, static simulators cannot be truly validated on the basis of mill data since the mill is always showing a dynamic behavior. One could argue that from plant data a steady-state condition can be determined and then compared against simulated one, but this would require identifying at least more than one steady-state to properly talk about validating a steady-state simulator. On the contrary, a dynamic simulator can be straightforward validated by comparison of measured and simulated dynamic signals. What is to be compared remains a critical factor that must be addressed during the mathematical modelling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่าจะดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเสถียร จำลองออกแบบเป็นแบบไดนามิก แบบจำลองเสถียร (คง) ควรจะ computationally เข้มข้นน้อยกว่าการดำเนินการชนิดนี้ของการเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม จำลองคงไม่สามารถอย่างแท้จริงตรวจสอบถกข้อมูลโรงสี เพราะโรงสีมักจะแสดงลักษณะการทำงานแบบไดนามิก หนึ่งอาจเถียงว่า จากโรงงาน สภาพเสถียรสามารถกำหนด และเปรียบเทียบกับข้อมูลจำลองหนึ่ง แต่นี้จะต้องระบุเสถียรน้อยกว่าหนึ่งอย่างถูกต้องพูดคุยเกี่ยวกับการตรวจสอบแบบจำลองเสถียร การ์ตูน แบบจำลองแบบไดนามิกได้ตรงไปตรงมาตรวจสอบ โดยเปรียบเทียบวัด และจำลองสัญญาณแบบไดนามิก มีอะไรที่จะเปรียบเทียบยังคง เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาในระหว่างการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพมั่นคงของรัฐจะดำเนินการจำลองที่ถูกออกแบบมาให้เป็นแบบไดนามิก มั่นคงของรัฐ (คงที่) จำลองคอมพิวเตอร์ควรจะน้อยมากที่จะดำเนินการชนิดของการเพิ่มประสิทธิภาพนี้ แต่การจำลองแบบคงที่ไม่สามารถตรวจสอบได้อย่างแท้จริงบนพื้นฐานของข้อมูลโรงงานตั้งแต่โรงงานอยู่เสมอแสดงพฤติกรรมแบบไดนามิก หนึ่งได้ยืนยันว่าจากข้อมูลโรงงานสภาพมั่นคงของรัฐสามารถระบุได้และแล้วเมื่อเทียบกับจำลองหนึ่ง แต่นี้จะต้องมีการระบุอย่างน้อยมากกว่าหนึ่งมั่นคงของรัฐที่จะต้องพูดคุยเกี่ยวกับการตรวจสอบการจำลองมั่นคงของรัฐ ในทางตรงกันข้ามการจำลองแบบไดนามิกสามารถตรงไปตรงมาตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบการวัดและจำลองสัญญาณแบบไดนามิก อะไรคือสิ่งที่จะเปรียบเทียบยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่จะต้องได้รับการแก้ไขในช่วงการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าสภาวะคงตัว optimization คือการจำลองถูกออกแบบมาเป็นแบบไดนามิก เป็นสภาวะคงตัว ( คงที่ ) จำลอง ควร computationally น้อยเข้มข้นเพื่อดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพของชนิดนี้ อย่างไรก็ตาม คงไม่สามารถอย่างแท้จริงโดยจำลองบนพื้นฐานของข้อมูล เนื่องจากโรงสีโรงสีมักแสดงพฤติกรรมแบบไดนามิก หนึ่งได้ยืนยันว่าข้อมูลที่ได้จากพืชภายใต้เงื่อนไขที่สามารถกำหนดแล้ว เมื่อเทียบกับค่าหนึ่ง แต่นี้จะต้องมีการระบุอย่างน้อยหนึ่งมากกว่าที่จะถูกพูดถึงตรวจสอบคงที่คงที่จําลอง ในทางตรงกันข้าม จำลองแบบไดนามิกสามารถตรงไปตรงมาตรวจสอบโดยการเปรียบเทียบวัดจำลองแบบไดนามิกและสัญญาณ อะไรคือการเปรียบเทียบยังคงเป็นปัจจัยสําคัญที่ต้อง addressed ในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์