We believe that the missing keyston

We believe that the missing keystone to design effective and efficient biofeedback and neurofeedback
protocols is a comprehensivemodel ofthemechanisms offeedback learning.Inthismanuscript we review
the learning models in behavioral, developmental and cognitive psychology, and derive a synthetic model
of the psychological perspective on biofeedback. We afterwards review the neural correlates of feedback
learning mechanisms, and present a general neuroscience model of biofeedback. We subsequently show
how biomedical engineering principles can be applied to design efficient feedback protocols. We finally
present an integrative psychoengineering model of the feedback learning processes, and provide new
guidelines for the efficient design of biofeedback and neurofeedback protocols. We identify five key
properties, (1) perceptibility = can the subject perceive the biosignal?, (2) autonomy = can the subject
regulate by himself?, (3) mastery = degree of control over the biosignal, (4) motivation = rewards system
of the biofeedback, and (5) learnability = possibility of learning. We conclude with guidelines for the
investigation and promotion of these properties in biofeedback protocols.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเชื่อว่าภาพหายไปในการออกแบบประสิทธิภาพ และ biofeedback และ neurofeedbackโพรโทคอเป็นการเรียนรู้ offeedback ofthemechanisms comprehensivemodel เราตรวจสอบ Inthismanuscriptการเรียนรู้รุ่นในด้านจิตวิทยาพัฒนาการ และองค์ความรู้ พฤติกรรม และสืบทอดมาแบบสังเคราะห์ของมุมมองทางจิตวิทยาบน biofeedback หลังจากนั้นเราตรวจสัมพันธ์ประสาทของความคิดเห็นเรียนรู้กลไก และปัจจุบัน biofeedback ในรุ่นประสาททั่วไป เรามาแสดงวิธีหลักการวิศวกรรมชีวการแพทย์สามารถใช้ในการออกแบบโปรโตคอลผลป้อนกลับที่มีประสิทธิภาพ เราในที่สุดปัจจุบันแบบบูรณาการ psychoengineering ความคิดเห็นการเรียนรู้กระบวนการ และให้ใหม่แนวทางสำหรับการออกแบบที่มีประสิทธิภาพของ biofeedback และ neurofeedback โพรโทคอ เราระบุคีย์ที่ห้าคุณสมบัติ (1) perceptibility =สามารถรับรู้เรื่อง biosignal ?, (2) อิสระ =สามารถเรื่องควบคุม ด้วยตัวเอง?, (3) ครูระดับการควบคุม biosignal, (4) แรงจูงใจ = =ระบบรางวัลbiofeedback และ learnability (5) =เป็นไปได้ของการเรียนรู้ เราสรุปแนวทางปฏิบัติสำหรับการตรวจสอบและการส่งเสริมคุณสมบัติเหล่านี้ในโพรโทคอ biofeedback

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเชื่อว่าหลักสำคัญที่ขาดหายไปในการออกแบบที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ biofeedback และ Neurofeedback
โปรโตคอลเป็น ofthemechanisms comprehensivemodel offeedback learning.Inthismanuscript เราตรวจสอบ
โมเดลการเรียนรู้ในพฤติกรรมการพัฒนาองค์ความรู้และจิตวิทยาและได้รับมารูปแบบการสังเคราะห์
ของมุมมองทางจิตวิทยาเกี่ยวกับ biofeedback หลังจากนั้นเราตรวจสอบความสัมพันธ์ของระบบประสาทของข้อเสนอแนะ
กลไกการเรียนรู้และนำเสนอรูปแบบประสาททั่วไปของ biofeedback ต่อมาจึงได้แสดง
วิธีการหลักการวิศวกรรมชีวการแพทย์สามารถนำมาใช้ในการออกแบบโปรโตคอลข้อเสนอแนะที่มีประสิทธิภาพ ในที่สุดเราก็
นำเสนอรูปแบบการ psychoengineering แบบบูรณาการของการตอบรับกระบวนการเรียนรู้และให้ใหม่
แนวทางในการออกแบบที่มีประสิทธิภาพของ biofeedback และ Neurofeedback โปรโตคอล เราระบุห้าที่สำคัญ
คุณสมบัติ (1) perceptibility = เรื่องที่สามารถรับรู้ biosignal ?, (2) เอกราช = เรื่องที่สามารถ
ควบคุมด้วยตัวเอง ?, (3) การเรียนรู้ = ระดับของการควบคุมมากกว่า biosignal (4) แรงจูงใจ = ผลตอบแทน ระบบ
ของ biofeedback และ (5) learnability = ความเป็นไปได้ของการเรียนรู้ เอาเป็นว่าเรามีแนวทางในการ
สอบสวนและการส่งเสริมการขายของคุณสมบัติเหล่านี้ในโปรโตคอล biofeedback

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราเชื่อว่าการขาดหลักในการออกแบบที่มีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพและ biofeedback เฉพาะโปรโตคอล คือ comprehensivemodel ofthemechanisms offeedback inthismanuscript เราทบทวนการเรียนรู้เรียนแบบพฤติกรรม พัฒนาการและจิตวิทยาการรับรู้ และการสืบทอดแบบสังเคราะห์จากมุมมองทางจิตวิทยาใน biofeedback . เราหลังจากนั้นตรวจสอบประสาทที่เกี่ยวข้องกับความคิดเห็นเรียนรู้กลไกและนำเสนอรูปแบบของ biofeedback สมองทั่วไป . เราสามารถแสดงวิธีหลักการวิศวกรรมชีวการแพทย์ที่สามารถใช้กับการออกแบบระบบข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เราในที่สุดปัจจุบันรูปแบบของความคิดเห็น psychoengineering บูรณาการกระบวนการเรียนรู้ และให้ใหม่แนวทางการออกแบบและประสิทธิภาพ biofeedback เฉพาะโปรโตคอล เราระบุคีย์คุณสมบัติ ( 1 ) perceptibility = เรื่องที่รับรู้ BIOSIGNAL ? ( 2 ) อิสระ = เรื่องควบคุมได้เอง ( 3 ) การเรียนรู้ = ระดับของการควบคุม BIOSIGNAL ( 4 ) แรงจูงใจ = ระบบรางวัลของผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน และ ( 5 ) learnability = โอกาสของการเรียนรู้ เราสรุปแนวทางการตรวจสอบและส่งเสริมคุณสมบัติเหล่านี้ใน biofeedback โปรโตคอล