Modern clinical decision support ba

Modern clinical decision support based on data analytics requires a framework that incorporates distributed processing platforms, sustainable data models, and inference algorithms. The ultimate objective of this chapter is to identify the common components of a user-centered analytics framework that can reason using different clinical historical Big Data. Those components emerge through two case studies that identify potential analytics to support the decisions of laboratory managers. In the case studies, the outputs are visualizing and estimating of clinical test volumes, which will lead to optimum purchasing and fiscal planning. We particularly focus on the reusable business intelligence (BI) components that can help running similar business processes from a single manager’s perspective, as well as the BI components that can be reused by several managers in a clinical laboratory setting. This is the first attempt at design and implementation of a user-centered framework for clinical laboratory settings as a BI platform.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกทันสมัยที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีกรอบงานที่ประกอบด้วยระบบประมวลผลแบบกระจาย แบบจำลองข้อมูลอย่างยั่งยืน และอัลกอริทึมข้อ วัตถุประสงค์สุดท้ายของบทนี้คือการ ระบุส่วนประกอบทั่วไปของกรอบการวิเคราะห์ผู้ใช้แปลกที่เหตุผลในการใช้ทางคลินิกประวัติศาสตร์ใหญ่ข้อมูลต่าง ๆ ส่วนประกอบเหล่านั้นออกผ่านกรณีศึกษาสองที่ระบุวิเคราะห์ศักยภาพสนับสนุนการตัดสินใจของผู้บริหารห้องปฏิบัติการ ในกรณีศึกษา outputs จะแสดงผล และประเมินของวอลุ่ม ทดสอบทางคลินิกซึ่งจะนำไปสู่การจัดซื้อที่เหมาะสมและวางแผนทางการเงิน เราโดยเฉพาะอย่างยิ่งเน้นปัญญาประกอบการธุรกิจ (BI) ส่วนประกอบที่ช่วยให้เรียกใช้กระบวนการทางธุรกิจที่คล้ายกันจากมุมมองของผู้จัดการฝ่ายเดียว เป็นส่วนประกอบสองที่สามารถนำกลับมาใช้ โดยผู้จัดการหลายในห้องปฏิบัติการทางคลินิก นี้เป็นครั้งแรกที่ออกแบบและดำเนินการตามกรอบที่แปลกผู้ใช้การตั้งค่าห้องปฏิบัติการทางคลินิกเป็น BI

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โมเดิร์นสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีกรอบการทำงานที่รวมเอาการกระจายแพลตฟอร์มการประมวลผลข้อมูลแบบยั่งยืนและขั้นตอนวิธีการอนุมาน จุดมุ่งหมายของบทนี้คือการระบุส่วนประกอบทั่วไปของกรอบการวิเคราะห์ผู้ใช้เป็นศูนย์กลางที่สามารถใช้เหตุผลทางคลินิกข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันทางประวัติศาสตร์ องค์ประกอบเหล่านั้นออกมาผ่านการศึกษาทั้งสองกรณีที่ระบุการวิเคราะห์ศักยภาพในการสนับสนุนการตัดสินใจของผู้จัดการห้องปฏิบัติการ ในการศึกษากรณีที่เอาท์พุทที่มีการแสดงผลและการประมาณการของปริมาณการทดสอบทางคลินิกซึ่งจะนำไปสู่​​การจัดซื้อที่เหมาะสมและการวางแผนทางการคลัง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเรามุ่งเน้นไปที่ธุรกิจอัจฉริยะนำมาใช้ใหม่ (BI) ส่วนประกอบที่สามารถช่วยให้การทำงานกระบวนการทางธุรกิจที่คล้ายกันจากมุมมองของผู้จัดการคนเดียวเช่นเดียวกับส่วนประกอบ BI ที่สามารถนำกลับมาโดยผู้จัดการหลายในการตั้งค่าห้องปฏิบัติการทางคลินิก นี้เป็นครั้งแรกที่การออกแบบและการดำเนินการตามกรอบผู้ใช้เป็นศูนย์กลางสำหรับการตั้งค่าห้องปฏิบัติการทางคลินิกเป็นแพลตฟอร์ม BI

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สนับสนุนการตัดสินทางคลินิกที่ทันสมัยบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องใช้กรอบที่ประกอบด้วยกระบวนการแพลตฟอร์มกระจายข้อมูลแบบยั่งยืน และอัลกอริทึมการอนุมาน จุดมุ่งหมายของบทนี้คือการระบุทั่วไปส่วนประกอบของผู้ใช้เป็นศูนย์กลางการวิเคราะห์กรอบที่แตกต่างกันโดยใช้เหตุผลทางประวัติศาสตร์ใหญ่ข้อมูลส่วนประกอบเหล่านั้นออกมาผ่านกรณีศึกษาสองกรณีที่ระบุวิเคราะห์ศักยภาพเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจของผู้จัดการห้องปฏิบัติการ ในการศึกษาผลของปริมาณ และมีการทำการทดสอบทางคลินิก ซึ่งจะนำไปสู่การซื้อที่เหมาะสมและการวางแผนทางการเงินเราโดยเฉพาะอย่างยิ่งมุ่งเน้นข่าวกรองธุรกิจ ( BI ) ที่ใช้ส่วนประกอบที่สามารถช่วยให้ธุรกิจที่คล้ายกันกระบวนการจากมุมมองเดียวของผู้จัดการ ตลอดจนส่วนประกอบ BI ที่สามารถใช้โดยหลายผู้จัดการในทางคลินิกการตั้งค่าห้องปฏิบัติการ .นี่เป็นครั้งแรกที่ออกแบบและใช้งานของผู้ใช้เป็นศูนย์กลางกรอบการตั้งค่าห้องปฏิบัติการคลินิกเป็นสองแพลตฟอร์ม