2.4. Statistical analysisStatistica

2.4. Statistical analysis
Statistical analysis was conducted with SAS (version 9.3, SAS Inst.,
Inc., USA). First, the datawas checked for normality and univariate analysis
was performed (means and standard deviations).
The correlations between the TempRLairage and TempR (X, know
matrix and β, the unknown vector of the fixed effects) for Temp30Ham
(Y, the known vector of observations) and the correlation between
Temp30Ham, TempRLairage, TempR, TimeLairage (X) for pH30LT (Y) were examined
separately, by using linear mixed models (Y = Xβ + Zu + ε).
Temp30Ham, TempRLairage, TempR, and TimeLairage were included in the
model as fixed factors (X). The day of measurement was included in

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติกับ SAS (เวอร์ชัน 9.3, SAS Inst.อิงค์ สหรัฐอเมริกา) ครั้งแรก datawas การตรวจสอบวิเคราะห์ normality และอย่างไร univariateมีดำเนินการ (หมายถึงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)ความสัมพันธ์ระหว่าง TempRLairage และ TempR (X ทราบเมตริกซ์และβ เวกเตอร์ไม่รู้จักผลถาวร) สำหรับ Temp30Ham(Y เวกเตอร์รู้จักสังเกต) และความสัมพันธ์ระหว่างTemp30Ham, TempRLairage, TempR, TimeLairage (X) สำหรับ pH30LT (Y) ได้ตรวจสอบแยก โดยใช้รูปแบบการผสมเชิงเส้น (Y = Xβ Zu + ε)Temp30Ham, TempRLairage, TempR และ TimeLairage รวมอยู่ในการรูปแบบเป็นปัจจัยคงที่ (X) วันวัดรวมอยู่ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการกับเอสเอ (รุ่น 9.3 เอสเอ Inst. อิงค์สหรัฐอเมริกา) ครั้งแรก datawas ตรวจสอบการแจกแจงแบบปกติและการวิเคราะห์ univariate ได้ดำเนินการ (วิธีการและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน). ความสัมพันธ์ระหว่าง TempRLairage และ TempR (x, รู้ว่าเมทริกซ์และβ, เวกเตอร์ที่ไม่รู้จักของผลกระทบคงที่) สำหรับ Temp30Ham (Y, เวกเตอร์ที่รู้จักกัน ของการสังเกต) และความสัมพันธ์ระหว่างTemp30Ham, TempRLairage, TempR, TimeLairage (X) สำหรับ pH30LT (Y) มีการตรวจสอบแยกกันโดยใช้หลากหลายรูปแบบเชิงเส้น(Y = Xβ + Zu + ε). Temp30Ham, TempRLairage, TempR และ TimeLairage อยู่รวมอยู่ในรูปแบบที่เป็นปัจจัยคงที่ (X) วันของการวัดที่ได้รับการรวมอยู่ใน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้แก่
กับ SAS ( SAS Version 9.3 า
, Inc . , USA ) แรก , ข้อมูลการตรวจสอบและวิเคราะห์การปกติ
2 ( ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ) .
ความสัมพันธ์ระหว่าง temprlairage และ tempr ( X , รู้
เมทริกซ์และบีตา เวกเตอร์ที่ไม่รู้จักของการแก้ไขผลกระทบ ) สำหรับ temp30ham
( Y ,เวกเตอร์ที่รู้จักกัน จากการสังเกต ) และความสัมพันธ์ระหว่าง
temp30ham temprlairage tempr timelairage , , , ( X ) สำหรับ ph30lt ( Y ) โดยทำการศึกษา
แยกกันโดยใช้ตัวแบบผสมเชิงเส้น ( y = x บีตาไปยังε )
temp30ham temprlairage tempr , , , และ timelairage ถูกรวมอยู่ในรูปแบบปัจจัยคงที่ (
เป็น x ) วันของการวัดผล รวม