Statistically significant factors f

Statistically significant factors for each of the models were
identified through numerical and graphical techniques. The
factor selection procedure through effect analysis using JMP is
demonstrated in Table 3. Table 3 shows the statistical significance
ofmain factors and interaction terms onTHMsformation
model in the PP (model 2 in Table 4). THMs at the WDS, free
residual chlorine, temperature in the PP and interaction of TOC
and temperature were found to be statistically significant for
modeling THMs in the PP (Table 3). Despite TOC was not identified
to be a significant main factor, TOC was included in the
model because the interaction of TOC and temperature was
identified to be significant. Inclusion of TOC was necessary to
maintain statistical consistency (Montgomery and Runger,
2007). In this sampling program, reaction time was considered
as constant in all cases as thesamples fromtheWDSwere taken
in the late evening after the last use of water during night and
the samples fromthe tapwater in house (representing PP) were
collected in the early morning of next day prior to the first use.
As the reaction time was maintained to be constant, this factor
was not included in the model. The effects of parameters were
also tested using graphical techniques (Normal plots, interaction
plots, etc.: not shown) and the significant factors for
modeling were identified. Details about the graphical techniques
for the selection of significant factors can be found in
Chowdhury et al. (2010). Further details on the screening analysis
may be obtained from Montgomery and Runger (2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีนัยสำคัญทางสถิติปัจจัยสำหรับแต่ละรุ่นระบุผ่านเทคนิคเชิงตัวเลข และกราฟิก การขั้นตอนในการเลือกปัจจัยผ่านการวิเคราะห์ผลใช้ JMPแสดงในตารางที่ 3 ตารางที่ 3 แสดงนัยสำคัญทางสถิติปัจจัย ofmain และ onTHMsformation เงื่อนไขการโต้ตอบรุ่นใน PP (รุ่นที่ 2 ในตารางที่ 4) THMs ที่ WDS ฟรีกระด้าง อุณหภูมิใน PP และปฏิสัมพันธ์ของ TOCและอุณหภูมิพบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับโมเดล THMs ใน PP (ตาราง 3) แม้ มี TOC ไม่ถูกระบุจะ เป็นปัจจัยหลักสำคัญ TOC รวมอยู่ในการรุ่นเนื่องจากการโต้ตอบของ TOC และอุณหภูมิระบุเป็นสำคัญ รวมของ TOC เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อรักษาความสอดคล้องทางสถิติ (เมอรี่และ Runger2007) . พิจารณาปฏิกิริยาเวลาในโปรแกรมตัวอย่างนี้เป็นค่าคงที่ในทุกกรณีเป็น thesamples fromtheWDSwere นำหลังจากใช้ครั้งสุดท้ายน้ำในช่วงกลางคืนดึก และเก็บตัวอย่างจาก tapwater ในบ้าน (แทน PP)เก็บในช่วงเช้าของวันถัดไปก่อนการใช้ครั้งแรกขณะที่กรุงเวลาปฏิกิริยาจะคง ปัจจัยนี้ไม่ถูกรวมอยู่ในแบบจำลอง ผลกระทบของพารามิเตอร์ทดสอบโดยใช้เทคนิคกราฟิก (ปกติแปลง การโต้ตอบผืน ฯลฯ: ไม่แสดง) และปัจจัยสำคัญสำหรับระบุโมเดล รายละเอียดเกี่ยวกับเทคนิคกราฟิกสำหรับการเลือกปัจจัยที่สำคัญสามารถพบได้ในเชาว์ดูรี่ et al. (2010) รายละเอียดเพิ่มเติมในการตรวจวิเคราะห์อาจได้รับจากเมอรี่และ Runger (2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปัจจัยที่มีนัยสำคัญสำหรับแต่ละรุ่นที่ถูก
ระบุโดยใช้เทคนิคตัวเลขและกราฟิก
ขั้นตอนการเลือกผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลบังคับใช้ JMP? จะ
แสดงให้เห็นในตารางที่ 3 ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นนัยสำคัญทางสถิติ
ofmain ปัจจัยและเงื่อนไขการปฏิสัมพันธ์ onTHMsformation
ในรูปแบบพีพี (รุ่น 2 ในตารางที่ 4) THMs ที่ WDS, ฟรี
คลอรีนตกค้างอุณหภูมิใน PP และปฏิสัมพันธ์ของ TOC
และอุณหภูมิพบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับ
THMs การสร้างแบบจำลองใน PP (ตารางที่ 3) แม้จะมี TOC ไม่ได้ระบุ
ว่าเป็นปัจจัยหลักที่สำคัญ TOC ถูกรวมอยู่ใน
รูปแบบเพราะปฏิสัมพันธ์ของ TOC และอุณหภูมิที่ถูก
ระบุอย่างมีนัยสำคัญ รวมของ TOC ก็จำเป็นที่จะ
รักษาความมั่นคงทางสถิติ (กอเมอรีและ Runger,
2007) ในโปรแกรมการสุ่มตัวอย่างนี้เวลาปฏิกิริยาได้รับการพิจารณา
เป็นอย่างต่อเนื่องในทุกกรณีเป็นกลุ่มตัวอย่าง fromtheWDSwere ดำเนินการ
ในช่วงเย็นปลายหลังจากใช้งานล่าสุดของน้ำในช่วงเวลากลางคืนและ
ตัวอย่าง fromthe tapwater ในบ้าน (คิด PP) ที่ถูก
เก็บในช่วงเช้าของวันถัดไป ก่อนที่จะใช้งานครั้งแรก.
เมื่อเวลาปฏิกิริยาถูกเก็บรักษาไว้ให้คงที่ปัจจัยนี้
ไม่รวมอยู่ในรูปแบบ ผลของพารามิเตอร์ถูก
ยังผ่านการทดสอบโดยใช้เทคนิคแบบกราฟิก (แปลงปกติปฏิสัมพันธ์
แปลง ฯลฯ .: ไม่แสดง) และปัจจัยที่สำคัญสำหรับ
การสร้างแบบจำลองที่ถูกระบุ รายละเอียดเกี่ยวกับเทคนิคกราฟิก
สำหรับการเลือกของปัจจัยที่สำคัญที่สามารถพบได้ใน
การก่อสร้าง, et al (2010) รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการวิเคราะห์การตรวจคัดกรอง
อาจจะได้รับจากกอเมอรีและ Runger (2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พบว่าปัจจัยของแต่ละรุ่นคือระบุถึงเทคนิคเชิงตัวเลขและกราฟิก ที่ขั้นตอนการคัดเลือกปัจจัยโดยการวิเคราะห์ผลโดยใช้เพลงเป็นแสดงในตารางที่ 3 ตารางที่ 3 แสดงสถิติปัจจัยภาระงานหลักและปฏิสัมพันธ์ในแง่ onthmsformationรูปแบบใน PP ( รุ่นที่ 2 ในตารางที่ 4 ) thms ที่ WDS , ฟรีคลอรีนตกค้าง อุณหภูมิใน PP และปฏิสัมพันธ์ของทีโอซีและอุณหภูมิ พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติสำหรับแบบ thms ใน PP ( ตารางที่ 3 ) แม้จะมีข้อมูลไม่ระบุเป็นปัจจัยหลักที่สำคัญศูนย์รวมอยู่ใน ,แบบเพราะปฏิสัมพันธ์ของ TOC และอุณหภูมิ คือระบุเป็นสำคัญ รวมเป็น ทอครักษาความสอดคล้องและสถิติ ( runger มอนโกเมอรี่ ,2007 ) ในตัวอย่างนี้ โปรแกรม เวลามาพิจารณาเป็นค่าคงที่ในทุกกรณี เช่น ตัวอย่าง fromthewdswere ถ่ายในช่วงดึก หลังจากช่วงการใช้น้ำในช่วงกลางคืนและตัวอย่างจาก tapwater ในบ้าน ( หรือ PP ) ได้แก่เก็บในตอนเช้าของวันถัดไป ก่อนที่จะใช้งานครั้งแรกเป็นปฏิกิริยาเวลารักษาให้คงที่ ปัจจัยนี้ไม่ได้ถูกรวมอยู่ในรูปแบบ ผลของตัวแปรคือยังทดสอบการใช้เทคนิคกราฟิก ( แปลงปกติปฏิสัมพันธ์แปลง , ฯลฯ : ไม่แสดง ) และตัวประกอบสำหรับโมเดลถูกระบุ รายละเอียดเกี่ยวกับเทคนิคกราฟิกสำหรับการเลือกปัจจัยที่สามารถพบได้ในChowdhury et al . ( 2010 ) รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจวิเคราะห์อาจจะได้รับจาก มอนโกเมอรี่ และ runger ( 2007 )