tion, altitude range and general forest type. Suitable call stations were identified for monitoring pheasant abundance.
We sampled three call stations three times a month in spring season. Call count stations were fixed circles
with 300 m listening radii. On each trail, one or two stations were positioned ~500 m apart to avoid listening
overlap between observers (Kaul, 1989; Ramesh, 2003). We sampled one call station each morning, with
one observer making measurements from each station (following seasonal light shifts, arrival times ranged from
5.30 a. m in early April to 4.15 a. m by late May and 6.00 a. m). We began sampling at the first audible call
and stopped 1 hour after sunrise, a period previously determined to be the most effective for call counting both
koklass and western tragopan (Ramesh, 2003; Miller, 2008). Calls were recorded by species, time, distance,
and cardinal direction. After sampling, observers compared times and directions of calls to eliminate multiple
counts of the same bird from different stations. There was no sampling in adverse weather (thick fog, heavy
rainfall or strong winds) because these conditions alter pheasant activity and/or obscure observer abilities to
accurately measure bird presence (Khaling et al., 2002).
On each site, one transect was laid to monitor the monal abundance. As it was difficult to lay transects
on steep slopes, we used pre-existing footpaths of 1 km length at each sampling site for monitoring monal abundance.
We walked three times a month on each transect at an average speed of 1 km/h. We walked transects
in the mornings before 10.00 a. m, when monals forage on the ground around their roosting sites (Ramesh,
2003). For each monal encounter, we recorded gender, sighting angle, sighting distance, time and location.
Walking pace was standardized to reduce irregularities in sampling effort and abundance estimates.
In November 2009, excavation (adit construction) was suspended at Manjhan adit because of technical
reasons. This reduced anthropogenic disturbance at the site. We used this opportunity to investigate whether
disturbance in Jiwa Nal was attributable to the hydroelectric power project. Thus, we compared pheasant abundances
of Manjhan adit in spring 2009 and 2010.
Data analysis. We calculated encounter rates for each replicate by dividing the number of birds observed
by distance (transect walks) or station (call counts). The arithmetic means for transects or call stations were
pooled to calculate mean encounter rate ± Standard error (SE) of each site.
We have developed a human disturbance index, and ranked each component parameter in increasing order.
The parameters selected were human population, agriculture activity, forest wood collection, grazing, vehicle
presence, heavy machine use, human settlements, waste dump sites, and noise levels table 2. The human population
and settlement data for Manjhan village was collected from Raila Panchayat office in Sainj, Himachal
Pradesh. While the population in Manjhan adit was estimated by direct counting of individual on the site.
Presence/absence survey was conducted to identify the agriculture, forest wood collection and grazing activities
among the three sites. Noise levels were recorded two times a day during morning and evening using a sound
meter (Cygnet D 2023). Combined rank values of all the parameters were derived, giving a human disturbance
intensity value for each sampling site.
The abundance data of pheasants was entered into PAST version 2.05 and analysis was carried out using
this statistical software (Hammer et al., 2001). We used non parametric test to analyze our data. Kruskal-Wallis
one way ANOVA was used to analyze across site variation in data. Mann-Whiteny test was used to compare
two sites. While, Wilcoxon paired test was performed to analyze the change in pheasant abundance during year
2009—2010.
การช่วงระดับความสูงและประเภทป่าทั่วไป สถานีโทรถูกระบุเหมาะสำหรับการตรวจสอบความอุดมสมบูรณ์ไก่ฟ้า.
เราชิมสามสถานีโทรสามครั้งต่อเดือนในฤดูใบไม้ผลิฤดู สถานีนับโทรได้รับการแก้ไขเป็นวงกลมที่มีรัศมีการฟัง 300 เมตร
ในแต่ละเส้นทางหนึ่งหรือสองสถานีอยู่ในตำแหน่งที่ ~ 500
เมตรออกจากกันเพื่อหลีกเลี่ยงการฟังทับซ้อนระหว่างผู้สังเกตการณ์(Kaul 1989; Ramesh, 2003) เราตัวอย่างสถานีเรียกหนึ่งทุกวันมีผู้สังเกตการณ์คนหนึ่งการวัดจากแต่ละสถานี (ต่อไปนี้กะเบาฤดูกาลครั้งถึงตั้งแต่ 5.30 ได้. ม. ในช่วงต้นเดือนเมษายนถึง 4.15 ได้. ม. ในช่วงปลายเดือนพฤษภาคมและ 6.00 ม.) เราเริ่มการสุ่มตัวอย่างที่เรียกเสียงครั้งแรกและหยุด 1 ชั่วโมงหลังจากพระอาทิตย์ขึ้นในช่วงเวลาที่กำหนดก่อนหน้านี้จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการโทรนับทั้ง koklass และตะวันตก Tragopan (Ramesh 2003; มิลเลอร์, 2008) โทรถูกบันทึกโดยสายพันธุ์ที่, เวลา, ระยะทางและทิศทางพระคาร์ดินัล หลังจากการสุ่มตัวอย่างผู้สังเกตการณ์เทียบเวลาและทิศทางของสายที่จะกำจัดหลายข้อหานกเดียวกันจากสถานีที่แตกต่างกัน มีการเก็บตัวอย่างในสภาพอากาศที่เลวร้ายไม่ได้(หมอกหนาหนักปริมาณน้ำฝนหรือลมแรง) เพราะเงื่อนไขเหล่านี้ปรับเปลี่ยนกิจกรรมไก่ฟ้าและ / หรือความสามารถในการสังเกตการณ์ปิดบังแม่นยำในการวัดการปรากฏตัวของนก(Khaling et al., 2002). ในแต่ละเว็บไซต์หนึ่งตัดได้ วางในการตรวจสอบความอุดมสมบูรณ์ Monal ในฐานะที่มันเป็นเรื่องยากที่จะวางตัดขวางอยู่บนเนินเขาสูงชันที่เราใช้ทางเท้าที่มีอยู่ก่อนความยาว 1 กิโลเมตรในแต่ละเว็บไซต์สุ่มตัวอย่างสำหรับการตรวจสอบความอุดมสมบูรณ์ Monal. เราเดินสามครั้งต่อเดือนในแต่ละแนวสำรวจที่ความเร็วเฉลี่ยของ 1 กิโลเมตร / ชั่วโมง เราเดินตัดขวางในตอนเช้าก่อน 10.00 ม. เมื่อ monals หาอาหารบนพื้นดินที่อยู่รอบ ๆ เกาะเว็บไซต์ของพวกเขา (ราเมษ, 2003) สำหรับแต่ละพบ Monal เราบันทึกเพศมุมเล็งระยะเล็งเวลาและสถานที่. ก้าวเดินเป็นมาตรฐานเพื่อลดความผิดปกติในความพยายามที่สุ่มตัวอย่างและการประมาณการความอุดมสมบูรณ์. ในเดือนพฤศจิกายนปี 2009 การขุด (การก่อสร้างอุโมงค์) ถูกระงับที่ Manjhan เข้าหาเพราะทางเทคนิคเหตุผล การลดการรบกวนของมนุษย์ที่เว็บไซต์ เราใช้โอกาสนี้ในการตรวจสอบว่าการรบกวนใน Jiwa เอ็นเป็นส่วนที่เป็นโครงการไฟฟ้าพลังน้ำ ดังนั้นเราเมื่อเทียบกับปริมาณไก่ฟ้าของ Manjhan เข้าหาในฤดูใบไม้ผลิปี 2009 และ 2010 การวิเคราะห์ข้อมูล เราคำนวณอัตราการเผชิญหน้าแต่ละซ้ำโดยการหารจำนวนของนกที่สังเกตโดยระยะทาง (ผ่าเดิน) หรือสถานี (นับสาย) เลขคณิตหมายถึงการตัดขวางหรือสถานีโทรถูกรวบรวมในการคำนวณอัตราการเผชิญหน้าเฉลี่ย±ข้อผิดพลาดมาตรฐาน (SE) ของแต่ละเว็บไซต์. เราได้พัฒนาดัชนีรบกวนของมนุษย์และอันดับพารามิเตอร์แต่ละองค์ประกอบในการเพิ่มการสั่งซื้อ. พารามิเตอร์ที่เลือกเป็นประชากรมนุษย์การเกษตร กิจกรรมเก็บไม้ป่าทุ่งเลี้ยงสัตว์, ยานพาหนะการปรากฏตัวของการใช้งานเครื่องหนักตั้งถิ่นฐานของมนุษย์เว็บไซต์การถ่ายโอนข้อมูลของเสียและเสียงระดับตาราง2. ประชากรมนุษย์และข้อมูลการตั้งถิ่นฐานในหมู่บ้านสำหรับManjhan ถูกเก็บรวบรวมจากสำนักงาน Raila Panchayat ใน Sainj, หิมาจัลประเทศ ในขณะที่ประชากรใน Manjhan เข้าหาได้รับการประเมินโดยการนับโดยตรงของแต่ละบุคคลในเว็บไซต์. มี / สำรวจได้ดำเนินการกรณีที่ไม่มีการระบุการเกษตรป่าไม้คอลเลกชันและกิจกรรมการเลี้ยงสัตว์ในสามเว็บไซต์ ระดับเสียงที่ถูกบันทึกไว้สองครั้งต่อวันในช่วงเช้าและเย็นโดยใช้เสียงเมตร (หงส์ D 2023) รวมค่าตำแหน่งของพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ได้มาให้รบกวนของมนุษย์ค่าความเข้มสำหรับเว็บไซต์การสุ่มตัวอย่างในแต่ละ. ข้อมูลความอุดมสมบูรณ์ของไก่ฟ้าถูกป้อนเข้าสู่รุ่นที่ผ่านมา 2.05 และการวิเคราะห์ถูกดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์นี้ทางสถิติ(ค้อน et al., 2001) เราใช้การทดสอบที่ไม่ใช่ตัวแปรในการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา Kruskal-Wallis วิธีหนึ่ง ANOVA ถูกใช้ในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งเว็บไซต์ในข้อมูล การทดสอบ Mann-Whiteny ถูกใช้ในการเปรียบเทียบสองเว็บไซต์ ในขณะที่การทดสอบ Wilcoxon จับคู่ได้ดำเนินการในการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในความอุดมสมบูรณ์ไก่ฟ้าในระหว่างปี2009-2010
การแปล กรุณารอสักครู่..
tion , ช่วงระดับความสูงและชนิดป่าทั่วไป สถานีถูกระบุสำหรับการโทรที่เหมาะสมไก่มากมาย
เราเก็บตัวสามสถานีเรียกสามครั้งต่อเดือนในฤดูใบไม้ผลิ โทรนับสถานีถาวรวงกลม
300 m ฟังเพลง รัศมี ในแต่ละเส้นทาง หนึ่งหรือสองสถานีตําแหน่ง ~ 500 เมตร แยกเพื่อหลีกเลี่ยงการฟัง
คาบเกี่ยวกันระหว่างผู้สังเกตการณ์ ( คอล , 1989 ; ราเมซ , 2003 )เราเก็บตัวหนึ่งเรียกสถานีแต่ละเช้าด้วย
หนึ่งสังเกตการณ์การตรวจวัดจากสถานีแต่ละสถานี ( ต่อไปนี้กะแสง ฤดูกาล ครั้งมาถึงระหว่าง
5.30 . M ในช่วงต้นเดือนเมษายนถึง 4.15 . เมตร โดยสายอาจจำหน่าย A . M ) เราเริ่มศึกษาที่แรก
โทรเสียงและหยุด 1 ชั่วโมงหลังจากพระอาทิตย์ขึ้น ช่วงก่อนหน้านี้ตั้งใจที่จะเป็นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อเรียกการนับ
Koklass และตะวันตก Tragopan ( ราเมซ , 2003 ; มิลเลอร์ , 2008 ) โทรบันทึกชนิด เวลา ระยะทาง และทิศทาง
. หลังจากสุ่มสังเกตการณ์เทียบครั้ง และเส้นทางสายขจัดหลาย
นับนกเดียวกันจากสถานีต่าง ๆ ไม่มีตัวอย่างในสภาพอากาศที่ไม่พึงประสงค์ ( หมอกหนาหนัก
ฝนตกหรือลมแรง ) เนื่องจากเงื่อนไขเหล่านี้เปลี่ยนกิจกรรมไก่ฟ้าและ / หรือความสามารถที่แม่นยำในการวัดสถานะผู้สังเกตการณ์
นก ( คาลิง et al . , 2002 ) .
ในแต่ละเว็บไซต์ หนึ่งผลมีไว้เพื่อตรวจสอบความอุดมสมบูรณ์ Monal . มันเป็นเรื่องยากที่จะวาง transects
บนเนินเขาสูงชัน เราใช้เส้นทางมีความยาว 1 กิโลเมตร ที่ตัวอย่างแต่ละเว็บไซต์ตรวจสอบ
Monal ความอุดมสมบูรณ์เราเดินสามครั้งต่อเดือนในแต่ละพื้นที่ที่ความเร็วเฉลี่ย 1 กม. / ชม. เราก็เดิน transects
ตอนเช้าก่อน 10.00 . M เมื่อ monals หาอาหารบนพื้นดินรอบ ๆพวกเขาคั่ว (
เว็บไซต์ ราเมซ , 2003 ) สำหรับแต่ละ Monal พบ เราบันทึกเพศ เล็งมุมเล็งระยะห่าง เวลา และสถานที่
เดินก้าวเป็นมาตรฐานเพื่อลดความผิดปกติในตัวอย่างความพยายามและอุดมสมบูรณ์ ประมาณ .
ในเดือนพฤศจิกายน 2009 , ขุด ( ก่อสร้างล่าสุด ) ถูกระงับเนื่องจากเหตุผลทางเทคนิคที่ manjhan ล่าสุด
ลดการรบกวนของมนุษย์ที่เว็บไซต์ เราใช้โอกาสนี้เพื่อตรวจสอบว่า ความวุ่นวายใน Jiwa นัล
เป็นข้อมูลโครงการไฟฟ้าพลังน้ำ . ดังนั้นเราเทียบไก่ฟ้า abundances
ของ manjhan ล่าสุดในฤดูใบไม้ผลิปี 2009 และ 2010
การวิเคราะห์ข้อมูล เราได้พบอัตราแต่ละทำซ้ำโดยการหารจำนวนนกสังเกต
ตามระยะทาง ( พื้นที่เดิน ) หรือสถานี ( โทร . ) ค่าเฉลี่ยสำหรับ transects หรือเรียกสถานี
รวมคำนวณหมายถึงพบอัตราความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน ( SE ) ±
ของแต่ละเว็บไซต์เราได้พัฒนาดัชนีการรบกวนของมนุษย์และการจัดอันดับส่วนประกอบแต่ละพารามิเตอร์เพื่อเพิ่ม .
พารามิเตอร์เลือก ได้แก่ ประชากรมนุษย์ กิจกรรมการเกษตร ป่าไม้สะสม , แทะเล็ม , มียานพาหนะ
หนัก , เครื่องใช้ , การตั้งถิ่นฐานมนุษย์ขยะทิ้ง , เว็บไซต์ , และเสียงระดับรางที่ 2
ประชากรมนุษย์และข้อมูลที่รวบรวมจากการ manjhan หมู่บ้าน Panchayat Raila สำนักงานใน sainj จัล Pradesh ,
. ในขณะที่ประชากรใน manjhan ล่าสุดคือโดยประมาณ นับโดยตรงของแต่ละบุคคลในเว็บไซต์ .
( มี / ไม่มี มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเกษตร , คอลเลกชันไม้ป่าและแทะเล็มในกิจกรรม
3 เว็บไซต์ระดับเสียงที่ถูกบันทึกไว้เป็นสองวันครั้งในช่วงเช้าและเย็น โดยใช้เครื่องวัดเสียง
( หงส์ D 2566 ) รวมอันดับค่าพารามิเตอร์ทั้งหมดที่ได้มา ให้มนุษย์แต่ละคนเข้มค่ารบกวน
มากมาย เว็บไซต์ ข้อมูลถูกป้อนลงในการวิเคราะห์ของไก่ฟ้ารุ่นที่ผ่านมา 2.05 และถูกนำออกมาใช้
สถิติซอฟต์แวร์นี้ ( ค้อน et al . , 2001 )เราใช้แบบทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา Kruskal Wallis
One way ANOVA เพื่อวิเคราะห์ข้ามเว็บไซต์การเปลี่ยนแปลงข้อมูล มาน whiteny ทดสอบใช้เปรียบเทียบ
2 เว็บไซต์ ในขณะที่สถิติแบบทดสอบทำการวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงในไก่ฟ้าความอุดมสมบูรณ์ในระหว่างปี
2009-2010
การแปล กรุณารอสักครู่..