Kappa statistic (Khat), which compa

Kappa statistic (Khat), which compares two datasets to see if they differ significantly. It looks at the agreement or accuracy between the classified map and the reference data. The Kappa statistic utilizes all the data in the matrix rather than just the diagonal data in the error matrix. The Kappa statistic ranges from 0 to 1. A value close to 1 indicates a high agreement between the two datasets (Congalton, 1991; Congalton and Green 1999). In this study, the accuracy assessment was carried out using both Error Matrix or Confusion Matrix and Kappa Statistics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กัปปะสถิติ (คาด), ซึ่งเปรียบเทียบ datasets สองเพื่อดูถ้าพวกเขาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ เหมือนข้อตกลงหรือความถูกต้องระหว่างแผนที่ลับและข้อมูลอ้างอิง สถิติ Kappa ใช้ข้อมูลทั้งหมดในเมตริกซ์ไม่ใช่เพียงข้อมูลเส้นทแยงมุมในเมตริกซ์ข้อผิดพลาด กัปปะสถิติช่วงจาก 0 เป็น 1 ค่าที่ใกล้ 1 บ่งชี้ว่า ข้อตกลงสูงระหว่าง datasets สอง (Congalton, 1991 Congalton กกรี 1999) ในการศึกษานี้ การประเมินความถูกต้องถูกดำเนินโดยใช้ เมตริกซ์ข้อผิดพลาด หรือสับสนเมตริกซ์ และ สถิติ Kappa

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สถิติคัปปา (ขาด) ซึ่งเปรียบเทียบสองชุดข้อมูลเพื่อดูว่าพวกเขาแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ มันมีลักษณะที่ข้อตกลงหรือความถูกต้องระหว่างแผนที่และข้อมูลการจัดอ้างอิง สถิติ Kappa ใช้ข้อมูลทั้งหมดในเมทริกซ์แทนที่จะเป็นเพียงข้อมูลในเมทริกซ์ทแยงมุมข้อผิดพลาด สถิติคัปปาตั้งแต่ 0 ถึง 1 ใกล้มูลค่าให้กับ 1 หมายถึงข้อตกลงในระดับสูงระหว่างสองชุดข้อมูล (Congalton 1991; Congalton สีเขียวและ 1999) ในการศึกษานี้ประเมินความถูกต้องได้รับการดำเนินการโดยใช้เมทริกซ์ทั้งข้อผิดพลาดหรือสับสนเมทริกซ์และแคปป้าสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติ Kappa ( เขตต์ ) ซึ่งเปรียบเทียบสองชุดข้อมูลเพื่อดูว่าพวกเขาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ดูเหมือนข้อตกลงหรือระหว่างความถูกต้องตามแผนที่และข้อมูลอ้างอิง ความสอดคล้องสถิติใช้ข้อมูลทั้งหมดในเมทริกซ์ที่มากกว่าแค่ในเมทริกซ์ทแยงมุมข้อมูลผิดพลาด ความสอดคล้องทางช่วงจาก 0 ถึง 1ปิดมูลค่า 1 บ่งชี้ว่า ข้อตกลงระหว่างสองชุดข้อมูล ( congalton , 1991 ; congalton และสีเขียว 1999 ) ในการศึกษานี้ คือ ความถูกต้องของการประเมิน โดยใช้เมทริกซ์เมทริกซ์ทั้งสองข้อผิดพลาดหรือความสับสนและสถิติ Kappa .