most other sugar mills (personal co

most other sugar mills (personal communication2). This is the kind of benefit one can achieve with the use of a support system. Giles et al. (2009) reported that the introduction of the scheduling system at four mills in South Africa had been a ‘resounding success’, with returns on investment which were greater than 10:1. The DSS capabilities of FREDD played a significant part in demonstrating to the role players the benefits of being able to model the system and then consider various scenarios. Higgins and Muchow (2003), Higgins et al. (2004) and Higgins and Davies (2005) carried out studies in Australia and developed models and systems to provide solutions for capacity planning in sugarcane transport, looking at alternative cane supply arrangements and a framework for integrating the complex harvesting process with the transport system. All of these systems improved performance and reduced the cost of the transportation operation.
Hoekstra (1973) used a Monte Carlo simulation to study the impact of random variables on the number of vehicles required to deliver loose cane to the mill. These included variables such as mill stoppages, the number of vehicles loaded at the time of the breakdown, the pattern of arrival times of the vehicles, the crushing times of the cane and the number of loads of cane at the offloader. The results showed that the variables did not have a serious effect on the number of vehicles required.
Vehicle selection
There are support systems available to analyse transport requirements and select appropriate vehicles. Hellberg Transport Management (2011) markets the TransSolve software suite, which simplifies the process of selecting the correct vehicle for an application and predicting the costs of running the vehicle. TransSolve is an example of a powerful tool that can be used to customise the transport operation and carry out ‘what if?’ exercises to ensure an optimum solution. This is a commercial tool which has an extensive and international range of customers including farmers, hauliers, millers, dealers and consultants.
The loading module is a graphical design tool that enables the user to configure a vehicle, including accessories and trailers, to calculate correct load distribution, remaining within maximum dimensions and masses. The package dynamically simulates a specific vehicle or combination over any route to predict fuel consumption, trip time and productivity, typically to within 5% accuracy. TransSolve also combines information from the other modules with user inputs to accurately determine total operating cost, per unit, of virtually any operational scenario. One can simulate different vehicles, different options such as gear ratios or braking systems and different routes (the short, steep route or the longer, less hilly route).
Roberts et al. (2009) used TransSolve to carry out a desktop study to demonstrate and compare the haulage costs of different vehicle configurations and combinations and the risks involved, such as the effect of changing parameters. However, numerous other opportunities also exist, such as innovations to reduce tare and thereby increase payload on the haulage cost. The information obtained from this study can be used in the future to help role players decide on the vehicle configuration which would best suit their needs and shows the value of using a DSS to assist management decisions.
2C Norris, Mount Edgecombe, South Africa [2010]. Lyne PWL Proc S Afr Sug Technol Ass (2012) 85: 206 - 220
215

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

most other sugar mills (personal communication2). This is the kind of benefit one can achieve with the use of a support system. Giles et al. (2009) reported that the introduction of the scheduling system at four mills in South Africa had been a ‘resounding success’, with returns on investment which were greater than 10:1. The DSS capabilities of FREDD played a significant part in demonstrating to the role players the benefits of being able to model the system and then consider various scenarios. Higgins and Muchow (2003), Higgins et al. (2004) and Higgins and Davies (2005) carried out studies in Australia and developed models and systems to provide solutions for capacity planning in sugarcane transport, looking at alternative cane supply arrangements and a framework for integrating the complex harvesting process with the transport system. All of these systems improved performance and reduced the cost of the transportation operation.Hoekstra (1973) used a Monte Carlo simulation to study the impact of random variables on the number of vehicles required to deliver loose cane to the mill. These included variables such as mill stoppages, the number of vehicles loaded at the time of the breakdown, the pattern of arrival times of the vehicles, the crushing times of the cane and the number of loads of cane at the offloader. The results showed that the variables did not have a serious effect on the number of vehicles required.เลือกยานพาหนะมีระบบสนับสนุนที่มีการวิเคราะห์ความต้องการขนส่ง และเลือกยานพาหนะที่เหมาะสม การจัดการขนส่ง Hellberg (2011) ตลาดทซอฟต์แวร์ TransSolve ซึ่งทำให้กระบวนการเลือกยานพาหนะที่ถูกต้องสำหรับโปรแกรมประยุกต์ และการคาดคะเนต้นทุนของการใช้ยานพาหนะ TransSolve คือ ตัวอย่างของเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อปรับการดำเนินการขนส่ง และดำเนินการ 'ถ้า ' ออกกำลังกายเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชั่นที่เหมาะสม นี้เป็นเครื่องมือทางการค้าซึ่งมีช่วงกว้างขวาง และนานาชาติของลูกค้ารวมถึงเกษตรกร hauliers โรงสี ตัวแทนจำหน่าย และที่ปรึกษาการโหลดโมดูลเป็นเครื่องมือการออกแบบกราฟิกที่ผู้ใช้สามารถกำหนดค่ายานพาหนะ รวมทั้งอุปกรณ์เสริม และรถพ่วง การคำนวณถูกต้องโหลดแจกจ่าย คงเหลือภายในขนาดสูงสุดและมวลชน แพคเกจแบบไดนามิกจำลองรถถังเฉพาะหรือรวมกันผ่านเส้นทางทำนายเพลิง เวลาเดินทาง และเพิ่มผล ผลิต โดยทั่วไปถึงความแม่นยำ 5% ภายใน TransSolve ยังรวมข้อมูลจากโมดูลอื่นที่ มีอินพุตของผู้ใช้อย่างถูกต้องกำหนดรวมต้น ต่อหน่วย แทบทุกสถานการณ์การดำเนินงาน หนึ่งสามารถจำลองยานพาหนะต่าง ๆ ตัวเลือกต่าง ๆ เช่นอัตราทดเกียร์หรือเบรคระบบและเส้นทาง (เส้นทางสูงชัน สั้นหรือเส้นยาว เขาน้อย)Roberts et al. (2009) ใช้ TransSolve ในการดำเนินการศึกษาเดสก์ท็อปเพื่อแสดง และเปรียบเทียบค่าชักลากค่ายานพาหนะแตกต่างกัน และชุด และความเสี่ยง ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์เช่น อย่างไรก็ตาม โอกาสอื่น ๆ มากมายนอกจากนี้ยังมีอยู่ เช่นนวัตกรรมในการลดการหีบห่อ และจึงเพิ่มน้ำหนักบรรทุกชักลากต้นทุน ข้อมูลที่ได้จากการศึกษานี้สามารถใช้ในอนาคตเพื่อช่วยให้ผู้เล่นบทบาทที่ตัดสินใจเกี่ยวกับการกำหนดค่ายานพาหนะซึ่งจะเหมาะสมกับความต้องการ และแสดงค่าของการใช้ DSS ที่ช่วยตัดสินใจการจัดการ2 C นอร์ ชอว์เมาท์ แอฟริกาใต้ [2010] Lyne PWL Proc S Afr Sug Technol ตูด (2012) 85:206 - 220215

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่โรงงานน้ำตาลอื่น ๆ (communication2 บุคคล) นี้เป็นชนิดของผลประโยชน์หนึ่งที่สามารถประสบความสำเร็จกับการใช้งานของระบบสนับสนุนการให้ ไจลส์, et al (2009) รายงานว่าการเปิดตัวของระบบการตั้งเวลาที่สี่โรงงานในแอฟริกาใต้ได้รับความสำเร็จดังก้อง 'กับผลตอบแทนจากการลงทุนที่มีมากกว่า 10: 1 ความสามารถของ DSS Fredd เล่นเป็นส่วนสำคัญในการแสดงให้เห็นถึงการเล่นบทบาทประโยชน์ของความสามารถในการจำลองระบบและแล้วพิจารณาสถานการณ์ต่างๆ ฮิกกินส์และ Muchow (2003) ฮิกกินส์, et al (2004) และฮิกกินส์และเดวีส์ (2005) ดำเนินการศึกษาในประเทศออสเตรเลียและพัฒนารูปแบบและระบบการให้บริการโซลูชั่นสำหรับวางแผนกำลังการผลิตในการขนส่งอ้อยมองไปที่การเตรียมการจัดหาอ้อยทดแทนและกรอบการทำงานสำหรับการบูรณาการกระบวนการเก็บเกี่ยวที่ซับซ้อนที่มีระบบขนส่งที่ ทั้งหมดของระบบเหล่านี้การปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและลดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานการขนส่ง.
Hoekstra (1973) ที่ใช้ในการจำลอง Monte Carlo เพื่อศึกษาผลกระทบของตัวแปรสุ่มกับจำนวนของยานพาหนะที่จำเป็นต้องใช้ในการส่งมอบอ้อยหลวมโรงงานที่ เหล่านี้รวมถึงตัวแปรเช่นการหยุดโรงงานจำนวนของยานพาหนะโหลดในช่วงเวลาของการสลายที่รูปแบบของการเดินทางมาถึงช่วงเวลาของยานพาหนะที่ครั้งบดอ้อยและจำนวนการโหลดของอ้อยที่ offloader ผลการศึกษาพบว่าตัวแปรไม่ได้มีผลกระทบอย่างรุนแรงต่อจำนวนของยานพาหนะที่จำเป็น.
เลือกยานพาหนะ
มีระบบสนับสนุนที่มีการวิเคราะห์ความต้องการการขนส่งยานพาหนะและเลือกที่เหมาะสม Hellberg จัดการการขนส่ง (2011) ตลาดชุดซอฟต์แวร์ TransSolve ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากในการเลือกรถที่ถูกต้องสำหรับการประยุกต์ใช้และการคาดการณ์ค่าใช้จ่ายของการใช้ยานพาหนะที่ TransSolve เป็นตัวอย่างของเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถใช้ในการปรับแต่งการดำเนินการขนส่งและการดำเนินการ 'เกิดอะไรขึ้นถ้า? การออกกำลังกายเพื่อให้แน่ใจว่าการแก้ปัญหาที่เหมาะสม นี้เป็นเครื่องมือในเชิงพาณิชย์ซึ่งมีหลากหลายและต่างประเทศของลูกค้ารวมทั้งเกษตรกร hauliers, มิลเลอร์ตัวแทนจำหน่ายและที่ปรึกษา.
โมดูลโหลดเป็นเครื่องมือการออกแบบกราฟิกที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดค่ายานพาหนะรวมทั้งอุปกรณ์และรถพ่วงในการคำนวณที่ถูกต้อง การกระจายโหลดที่เหลืออยู่ภายในขนาดและมวลสูงสุด แพคเกจแบบไดนามิกจำลองรถที่เฉพาะเจาะจงหรือการรวมกันมากกว่าเส้นทางใดที่จะคาดการณ์การบริโภคน้ำมันเชื้อเพลิงเวลาการเดินทางและการผลิตโดยทั่วไปภายในความถูกต้อง 5% TransSolve นอกจากนี้ยังรวมข้อมูลจากโมดูลอื่น ๆ ที่มีปัจจัยการผลิตของผู้ใช้ที่จะต้องกำหนดค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานรวมต่อหน่วยของจริงสถานการณ์การดำเนินงานใด ๆ หนึ่งสามารถจำลองยานพาหนะที่แตกต่างกันตัวเลือกที่แตกต่างกันเช่นอัตราส่วนเกียร์หรือระบบเบรกและเส้นทางที่แตกต่างกัน (ระยะสั้น, เส้นทางสูงชันหรืออีกเส้นทางที่เป็นภูเขาน้อย).
โรเบิร์ต, et al (2009) ที่ใช้ TransSolve เพื่อดำเนินการศึกษาสก์ท็อปเพื่อแสดงให้เห็นและเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายการขนส่งสินค้าของการกำหนดค่ารถแตกต่างกันและรวมกันและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องเช่นผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ อย่างไรก็ตามโอกาสอื่น ๆ อีกมากมายนอกจากนี้ยังมีอยู่เช่นนวัตกรรมใหม่ ๆ เพื่อลดผักเสี้ยนจึงเพิ่มขึ้นและค่าใช้จ่ายในส่วนของข้อมูลการขนส่งสินค้า ข้อมูลที่ได้รับจากการศึกษานี้สามารถนำมาใช้ในอนาคตที่จะช่วยให้ผู้เล่นบทบาทตัดสินใจในการกำหนดค่ายานพาหนะซึ่งจะเหมาะสมกับความต้องการของพวกเขาและแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการใช้ DSS เพื่อช่วยในการตัดสินใจการบริหารจัดการ.
2C อร์ริส, ภูเขา Edgecombe, แอฟริกาใต้ [2010 ] นน์ PWL พร S Afr Sug เทคโนโลยี Ass (2012) 85: 206-220
215

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรงงานน้ำตาลอื่น ๆ มากที่สุด ( communication2 ส่วนบุคคล ) นี้เป็นชนิดของผลประโยชน์หนึ่งสามารถบรรลุด้วยการใช้ระบบสนับสนุน ไจลส์ et al . ( 2009 ) รายงานว่า การแนะนำของระบบตารางที่ 4 โรงงานในแอฟริกาใต้ได้สำเร็จ " ก้อง " กับผลตอบแทนในการลงทุนที่มากกว่า 10 : 1 . DSS ความสามารถของ fredd เล่นเป็นส่วนสําคัญในการแสดงบทบาทผู้เล่นประโยชน์ของความสามารถในการโมเดลระบบและพิจารณาสถานการณ์ต่าง ๆ ฮิกกินส์ และ muchow ( 2003 ) , ฮิกกินส์ et al . ( 2004 ) และ ฮิกกินส์ และ เดวีส์ ( 2005 ) ดำเนินการศึกษาในออสเตรเลียและพัฒนาแบบจำลองและระบบเพื่อให้บริการโซลูชั่นสำหรับขีดความสามารถในการขนส่งอ้อย ดูการเตรียมการจัดหาอ้อยทดแทนและกรอบสำหรับการบูรณาการกระบวนการการเก็บเกี่ยวที่ซับซ้อนด้วยระบบการขนส่ง ทั้งหมดของระบบเหล่านี้ปรับปรุงประสิทธิภาพและลดต้นทุนการขนส่งhoekstra ( 1973 ) ใช้เทคนิคมอนติคาร์โล เพื่อศึกษาผลกระทบของตัวแปรเชิงสุ่ม จำนวนยานพาหนะที่ต้องส่งมอบหลวมอ้อยให้กับโรงสี ได้แก่ ตัวแปร เช่น สนองโรงสี จำนวนยานพาหนะโหลดในเวลาของการแบ่งรูปแบบของมาถึงช่วงเวลาของยานพาหนะ , บดครั้งของอ้อยและหมายเลขของโหลดของอ้อยที่ offloader . ผลการศึกษาพบว่าตัวแปรที่ไม่มีผลกระทบร้ายแรงต่อจำนวนรถที่ต้องการการเลือกยานพาหนะมีระบบสนับสนุนพร้อมใช้งานเพื่อวิเคราะห์ความต้องการของการขนส่งและการเลือกรถที่เหมาะสม การจัดการการขนส่ง hellberg ( 2011 ) ตลาดชุดซอฟต์แวร์ transsolve ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากของกระบวนการของการเลือกยานพาหนะที่ถูกต้องสำหรับการประมาณการต้นทุนและวิ่งรถ transsolve เป็นตัวอย่างของเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่สามารถใช้เพื่อปรับแต่งงานขนส่งและดำเนินการอะไรถ้า ? แบบฝึกหัดเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชั่นที่เหมาะสม นี้เป็นเครื่องมือเชิงพาณิชย์ซึ่งมีหลากหลาย และระหว่างประเทศของลูกค้า รวมถึงเกษตรกรที่ Hauliers Millers ดีลเลอร์ และที่ปรึกษาโหลดโมดูลเป็นแบบกราฟิกการออกแบบเครื่องมือที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งรถ รวมทั้งอุปกรณ์เสริม และรถพ่วง คำนวณการกระจายโหลดที่ถูกต้อง ที่เหลือภายในมิติสูงสุดและมวลชน แพคเกจแบบจําลองรถที่เฉพาะเจาะจงหรือการรวมกันผ่านเส้นทางเพื่อทำนายปริมาณการใช้เชื้อเพลิง เวลาเดินทาง และเพิ่มผลผลิต โดยทั่วไปภายในความถูกต้อง 5 % transsolve ยังรวมข้อมูลจากโมดูลอื่น ๆที่มีปัจจัยการผลิตผู้ใช้ถูกต้องตรวจสอบรวมต้นทุนต่อหน่วยของสถานการณ์จริงใด ๆ ) หนึ่งสามารถจำลองยานพาหนะที่แตกต่างกัน เช่น เลือกอัตราส่วนเกียร์หรือระบบเบรกที่แตกต่างกันและเส้นทาง ( เส้นทางสูงชันสั้น หรือยาว ชันน้อยกว่าเส้นทาง )โรเบิร์ต et al . ( 2009 ) ที่ใช้ transsolve ดำเนินการศึกษาเพื่อแสดงเดสก์ทอปและเปรียบเทียบต้นทุนของระบบการขนส่งสินค้ายานพาหนะที่แตกต่างกันและชุดและความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง เช่น ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์ อย่างไรก็ตาม โอกาสอื่น ๆ มากมาย ก็มี เช่น นวัตกรรมลดสุทธิและจึงเพิ่มอัตราต่อต้นทุนการขนส่งสินค้า . ข้อมูลที่ได้จากการศึกษานี้สามารถใช้ในอนาคต เพื่อช่วยให้ผู้เล่นบทบาทตัดสินใจบนยานพาหนะการตั้งค่าซึ่งจะเหมาะกับความต้องการของพวกเขาและแสดงให้เห็นคุณค่าของการใช้ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อช่วยการตัดสินใจของผู้บริหาร2C นอร์ริสภูเขา edgecombe แอฟริกาใต้ [ 2010 ] ไลน์ PWL proc s AFR ซุกก้น TECHNOL ( 2012 ) 85 : 206 - 220215