Three chains were considered to det

Three chains were considered to detect convergence. In each chain, the first 10,000 iterations were discarded to remove the influence of the initial value, and sampling from 10,000 additional iterations was used to generate summary statistics such as the posterior mean and 95% CrI. For certain analyses, every 10th or 30th number was extracted from the 10,000 samples to remove autocorขrelations as needed. Gelman and Rubin statistics, Monte Carlo error, and autocorrelation plots were used to establish convergence of the Markov Chain Monte Carlo method. We performed sensitivity analyses to assess the impact of using different prior distributions. If the posterior median rather than the posterior mean of the between-study standard deviation was greater than one, then heterogeneity of the effects across studies was considered to exist, as the posterior mean is likely to have a skewed distribution. Publication bias was not formally assessed because each analysis included fewer than ten studies.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามโซ่ได้ถือไปพบบรรจบกัน ในแต่ละโซ่ ซ้ำ 10000 ครั้งแรกถูกปฏิเสธการเอาอิทธิพลของค่าเริ่มต้น และสุ่มตัวอย่างจากแผนเพิ่มเติม 10000 ถูกใช้เพื่อสร้างสถิติสรุปเช่นค่าเฉลี่ยหลัง 95% สถาบันวิจัยจุฬา วิเคราะห์ ทุก 10 หรือ 30 หมายเลขบางที่สกัดจากตัวอย่าง 10000 เอา autocorขrelations ตาม สถิติเกลแมนและ Rubin ข้อผิดพลาด Carlo มอน และผืน autocorrelation ถูกใช้เพื่อสร้างการบรรจบกันของ Markov โซ่มอน Carlo วิธี เราทำการวิเคราะห์ความไวในการประเมินผลกระทบของการใช้การกระจายก่อนอื่น ถ้าหลังมัธยฐานมากกว่าค่าเฉลี่ยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างศึกษาหลังมากกว่าหนึ่ง แล้ว heterogeneity ลักษณะพิเศษระหว่างศึกษาที่ถืออยู่ เป็นแนวโน้มที่จะมีการแจกแจงเบ้หมายความว่าหลัง ความโน้มเอียงงานพิมพ์ถูกไม่อย่างเป็นกิจจะลักษณะประเมินเนื่องจากแต่ละการวิเคราะห์รวมศึกษาน้อยกว่า 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สามเครือข่ายได้รับการพิจารณาในการตรวจสอบการบรรจบกัน ในแต่ละห่วงโซ่เป็นครั้งแรก 10,000 ซ้ำถูกโยนทิ้งเพื่อเอา​​อิทธิพลของค่าเริ่มต้นและการสุ่มตัวอย่างจาก 10,000 ซ้ำเพิ่มเติมถูกใช้ในการสร้างสถิติสรุปเช่นหลังค่าเฉลี่ยและ 95% Cri สำหรับการวิเคราะห์บางอย่างทุกจำนวน 10 หรือ 30 ถูกสกัดจาก 10,000 ตัวอย่างในการลบข autocor ความสัมพันธ์ตามความจำเป็น Gelman และสถิติ Rubin ข้อผิดพลาด Monte Carlo และแปลงอัตถูกนำมาใช้เพื่อสร้างการบรรจบกันของห่วงโซ่มาร์คอฟวิธี Monte Carlo เราดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการประเมินผลกระทบของการใช้การแจกแจงก่อนที่แตกต่างกัน หากเฉลี่ยหลังมากกว่าหลังเฉลี่ยระหว่างการศึกษาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าหนึ่งแล้วความแตกต่างของผลกระทบข้ามการศึกษาได้รับการพิจารณาจะมีชีวิตอยู่ในขณะที่หลังหมายถึงมีแนวโน้มที่จะมีการกระจายเบ้ อคติที่ตีพิมพ์ไม่ได้รับการประเมินอย่างเป็นทางการเพราะแต่ละวิเคราะห์รวมน้อยกว่าสิบศึกษา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามโซ่ ถือว่าเป็นการตรวจสอบการลู่เข้า . ในแต่ละห่วงโซ่ , 10000 รอบแรกถูกทิ้งเพื่อเอาอิทธิพลของค่าเริ่มต้นและจำนวน 10 , 000 เพิ่มเติมซ้ำถูกใช้เพื่อสร้างสถิติสรุป เช่น หมายถึงด้านหลังและ 95% โดย . สำหรับการวิเคราะห์ที่แน่นอน ทุก 10 หรือ 30 หมายเลขถูกสกัดจาก 10000 คน เพื่อเอา autocor ขความสัมพันธ์ได้ตามต้องการ เกลแมนและสถิติ รูบิน , มอนติคาร์โลข้อผิดพลาดและข้อมูลแปลงถูกใช้เพื่อสร้างการบรรจบกันของ Markov Monte Carlo method . เราดำเนินการวิเคราะห์ความไวในการประเมินผลกระทบของการใช้ข้อมูลเดิมที่แตกต่างกันถ้าด้านหลังค่ามัธยฐานมากกว่าหมายถึงด้านหลังของระหว่างส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานการศึกษามีมากกว่าหนึ่งแล้วสามารถผลในการศึกษาก็ถือว่าอยู่ในฐานะหมายถึงด้านหลังน่าจะมีการแจกแจงแบบเบ้ . อคติสิ่งพิมพ์ก็ไม่ทราบเพราะแต่ละการวิเคราะห์ประเมินรวมน้อยกว่าสิบศึกษา