Short-term forecasting of hourly wa

Short-term forecasting of hourly water consumption by using automatic metering readers data
Abstract
A completely data-driven,fully adaptive self-learning algorithm for water dermand forecasting in the short-term and with hourly periodicity is proposed, according to the renewed interest generated by the availability of new technological solutions such as Automatic Metering Readers (AMR) , a key enabler of the Smart Water paradigm.
13th Comput Control for Water Industry Conference, CCWI 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระยะสั้นคาดการณ์ปริมาณการใช้น้ำต่อชั่วโมง โดยใช้เครื่องอ่านข้อมูลวัดอัตโนมัติบทคัดย่อสมบูรณ์ข้อมูลขับ อย่างเหมาะสมด้วยตนเองเรียนอัลกอริทึมสำหรับน้ำ dermand พยากรณ์ ในระยะสั้น และประจำงวดต่อชั่วโมงมีเสนอ ตามสนใจใหม่ที่สร้างขึ้นพร้อมใช้งานของโซลูชั่นเทคโนโลยีใหม่เช่นอ่านอัตโนมัติ Metering (อัมร์), สตัวเปิดใช้งานคีย์ของกระบวนทัศน์น้ำสมาร์ทควบคุม Comput 13 น้ำอุตสาหกรรมประชุม CCWI 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์ระยะสั้นของการใช้น้ำรายชั่วโมงโดยใช้การวัดแสงผู้อ่านโดยอัตโนมัติข้อมูลบทคัดย่อสมบูรณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างเต็มที่ขั้นตอนวิธีการปรับตัวเรียนรู้ด้วยตนเองสำหรับการพยากรณ์น้ำdermand ในระยะสั้นและระยะเวลารายชั่วโมงมีการเสนอตามความสนใจที่สร้างขึ้นโดย ความพร้อมของโซลูชั่นและเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่นการอ่านการวัดแสงอัตโนมัติ (AMR) ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญของกระบวนทัศน์น้ำสมาร์ท. 13 การควบคุมคอมพิวเตน้ำการประชุมอุตสาหกรรม CCWI 2015

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์ระยะสั้นของน้ำต่อชั่วโมงโดยใช้ข้อมูลนามธรรม

ผู้อ่านระบบวัดแสงอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์แบบด้วยตนเอง - พร้อมน้ำ dermand ขั้นตอนวิธีการพยากรณ์ในระยะสั้น และมีกำหนดออกรายชั่วโมงเสนอ ตามการต่ออายุความสนใจที่สร้างขึ้น โดยความพร้อมของโซลูชั่นเทคโนโลยีใหม่เช่นผู้อ่านระบบวัดแสงอัตโนมัติ ( AMR )เป็น enabler สำคัญของกระบวนทัศน์น้ำสมาร์ท .
ควบคุมคอมพิวเตอร์ 13 สำหรับการประชุมอุตสาหกรรมน้ำ ccwi 2015